摘要：针对内容中心网络中的缓存污染攻击问题,以污染内容数量、分布状态和攻击强度3个参数对缓存污染攻击进行定量描述和分析,建立了攻击下的节点缓存状态模型。通过分析节点关键参数的变化,提出了基于节点状态模型的攻击检测原则,并分别以单位时间缓存替换率和请求达到率为观测参数进行算法实例化设计。仿真结果与性能分析表明,所提检测算法在应对分散式攻击与集中式攻击时,可以取得良好的检测性能。

摘要：随着蛋白质组学研究的不断深入,基于质谱的选择反应监测技术(SRM)已经成为以发现生物标志物为代表的定向蛋白质组学研究的重要手段.SRM技术根据假设信息,特异性地获取符合假设条件的质谱信号,去除不符合条件的离子信号干扰,从而得到特定蛋白质的定量信息.SRM技术具有更高的灵敏度和精确性、更大的动态范围等优势.该技术可分为实验设计、数据获取和数据分析三个步骤.在这几个步骤中,最重要的是利用生物信息学手段总结当前实验数据的结果,并用机器学习方法和总结的经验规则进行SRM实验的母离子和子离子对的预测.针对数据质控和定量的生物信息学方法研究在提高SRM数据可靠性方面具有重要作用.此外,为方便SRM的研究,本文还收集、汇总了SRM技术相关的软件、工具和数据库资源.随着质谱仪器的不断发展,新的SRM实验策略以及分析方法、计算工具也应运而生.结合更优化的实验策略、方法,采用更精准的生物信息学算法和工具,SRM在未来蛋白质组学的发展中将发挥更加重要的作用.

摘要：从软件测试的技术与过程、持续的软件测试、软件测试的充分性准则等方面简要介绍软件测试的基本思想 ;讨论软件测试中的若干问题 ,包括面向路径的测试数据自动生成、测试预言、期望结果的自动生成、回归测试等 ;并且探讨软件测试的发展趋势 ,包括构件测试、软件的易测试性与基于合约的构件易测试性设计和WebServices测试等。

摘要：在He等人所做的嵌入到Fabry-Perot谐振腔中约瑟夫森结阵列的微波辐照研究基础上,提出了同时实现约瑟夫森结阵列阻抗匹配和相位锁定的方法,进行了相关的电磁仿真和数值计算.双晶约瑟夫森结阵列被制作在YSZ双晶基片上,同时被嵌入到Fabry-Perot谐振腔内.通过在基片上制作与结阵列集成的串联馈电半波偶极天线阵,并对其结构进行优化实现了结与天线的匹配,数值计算表明结的辐射效率达到94%;利用天线阵辐射场的特征和对模型合理的设计,使Fabry-Perot谐振腔和基片同时谐振在合适的模式下,从而使结阵列与谐振器之间产生强烈的高频电磁耦合,相关的数值计算表明这种方法能有效实现结阵列的电压自锁定和相位互锁定.文中的设计思想和计算结果对约瑟夫森结阵列用于微波信号源和电压标准等具有参考价值和指导意义.

摘要：软件定义网络(SDN,software-defined network)促进了控制逻辑的快速创新,使控制逻辑模块化和模块组合机制成为SDN的热点研究方向之一。为了在功能模块统一定义和规范划分的基础上实现网络功能组合,首先,从可重构网络引入"元能力"作为SDN控制功能模块划分的原子要素,提出一种基于元能力建模的统一资源描述方法;其次,针对网络功能灵活组合问题,提出了一种基于二级映射的元能力组合模型并给出其启发式算法;最后,为实现元能力组合,设计了作为SDN应用层扩展结构的元能力编排层,并给出基于Net FPGA-10G平台的原型实现。仿真实验与结果表明所提功能组合机制提高了组合效率及节点资源利用率。

摘要：针对Ka频段结构功能一体化TR(Transmitter and Receiver)组件的研制,给出了关键电路的设计方案,包括多通道多功能射频芯片设计、子阵电路布局、射频垂直互联设计、功分网络设计、射频和低频接口设计等。这些方案有利于将TR组件的芯片有源电路、无源网络、液冷散热微流道以及贴片天线共同一体化集成在一个25层的低温共烧陶瓷(LTCC)基板上,从而实现TR组件的高密度设计。

摘要：结合遗传算法等工程方法和交互式评价等设计方法,提出一种整合了工程方法和造型方法的汽车造型优化设计方法。方法整体以进化思想为指导,首先将汽车造型设计问题映射到数学模型上,利用遗传算法生成新设计方案,并以多目标设计空间来约束生成的设计方案,再以目标车型的造型意象为标杆,采用交互式评价方式评价输出的设计方案,并将评价结果作为适应度代入遗传算法中继续迭代直至设计方案符合设计的迭代终止条件,最终形成一个综合解决多方问题的汽车造型多目标优化设计方法。以某小型两厢车车型为例,初步证明了该方法的合理性和可行性。该方法可以推广到汽车造型多目标优化概念辅助生成和汽车造型评价等领域。

摘要：研究改进遗传算法解决作业车间调度问题,问题染色体的编码采用基于工序的编码。针对传统的调度类型的局限性,提出全主动调度及其基于工序编码的产生机制。为了克服传统遗传算法求解调度问题易于早熟收敛的缺点,设计基于优先工序交叉(Precedence operation crossover,POX)和改进子代产生模式的遗传算法。用改进的遗传算法求解传统调度问题、交货期调度问题和提前/拖期(Earliness/Tardiness,E/T)调度问题,研究半主动、主动和全主动三种不同的调度解码机制对遗传算法提供解质量的影响。

摘要：能源互联网作为信息物理融合的超大复杂网络,其拓扑结构是研究能源互联网诸多复杂问题的基础理论架构。在复杂网络理论的基础上,提出了一种更符合能源互联网本质的拓扑模型,模型中每个节点的实际位置是至关重要的,此外,节点能量和节点间距是有紧密联系的。通过理论分析和模拟仿真,发现具有不同节点能量分布的网络模型和不同的节点位置分布的网络模型的相互关系,同时研究节点能量分布和节点位置分布对度分布P(K)和内部拓扑形式的影响,在一定条件下网络具有更高的聚合度和能量传输效率,通过该研究为解决其复杂性问题提供理论基础和实验平台,有助于推动能源行业智能化的发展,对未来能源互联网模型理解、设计、优化、演变都会起到至关重要的作用。

摘要：在传统的无线网络环境中,当网络状态发生变化时终端无法自动获得吞吐量、拥塞信息等详细的网路参数,从而难以进行动态的接入链路选择,造成网络性能下降。本文提出一种动态接入链路选择机制DALSS(Dy-namic Access Link Selection Scheme)。DALSS是一种基于网络状况的接入链路选择机制,可以动态评估每条传输路径的容量和可用带宽,实现对路径的动态选择和替换。对于终端用户和网络而言,DALSS优点在于:(1)提供一种初始选择机制,便于终端在多种接入技术覆盖的无线网络环境中建立传输连接;(2)提供一种通信中的动态路径更替机制,使终端能够根据网络状况选择更优的路径,优化传输性能。为评估DALSS的性能,设计一种终端均衡分布的原则,使提高终端吞吐量的同时优化网络的整体性能。实验仿真进一步验证DALSS的有效性和可用性。