摘要：城市更新专项规划是当前各地推进城市更新行动的重要抓手和新兴工具,其编制方法和工作路径正处于探索阶段。辨析城市更新专项规划兴起的背景与需求,对比分析北京、深圳、广州、重庆等地的规划编制经验,总结市区层面城市更新专项规划编制的主要做法与内容构成,详细剖析以存量空间资源统筹为核心的“本底识别—分类梳理—管控引导”规划编制技术路径,从实施流程、传导机制、落地工具等方面提出保障城市更新专项规划效用发挥的措施建议。

摘要：在“以竹代塑”倡导下,挖掘竹材独特优势,发展新型竹制灯具具有重要意义。研究利用Cite Space软件对竹灯具设计现状进行可视化分析,并从材料、造型和结构功能等多方面探讨传统竹文化、竹技艺与现代审美、生活方式融合碰撞的新思路,赋能我国现代竹灯具产业绿色低碳发展。

摘要：为提高高校图书馆学习空间的舒适率,优化图书馆运行能耗,以问卷形式对使用者在馆行为、学习频率及座位数情况进行调研。以复杂系统论为技术支撑,通过多智能体仿真建模工具进行学习人数模拟,预测学习空间最大容量,探究学习空间人流量与在馆学习人数的关系,提出预测不同座位数等级的计算公式。根据不同座位数等级和学习空间布局的能耗对比,提出图书馆学习空间节能优化策略。为高校图书馆学习空间设计提供量化依据,为图书馆的可持续发展提供参考。

摘要：合成生物学为揭示生命奥秘提供了一条主动建构的新进路,对人类深入理解生命本质和推动科技创新具有重要意义。但是,从头设计与构建生命也被认为构成对传统生命观的挑战,引发“扮演上帝”、挑战生命定义、侵犯生命尊严、干预自然进化等争议。然而,支持构成挑战的部分观点并不符合事实,需要作出反思与澄清合成生物学不同于上帝从无到有创造生命,而是对自然基因的复制;生命的定义应该走一条建构的路径,并非一成不变;合成生命没有真正地脱离自然进化,应当分有自然属性并可以融合于自然。最终我们应该正确看待科技进步带来的挑战和风险,谨慎使用合成生物技术,使其致力于造福人类,而非伤害人类。

摘要：作为应对环境与能源问题的解决办法,耦合动态光伏遮阳与建筑表皮种植的建筑自适应表皮(Adaptive Facade)为城市可持续性提供了新机会,但如何快速准确预测电能与作物产出是设计前期关键问题之一。为解决此问题,以城市居住建筑为例,提出基于机器学习神经网络模型的产出性能预测方法,以替代传统光伏软件模拟与作物产出估算方法。首先建立由实测数据训练并进行差异性激活函数对比择优的机器学习神经网络预测模型,进而搭建交互界面预测平台。结果显示,与基础案例相比,建筑自适应表皮显著提高室内热舒适时间比,降低室内眩光,且满足家庭年用电需求9.3%~10.9%(新加坡)、8.4%~9.8%(海口)以及家庭全年蔬菜需求32%(新加坡)、27.6%(海口),该预测方法展现了预测过程的便捷性与预测结果的可靠性,推动了建筑自适应表皮在可持续城市人居环境建设领域的应用。

摘要：【应用背景】科学数据具有分散化、差异化、孤岛化等典型特征，构建可打破各种孤岛、有效整合分布式科学数据资源的基础设施具有重要意义。【方法】本文梳理了国内外类网络科学数据平台、技术与系统的进展，阐明了科学数据网络的概念、特征、功能与关键技术，并针对新型科研范式下科学数据的协作利用需求，提出并设计了科学数据协作网络RDCN。【结论】科学数据网络可有效改善科学数据的分散化、差异化、孤岛化问题，RDCN在生物多样性研究、生态系统野外台站观测研究、多信使天文学研究等融合科学协作场景中将发挥重大的作用。

