摘要：为快速、高效地对应急物资进行合理的调度,综合考虑突发事件发生后,以最少配送车辆数目及配送通路为目标,构建1套完整的应急配送车辆调度模型,使得应急物资能在各需求点要求的时间窗内完成配送;利用Matlab进行编码设计求解模型,并通过仿真分析,设计考虑时间窗影响的应急物资优化调度方案,最后通过实例验证。结果表明:本文模型既能实现以最少车辆数配送的交通协同方案;又可减少应急物资配送的车辆成本,满足时间窗要求,使整个应急物流体系更加敏捷可靠。

摘要：为研究Q690高强钢焊接箱形轴心受压构件的整体稳定性能,给出适合该类构件的设计建议,通过对3根Q690焊接箱形截面试件的残余应力试验,得到了箱形截面的残余应力分布模型。设计并制作了5根Q690焊接箱形柱,并对其两端铰支条件下进行了轴压试验研究,试验前分别对试件的几何初始缺陷和初始偏心均进行了测量。轴压试验中,所有试件破坏形式均为整体失稳破坏。基于试验结果,分析了该试件的整体稳定性能,采用直接分析法建立了数值模型,并校验了数值模型的准确性。同时,采用该数值模型对箱形轴压构件进行了参数分析,基于试验和参数分析结果,给出了Q690焊接箱形轴压构件的一阶弹性设计建议。

摘要：为提高极限学习机在失衡数据中的整体分类性能,提出一种基于代价敏感学习的自适应加权极限学习机分类算法。考虑各类间样本的差异性和同一类内样本的丰富性,利用类样本数量差异构造初始惩罚权重,分析样本附近异类样本数量确定额外代价权重,将两种代价权重相加构建自适应代价敏感惩罚矩阵。在公共数据集上的一系列对比实验结果表明,采用的自适应加权策略兼顾了不同类别样本的分布,在不平衡数据集上有效提高了算法整体分类精度。

摘要：有轨电车作为地面交通工具,需要频繁调速,减速时只依靠机械制动会导致机械装置出现过量磨耗的问题,因此提出在有轨电车上加装永磁减速装置的构想。文章提出了一种在不改变有轨电车原有制动控制系统及其关联机构条件下的永磁减速装置,通过促动机构改变永磁体磁极位置获得不同的空间磁场分布,实现在转盘上取得不同的感应涡流和对应的制动力矩的目的,实现制动和缓解的转化。在有轨电车有限空间条件下,推导计算减速装置的结构尺寸和减速目标的制动力矩等,建立涡流制动力矩数学模型,分析结构参数对制动力矩的影响。研制了试验样机,并对性能参数进行验证,符合设计要求。

摘要：实践证实,大坝实体全级配混凝土的抗冻性能低于湿筛二级配混凝土,往往达不到设计的F200或F300抗冻等级。系统分析了混凝土冻融损伤机理与影响全级配混凝土耐久性的因素,提出了高抗冻等级全级配混凝土配制技术思路,通过原材料优选,配合比设计,配制出了抗冻等级达到F400的全级配混凝土。分析认为,品质优越的原材料是配制高抗冻等级大坝混凝土的基础,配合比设计是关键,拌和与浇筑过程质量控制是保障。

摘要：针对邯郸历史建筑,在历史建筑研究中引入景观基因理论并加以转换应用,尝试建立历史建筑基因识别原则、指标与路径,进而构建系统性、可视化的历史建筑类型图谱。结合历史建筑普查摸底与实地调研,进行基因识别与类型提取,包括院落格局、建筑布局、屋脸形式、山墙造型、屋顶形式、门窗造型、细部装饰、房屋梁架等方面,并解析其基因影响因素,构建邯郸历史建筑平面、立面、装饰及结构类型图谱,试图为相关研究与实践提供类型积淀和模式参考。

摘要：吊车设计使用年限越长,在实际运行中荷载最大值出现的可能性越大,在考虑其荷载效应组合时应以设计使用年限作为参数,取荷载最不利值。确定吊车荷载概率模型时,采用平稳二项随机过程理论,依据观测周期内统计所得的任意时刻的概率模型(极值Ⅰ型分布),最终确定不同设计使用年限中吊车荷载最大值的概率模型(极值Ⅰ型分布)和统计参数。随后在进行工业厂房的荷载效应组合时,以吊车荷载作为主导荷载,应按最不利情况考虑。根据统计分析,最不利工况一方面取影响线内吊车出现的概率为100%,另一方面考虑多台吊车出现在影响线上位置的不确定性,采用修正Turkstra规则,确定多台吊车荷载组合效应的概率模型为极值Ⅰ型,并通过误差传递公式计算相应的统计参数。

摘要：现有规范采用"等效梁柱法"计算长细比不超过80的钢管混凝土拱的平面内稳定承载力,而实际工程中有近20%拱桥拱肋长细比超过上述限值,即大长细比钢管混凝土拱。因此,利用ABAQUS建立了有限元分析模型,在基于现有试验数据验证模型可靠性的基础上,对大长细比抛物线形钢管混凝土无铰拱在竖向均布荷载作用下的平面内稳定性能进行了分析,研究了长细比、矢跨比、含钢率、混凝土强度和钢材强度对拱肋平面内稳定承载力的影响;基于参数分析结果,对现有平面内整体稳定系数公式进行修正,提出了大长细比抛物线形钢管混凝土拱平面内稳定承载力设计公式。结果表明:拱肋稳定承载力随长细比增大显著降低,随矢跨比和含钢率增加近似线性提高。其中,矢跨比对大长细比拱肋影响更为显著,而含钢率对采用高强钢的拱肋影响更大;所提出的设计公式计算结果与有限元分析结果吻合良好,有限元分析结果与公式预测结果比值的均值为1.02~1.08,标准差为0.039~0.051,变异系数为3.74%~4.72%。

摘要：为准确预测尾矿坝变形趋势,通过主成分分析法(PCA)对尾矿坝变形影响因子进行优选,基于生物地理学优化算法(BBO)对支持向量机(SVM)参数进行寻优,建立PCA-BBO-SVM尾矿坝变形预测模型,并以杨家湾尾矿坝为例对模型性能进行验证。研究结果表明:PCA-BBO-SVM模型在4个测点的RMSE为0.1396,0.2742,0.3170,0.5306;MAE为0.1125,0.2135,0.2690,0.4129;MAPE为0.5250%,0.6923%,2.6212%,1.3112%;预测精度及对局部波动的预测能力均高于BP、GS-SVM、GA-SVM和PSO-SVM模型,研究结果可为尾矿坝变形预测提供模型支撑。

摘要：为提升传统中文电子病历实体识别预训练模型的语义特征提取能力并增强中文隐含特征表示,提出基于改进预训练语言模型的医疗命名实体识别方法。提出动态词长的逆向最大匹配算法对病历文本进行标注歧义处理,在此基础上构建用户自定义医疗实体字典辅助PKU分词,提高预训练模型掩码效果。输入向量层加入字向量,引入注意力机制学习字向量的全局语义特征。改进预训练模型mask策略和机制并去掉下一句预测,提升词向量语义表征能力。实验结果表明,该方法有效提高了医疗实体的识别效果,F1值达到90.57%。