摘要：针对机密数据库泄漏源检测问题以及现有技术存在的不足,提出了一种基于复合型数据库水印的检测方法与量化评估方案.设计了复合型数据库水印的添加与检测算法,利用水印添加与数据分发协议,将机密数据与其所有者和用户的身份绑定,实现了泄漏源检测与追查过程中对参与双方的公平保护.使用概率分析的方法实现了检测结果的可靠性量化评估.最后通过实验分析了算法的计算性能,验证了方案的有效性和可行性.实验结果表明该方案具有较高的实用价值.

摘要：该文提出了一个统计语义分析器 ,它能够发现中文句子中的语义依存关系 .这些语义依存关系可以用于表示句子的意义和结构 .语义分析器在 1百万词的标有语义依存关系的语料库 (语义依存网络语料库 ,SDN)上训练并测试 ,文中设计、实现了多个实验以分析语义分析器的性能 .实验结果表明 ,分析器在非限定领域中表现出了较好的性能 ,分析正确率与中文句法分析器基本相当 .

摘要：提出基于曲线累加弦长来检测角点 ,可以使得检测结果具有旋转不变性 ,隐式精化曲线策略可以显著改善角点检测算法的计算精度 ,从而增强角点检测结果的可靠性 具体给出了一种基于精化曲线累加弦长的角点检测方法 ,并对其可行性进行数学论证 ,同时提出了一种区别圆角和尖角的实用技术 实验结果表明 。

摘要：采用层次式方法,分而治之,减小了电路的设计规模,非常适用于大规模的混合模式布局,并且在布局阶段结合了垂直通孔的分配问题.布局阶段的通孔分配问题不仅使得三维布局问题得以简化,而且为布线做好了准备,减少了后面的调整,是布线阶段垂直通孔分配问题的良好指导.提出了2种垂直通孔分配算法:比较精确的匈牙利近似算法;比较快速的邻域搜索方法.将这2种算法与层次式三维混合模式布局流程紧密结合,有效地解决了三维混合模式布局问题.

摘要：针对手术导航系统中光学跟踪容易受到遮挡影响的问题,提出一种将光学和惯性跟踪信息进行融合的方法.该方法利用有较高精度的光学跟踪系统对惯性传感器的偏置误差进行估算,使用FIR滤波器对惯性传感器测量噪声进行滤波,该方法通过Kalman滤波器完成数据融合得到目标姿态.当出现部分光学遮挡时,混合跟踪系统将未被遮挡的标志点位置信息与目标的姿态信息进行融合得到完整的6自由度位姿信息.实验结果表明,通过融合光学和惯性跟踪信息,能够在部分遮挡条件下得到准确的位置和姿态信息,并将虚实融合手术导航图像准确地反馈给用户.

摘要：针对基于任务访问控制模型的权限管理与实现机制的不足,在任务规则的基础上,提出一种增强权限约束支持的基于任务访问控制模型.该模型通过任务型权限集合的定义,把任务与权限融合在一起研究权限产生的约束机制,同时给出模型形式化定义以及权限关联的各种约束规则,并介绍了该模型在AVIDM中的应用.实践表明,该模型提供了更灵活的授权机制,增强了任务模型的实用性,方便了权限管理工作,适合事务管理系统与工作流环境下的访问控制建模.

摘要：针对一种RISC/DSP结构处理器MediaDSP3201(MD32),给出了一种分布式数据转发机制设计策略,有效地避免了MD32在执行过程中不必要的流水线停顿,并通过“数据转发链模型”实现.此策略在考虑转发效率的同时,通过电路优化避免转发电路对流水级时延的影响,以提高处理器整体性能.最后以MPEG解码程序为例,说明该策略以较小的硬件成本(占MD32资源的3.7%)有效地降低了CPI值,比集中式数据转发机制的处理性能提高了36%.

摘要：根据分布式存储并行计算机的体系结构特点,设计了一个结构动力数值仿真两级并行计算系统.首先通过两级分区为并行计算准备数据,并将数据分布式存储在各节点的局部存储器上;在结构动力分析过程中,通过进一步缩减问题规模和有效地提高通信效率大幅度减少了界面方程求解时间以及系统求解总时间.文中详细阐述了该系统工作原理、并行计算流程和系统实现的相关软件开发工具.最后通过典型数值算例验证了该系统的有效性.

摘要：在基于图像的三维重建领域中,基于轮廓或立体匹配的实时三维重建算法精度很低,而高精度的三维重建算法需要像素级能量最优化,很难做到实时.针对这个问题,提出一种用飞行时间相机拍摄得到的深度图优化可视外壳方法的实时三维重建算法.首先使用一种简化的深度标定方法对深度数据进行误差修正;然后根据两种相机得到的数据构造粗糙网格模型;最后进行局部搜索匹配,对模型表面进行像素块的优化.实验结果表明,该算法比同类算法的实时性高,且能够有效地处理模型表面的凹多边形,比可视外壳算法的精度有较大改善.

摘要：数字媒体技术和移动互联网快速发展,促进了互联网图像数量的爆发式增长,为图像理解与处理技术提出了智能性、高效性等方面的新要求.传统的图像处理方法利用一张或一组图片作为输入对源图像进行处理,由于缺乏充分的指导信息,导致其处理结果的质量受到了极大限制.数据驱动的图像处理方法的优势在于,能够充分利用图像库中隐含的知识来指导处理输入图像,并得到更满意的效果.