摘要：人员的疏散是目前防火防灾研究的热点,但是传统的人员疏散研究多集中于人群疏散的离散仿真及可视化显示,无法逼真地表现个体的疏散行为.从火灾时人员疏散的物理特点出发,考虑不同人在火灾情况下的行为特征,采取几何连续的疏散空间,可较准确地计算人员安全疏散的时间及路径;建立了建筑物、火焰和角色动画的三维模型,动态交互地模拟火灾疏散过程,仿真效果逼真.

摘要：以拥塞控制机制演化的历史为线索 ,回顾了IP网络中已有的拥塞控制技术 ;总结了TCP流量控制、端到端流量控制和中间节点增强机制等各研究子方向中需要解决的问题 ;重点分析了主动队列管理这一热点领域中已有策略和算法的优缺点 ,并在此基础上 ,归纳和阐述了大多数算法所采用的启发式设计加仿真试验验证的模式存在的不足 ;提出了应用控制理论中的分析和设计方法研究网络拥塞控制的思路 。

摘要：利用系统访问控制关系,定义了主体、客体两个偏序结构和二者间的映射关系,建立了分层映射内部威胁模型;利用此模型定义了表征系统内部威胁状态的内部威胁云模型,并设计了基于云模型的感知算法,实现了对系统内部威胁的评测感知.基于云模型的内部威胁感知算法,利用云模型从多角度将系统的定性、定量内部威胁特征融合分析、决策,克服了原有方法不能同时定量定性分析内部威胁的缺陷,提高了感知的准确性和客观性.实验结果表明,此算法能够实时、有效地感知系统的内部安全威胁.

摘要：传统的片上多核结构存在着计算资源粒度固定的缺点,无法满足应用在不同阶段对计算资源的差异化需求.针对上述问题,本文设计了运行时逻辑核可调整的可重构众核流处理器及流程序映射方案,以期满足应用各个阶段对计算资源的需求,且不造成资源浪费.通过在时钟精确软件模拟器上评估不同类型应用的性能表现,分析了处理器主要设计参数对性能的影响.实验结果表明,与具有同样计算资源的固定粒度流处理器相比,本文设计的可重构众核流处理器能够获得10%-30%的性能提升.

摘要：一个典型的连续数据保护(CDP,Continuous Data Protection)系统必须具有一个高效的存储系统来支撑.本文提出了一种分布式的存储模型,在此基础之上设计了一个面向CDP应用的分布式存储系统.同传统CDP系统相比,本文提出了分布式存储应用于CDP应用,将文件级和块级的数据存储都归纳到一个存储系统中;通过引入了元数据和数据分离的思想,并且把数据分级存储.根据原型系统的理论论证以及测试,结果表明,论文所提存储模型很好的解决了CDP服务器低效率,高负荷的问题,并且具有低成本的优势.

摘要：可扩展性是并行计算的一个重要性能指标,但传统可扩展性度量机制只是试图从某一个侧面反映并行计算可扩展情况,难以全面度量并行计算系统综合性能.深入和全面地研究可扩展性度量机制,从众多性能指标中精选一组关键参数,对其进行归一化处理,然后用Kiviat图的面积来刻画并行计算的综合性能,由此给出一种新的等性能面积的并行计算扩展性度量机制,并进一步分析新度量机制和传统机制的关系.最后,应用新度量机制分析矩阵相乘算法在LogP计算机模型上的扩展性,并在集群平台上实际运行程序进行扩展性实验,进一步验证新机制的有效性.新度量机制对于指导并行计算体系结构完善,以及并行算法设计和调优有重要意义.

摘要：在目前全球倡导"低碳经济"的背景下,嵌入式软件能耗已成为嵌入式系统设计的重要考量因素,一种快速有效的软件能耗估算模型对于嵌入式软件早期开发具有重要的意义.本文着眼于构件化嵌入式软件,从基于状态的角度出发,将嵌入式软件系统的运行过程视为一个状态的集合,提出了一种基于马尔科夫链的嵌入式软件能耗估算模型.然后,通过使用状态转移概率矩阵获得嵌入式软件构件的稳定状态分布,再结合构件的能耗测量值,实现嵌入式软件的能耗估算,并通过实验验证了该模型的有效性.

