摘要：目的建立一种可快速诊断鹅源星状病毒的荧光定量PCR方法。方法分析比对NCBI下载的鹅源星状病毒全基因组序列,在其ORF1a保守区设计一对特异性引物及Taq Man探针,优化反应条件,建立标准曲线,并验证其特异性,敏感性和稳定性。结果该方法最低检测线限为1.50×10^(2)copies/μL,批内和批间检测变异系数分别小于0.5%和4%,且对其他常见水禽病毒无特异性扩增。临床应用结果显示检出率明显高于常规RT-PCR方法。结论建立了一种鹅源星状病毒的Taq Man荧光定量PCR方法,该方法特异性强,灵敏度高且重复性良好,适用于鹅源星状病毒的早期检测和定量分析。

摘要：目的:提高食物储藏室围护结构的缺陷检测效率。方法:提出了一种基于机械臂搭载热红外相机履带式行走机构为一体的检测机构,根据围护结构的面积规划采集路径,采用改进Ostu图像分割方法对采集的热红外图像进行分析并输出其“缺陷”部位的大小及位置坐标。结果:“缺陷”的检测率和误检率分别为92%和6.6%。结论:检测机构能完整扫描并采集食物储藏室围护结构热红外图像,图像分割法能较为清楚地表述出热源的大小,符合机械视觉检测的实际应用要求。

摘要：相变储能地板能够储存和释放大量的潜热,削减供热系统的负荷峰值,起到建筑节能的作用。相变储能地板的传热过程复杂,其热性能受到许多因素的影响。基于各类文献资料进行研究,从相变储能地板的热性能角度出发,对其影响因素的种类、影响规律及研究方法进行了分类汇总,阐述了模拟研究和实验研究两种研究方法的特点。

摘要：近年来华北和东北地区大白菜细菌性角斑病的危害逐年加重,抗角斑病已成为大白菜育种的重要研究方向,但目前尚未建立完善的大白菜抗细菌性角斑病鉴定方法。本试验对哈尔滨市向阳乡东北农业大学实验实习基地大白菜细菌性角斑病病原菌进行分离鉴定,确定病原菌为丁香假单孢菌丁香致病型(Pseudomonas syringae *** van Hall)。以该分离物为接种病原,以大白菜自交系A224-1为试验材料,采用L_(9)(3^(4))正交试验设计,分析接种温度、湿度、苗龄对细菌性角斑病发病的影响;并以自交系264-1-1、203-1及331-1为试验材料,筛选适宜的接种浓度。结果表明:苗龄7~8叶期、接种温度25~30℃、接种湿度90%~100%为大白菜细菌性角斑病发病的最佳条件组合,最佳接种浓度为1×10^(10) cfu·mL^(-1)。

摘要：面对传统建筑能耗的持续增长,工业化建筑成为工程建设领域践行"绿色建筑与建筑节能"理念的重要手段,也是建筑领域实现全产业链建设、技术创新的重要途径.针对建筑领域政策体系不完善、能耗和碳排放高等问题,从宏观决策出发,了解工业化建筑国内外发展水平、碳排放量以及政策执行情况,按科学性、系统性、可操作性原则,初步建立了工业化建筑宏观决策指标体系框架,希望可实现城市层面工业化建筑发展阶段与效果的评价,并为工业化建筑相关政策和技术标准的制定提供参考.