摘要：【目的】在大数据时代，从生活生产到科研领域，产生了海量的动态图数据，对这些数据进行管理和分析可以有效地辅助人们进行工艺设计、智能决策和科学研究。【文献范围】本文使用动态图、演化图和版本图管理等关键字在知网和谷歌学术上进行搜索，整理收集了几十篇相关文献。【方法】本文以数据模型、管理系统和挖掘分析方法三大类为依据对相关研究文献进行分类和归纳总结，分析了国内外研究现状。【结果】其中对动态图数据三种主流存储策略的空间消耗情况在理论上进行了研究并得到了初步结论，其次从集合的角度对现有的动态图查询需求进行了更深层次的总结，最后从论文的分类数量发现当前对动态图的研究更侧重于挖掘分析方面。【局限】本文整理收集的相关文献包含的图模型以属性图为主，RDF相关的文献并未涉及。【结论】本文在分析了大规模动态图版本化管理的相关需求与技术后，也提出了存在的一些挑战，包括动态图多版本管理带来的高空间膨胀率、指定版本的高效随机检索和版本之间的演变关系精准刻画等问题。

摘要：城市空间绩效评价能够揭示城市空间发展的效率和均衡性问题,为城市空间发展预警,提高政府制定城市发展战略的能力。在阐释城市空间绩效内涵的基础上,从“经济—社会—环境”视角构建空间绩效评价体系,运用熵值法—层次分析复合模型、耦合协调度模型等,对长三角地区26个中心城市的空间绩效与系统协调性演变特征进行系统研究。结果表明:(1)城市空间综合绩效处于加速提升阶段,3大子系统内部结构存在明显演变,综合绩效正从效率优先向社会服务均衡优先转变。(2)城市空间“经济—社会—环境”系统协调度总体程度仍然较低,但两两耦合协调水平发现3大系统均处于正向协调优化阶段,且“经济—社会”协调度演进速度较高。(3)城市空间绩效系统协调性基本遵循从低度协调到中度协调的演化路径,各类问题城市存在空间集聚的态势。

摘要：为筛选出最适宜湖北低山丘陵区种植的泡桐品种及最佳经营措施,在湖北省京山市虎爪山林场采用三因素试验设计研究不同品种、密度、造林模式及其互作效应对泡桐生长的影响。结果表明:(1)品种对泡桐生长量影响最大,‘中桐1号’(C1)在所有品种中表现最为优良,其次为‘01-23’(C3)品种。(2)随着林龄的增加,不同造林密度和造林模式间泡桐生长量逐渐趋于一致,各生长指标无显著影响;在幼林期,不同造林密度、造林模式、品种及其互作效应对泡桐胸径、单株材积生长有显著影响,但随着林龄的增长,仅有造林密度和造林模式表现出较强的互作效应。因此,在湖北低山丘陵区可优先选择‘中桐1号’和‘01-23’号泡桐品种进行推广种植。

摘要：中式烹饪产生的油烟污染物会对人体健康产生危害。现有的厨房污染物研究主要使用数值模拟和实测2种方法,这2种方法计算量大,研究时间长,因此本文使用代理模型,代替数值模拟软件进行厨房污染物研究与评估,然后通过遗传算法寻求最优参数组合。首先根据门窗灶位置关系,对566个单排型厨房实际案例进行了归类,建立了最具有代表性的单排型厨房原型模型。然后提出了通过厨房开间、进深、窗与灶具对侧墙之间距离、灶具与窗对侧墙之间距离4个参数来建立任一厨房实验模型的方法,搜集了130个实际工程案例参数后,使用BP神经网络和Fluent建立了厨房尺寸参数和污染物浓度之间的厨房污染物浓度预测模型。最后使用遗传算法,寻求该模型的最小值,此时的自变量取值即为控制变量的最优参数组合,并验证了最优参数组合的准确性。结合建筑模数协调标准,给定最优参数组合的取值范围:厨房开间[1.7 m,1.8 m],厨房进深[3.9 m,4.0 m],窗洞口到墙面距离[0.17 m,0.18 m],灶具中心到墙面距离[0.34 m,0.35 m]。在4个控制变量中,灶具中心到墙面距离对降低污染物浓度起到了更重要的作用。未来的厨房平面设计中,要考虑建筑模数协调与烹饪操作的空间需求,同时可结合本文研究结果,从而选择适宜的布局方案。