摘要：空间网络拓扑持续动态变化、节点资源受限等特点,致使地面路由协议难以直接应用于空间网络.本文结合空间网络的特点,借鉴地面网络的路由机制,设计并实现了一种通用型预置空间路由协议——PSRP(Presetting Space Routing Protocol).PSRP协议是一种动静结合的自适应空间路由协议,其主要思想是:充分利用空间网络拓扑变化的可预知性,预先将拓扑变化的时机和对应的路由信息保存在各节点上,并依据拓扑变化的时机切换路由表,在网络发生异常时能及时更新各节点保存的路由相关信息.实验仿真证明,PSRP在网络正常运行时因可以省去网络拓扑变化引起的路由收敛和重分布过程,从而大大提高了链路利用率,降低了报文丢包率,节省了报文交互开销.

摘要：对社交网络的信息传播进行时间序列聚类是研究其规律非常有效的方法.目前,相关的工作特别是针对国内社交网络的时间序列聚类研究,还不够深入.对时间序列聚类算法K-SC算法进行了针对性的改进,提出的T-SC算法借鉴了凝聚层次聚类的思想解决了聚类个数设置的难题.对人人网、腾讯微博和百度贴吧三个国内非常有代表性的社交网络进行了大量的测量和分析工作,并运用T-SC算法对测量数据进行了聚类分析.研究发现了不同社交网络典型而又互不相同的传播模式:人人网的视频分享呈现明显的周期性,每个周期内的分享传播存在一个主流的模式,该模式与一天之中不同时段人人网的在线人数变化趋势非常相近;腾讯微博的转发传播呈现爆发性,绝大多数的转发出现在微博发出后的48小时之内,其主流的传播模式是微博发出后大量传播并迅速消失;百度贴吧帖子的生命期很长,但是没有一个占主导地位的传播模式.本文创新性的将聚类分析的结果应用于信息传播的预测,根据已知的传播时间序列,得到未来信息传播行为在聚类层面的预测,为解决传播预测的难题提供了新的思路.

摘要：网络会话管理是网络流量监控、状态防火墙、入侵防御、网络地址转换、负载分流等网络在线业务的关键共性技术,对于准确、快速、灵活地跟踪、分析和处置网络流量中的协议交互过程、端对端行为和通信内容起着基础性支撑作用.近年来,随着P2P(Peer-to-Peer)、VoIP(Voiceover IP)、网络流媒体等新兴应用的快速发展,网络流量和会话呈现爆炸式增长,如何实现高效的会话管理成为人们面临的一项挑战.文中提出了一种适用于并行执行环境的网络会话管理方案PaSeM(Parallel Session Management),采用基于散列表的无锁会话表设计和多种并行策略,讨论并解决了在高速网络环境下面临的各种并行冲突问题,给出了会话表查询和动态管理的高效并行算法,实现了对报文和会话的并行无冲突的高效处理.基于G/G2/n1排队模型和空竭服务多重休假M/G+D/1排队模型对PaSeM的性能进行了理论分析,对于稳态下并行处理单元(PE)数量、任务队列长度、存储开销与报文到达速率、会话到达速率之间的关系以及其它关键参数应满足的条件给出了定量计算方法.最后,采用基于IXP2400网络处理器的硬件平台进行了原型开发和实验.实验结果表明,PaSeM对于会话管理和报文处理具有较好的并行加速效果,理论计算值与实验值能较好地吻合,报文处理的并行效率均值接近1,当会话管理单元个数为4时,会话处理并行效率为65.4%(亦即加速比为2.62),当会话管理单元个数为8时,会话处理并行效率仍然达到了48.3%(加速比为3.86),能够满足当前高速网络环境流量处理的性能要求;在最大吞吐量负载下队列长度及其变化幅度都处于合理范围,会话表垃圾比率维持在较低的水平上(实验结果为小于9%),与已有的工作相比为优.