摘要：在装配式建筑中目前普遍采用的现浇梁柱节点施工难度大、施工周期长。本文提出了牛腿支撑加高强螺栓连接的干式连接梁柱节点。对实验模型施加低周复荷载,研究节点抗震破坏特征;进行数值分析研究节点的性能;考虑耗能减震技术对抗震性的提升。研究表明:本实验塑性铰出现在梁上,延性系数较好,抗震性能优于现浇节点。在牛腿上设置抗震阻尼器,数值分析表明,增加阻尼器可以形成耗能节点与装配式框架结构形成三道抗震防线,通过减震把“强节点”设计引向深入。

摘要：目的模拟高层混凝土框架结构的火灾全过程并研究火灾后框架结构及构件力学性能,为此类结构火灾后的损伤评估与加固方案设计提供参考依据。方法利用火灾模拟软件PyroSim对某高层宿舍楼首层火灾进行模拟,研究室内火灾下温度场分布,应用ABAQUS有限元软件分析火灾下结构和构件的温度场,以及静、动力作用下结构和构件的变形及内力。结果通风条件对室内火灾温度场影响较大,实际升温曲线与ISO834标准升温曲线结果存在一定差异;梁、柱构件截面温度场分布不均匀,绝大部分面积温度未超过500℃,节点核心区的温度较周围的梁段和柱段偏低,受火后梁CD、柱C和柱D最大极限承载力剩余约为35.4%、26.4%和62.7%,结构尚余部分承载力仍可继续使用;受火后框架首层在地震作用下层间位移角明显增大,2~8层增幅逐渐递减,首层结构在EI-Centro波、唐山波作用下层间位移角超出规范限值约16.5%、48.9%。结论建议用PyroSim火灾模拟软件得到的升温曲线进行结构分析;火灾后应重点检测过火区域构件力学性能,计算首层层间位移角变化,据此制定加固方案。

摘要：以东北粳米为原料,复配发芽糙米,采用两因素交叉分组试验设计,以感官评价和老化度为指标,优化方便米饭生产工艺.结果表明,方便米饭最优生产工艺为:发芽糙米添加量15%,米、水比例为1:1.2.在不同贮藏时间,测定复配发芽糙米方便米饭的老化度,以老化度为指标构建动力学模型.建立了方便米饭老化度与贮藏时间的老化动力学模型Avrami方程.复配发芽糙米的方便米饭老化程度有所延缓,感官和食用品质得到提升,在方便米饭品质改良方面具有一定的应用价值.

摘要：目的传统的稀疏表示分类方法运用高维数据提升算法的稀疏分类能力,早已引起了广泛关注,但其忽视了测试样本与训练样本间的信息冗余,导致了不确定性的决策分类问题。为此,本文提出一种基于卷积神经网络和PCA约束优化模型的稀疏表示分类方法(EPCNN-SRC)。方法首先通过深度卷积神经网络计算,在输出层提取对应的特征图像,用以表征原始样本的鲁棒人脸特征。然后在此特征基础上,构建一个PCA(principal component analysis)约束优化模型来线性表示测试样本,计算对应的PCA系数。最后使用稀疏表示分类算法重构测试样本与每类训练样本的PCA系数来完成分类。结果本文设计的分类模型与一些典型的稀疏分类方法相比,取得了更好的分类性能,在AR、FERET、FRGC和LFW人脸数据库上的实验结果显示,当每类仅有一个训练样本时,EPCNNSRC算法的识别率分别达到96. 92%、96. 15%、86. 94%和42. 44%,均高于传统的表示分类方法,充分验证了本文算法的有效性。同时,本文方法不仅提升了对测试样本稀疏表示的鲁棒性,而且在保证识别率的基础上,有效降低了算法的时间复杂度,在FERET数据库上的运行时间为4. 92 s,均低于一些传统方法的运行时间。结论基于卷积神经网络和PCA约束优化模型的稀疏表示分类方法,将深度学习特征与PCA方法相结合,不仅具有较好的识别准确度,而且对稀疏分类也具有很好的鲁棒性,尤其在小样本问题上优势显著。

摘要：工业化建筑是我国建筑业实现理念和技术创新的重大变革,介绍新型工业化建筑及发展瓶颈、BIM技术的含义,阐述BIM技术应用于工业化建筑的优势及存在问题,得出一套成熟完善的BIM技术体系有助于建筑工业化和信息化的融合发展,加快工业化建筑的建设效率,有效推进建筑产业的现代化进程。