摘要：铁路货物运输时间会影响物流交付、列车调度等,准确的铁路货物运输时间预测是合理制定运输组织方案的关键。货物列车的运营受很多复杂因素的耦合影响,而既有研究普遍缺乏对各因素特征交互的深入探索,为了探索铁路货物运输时间预测新的特征融合机制、提高整体预测效果,本文创新性地将智能推荐算法领域的xDeepFM算法引入货运时间预测问题。基于该算法的因子分解机、深度学习等思想构建了货运时间预测模型,设计了数据预处理、特征映射及参数寻优模块,利用模型能自动高效学习复杂因素的显式和隐式高维特征交互关系来提升预测效果,为解决铁路货物运输时间预测问题提供了新思路。在案例研究中,本文选取2种经典机器学习模型(LSSVM、随机森林模型)和3种新颖深度学习模型(DNN、CNN、LSTM)作为对比模型。实验结果表明:本文所建的xDeepFM模型的预测误差MSE为0.4991,MAPE为3.473%,相较于对比模型,xDeepFM模型具有更高的预测准确度,适合运营环境复杂的货物运输预测问题,能够实现较好的预测效果。

摘要：目的分析热空气复合茉莉酸甲酯(methyl jasmonate,Me JA)处理对杨梅果实采后腐烂和品质的影响。方法将"乌种"杨梅在48°C下进行10μmol/L Me JA的熏蒸处理,随后在20°C下贮藏3 d或者1°C下贮藏5、10 d、15 d后再20°C贮藏1 d以模拟货架条件,贮藏期间或结束后测定果实发病率以及硬度、可滴定酸(titratable acid,TA)、可溶性固形物(Total Soluble Solid,TSS)、维生素C和总酚等品质指标。同时,采用芽管离体培养法测定该复合处理对Verticicladiella abietina(杨梅轮帚霉)孢子萌发和菌丝生长的影响。结果 10μmol/L Me JA处理对***孢子萌发无明显抑制作用,但可显著抑制病原菌菌丝的生长;48°C热空气处理则可显著抑制病原菌孢子萌发和菌丝生长。单一热空气或茉莉酸甲酯处理均可抑制杨梅果实采后贮藏期间绿霉病发病率,但两者复合处理较单一处理更为显著的抑制了杨梅果实病害发生,且经复合处理的杨梅果实其硬度、TA、TSS、维生素C和总酚含量均显著高于单一处理果实。结论热空气复合茉莉酸甲酯处理可通过抑制***的生长从而控制杨梅果实采后腐烂并同时延缓果实品质下降,从而为该复合处理的实际应用提供理论依据。

摘要：灾害是导致我国集中连片特殊困难地区贫困落后的重要因素。加强以村级组织防灾减灾能力为核心工作的底层设计,提升防灾减灾能力已成为片区区域发展与扶贫攻坚国家新战略顺利实施的重要前提条件。本文提出了以公共设施建设能力和自然灾害风险管理能力等9大能力为一级指标,与39项二级指标构成的村级组织防灾减灾能力建设框架体系,以此为框架对武陵山片区3个少数民族农村社区村级组织防灾减灾能力建设进行全面考察。结果显示,各村在九大能力方面均存在显著不足。运用该框架体系可以清晰地考察出片区村级组织防灾减灾能力建设的进展与不足,为片区农村防灾减灾工作提供决策参考。

摘要：从晶体化学角度出发,对层状硅酸盐矿物晶体表面性质各向异性进行了深入剖析,系统总结了层状硅酸盐矿物的晶体结构及其表面物理化学性质的各向异性。通过对表面断裂键密度、表面能、表面荷电性、润湿性、吸附性等表面化学性质的各向异性研究可以更好地了解层状硅酸盐矿物与浮选剂的作用机理,也可为设计和筛选高效的浮选药剂以及制定经济合理的选择性磨矿方案提供理论依据。

摘要：概述了基于里德堡原子的电场传感技术的基本原理,分析了里德堡原子电场测量具有的高灵敏度、宽频、可溯源至国际单位制(International System of Units,SI)、高空间分辨力等优势。讨论了激光参数、探测器噪声、环境电磁场干扰等因素对里德堡原子场强测量灵敏度与测量频率响应带宽的影响,介绍了频率调制、重泵浦、参数优化等提高场强测量灵敏度的方式,并阐述了单辅助场原子外差法、双辅助五能级外差法等提升测量频率响应带宽的方法。探讨了里德堡原子电场传感技术在计量、通信、雷达、成像等方面的应用情况,指出应通过优化原子气室结构、设计高性能光电探测器、提升光学腔性能等方式进一步提高里德堡原子电场测量灵敏度;应深入研究里德堡原子电场测量的不确定度来源,并对里德堡原子传感器进行全面的测试和表征;应开展里德堡原子电场测量相关装置的小型化、工程化设计研究,从而进一步提升里德堡原子电场测量技术的实际应用性能。

摘要：水凝胶是一类亲水但不溶于水的三维网络结构聚合物,通常具有高含水量、良好的生物相容性以及较强的渗透能力。因水凝胶与生物组织具有高度的相似性,广泛应用于组织工程、药物输送、细胞培养等生物医学领域。然而,传统的水凝胶通常表现出机械强度低、易损伤、使用寿命短等局限。近年来,随着分子设计和合成技术的发展,人们开发出了一类具有自动修复损伤能力的自愈水凝胶,极大地弥补了传统水凝胶的缺陷。主要综述了近年来基于动态非共价键和共价键构建自愈水凝胶的研究进展,分别讨论了基于非共价键(包括氢键作用、疏水缔合作用、主客体相互作用和离子相互作用)和共价键(包括硼酸酯键、亚胺键、酰腙键和二硫键)等作用机理构建自愈水凝胶的方法,以及自愈水凝胶在生物医学领域的应用研究进展。最后对自愈水凝胶发展中所面临的挑战和前景作了简要总结,旨在为自愈水凝胶材料的合成及生物医学应用提供一定的参考。

摘要：主要研究一类具有连续线性耦合节点的复杂动态网络系统的牵制控制问题,提出了一种基于随机变量的随机牵制控制方法。通过对部分节点施加带有随机变量的状态反馈牵制控制器,可以实现整个复杂网络系统的稳定。可以看出,虽然随机牵制方法不要求控制器一直作用在选定的节点上,但同样能使得复杂网络系统稳定。运用鲁棒思想首次讨论了系统耦合矩阵发生变化时所设计的随机牵制控制器的有效性问题,给出了所设计控制器仍然能保证系统的稳定性的充分条件。基于所得结果,进一步讨论了所含随机变量的期望值含有不确定性和未知时的牵制控制问题。最后通过数值仿真进一步验证了所提方法的正确性和有效性。

摘要：吉林油田泉头组地层岩性复杂,钻头吃入困难。为此,开展岩心抗钻特性测试,结果表明,地层岩石脆性矿物含量高,软硬交错,中硬岩石多且非均质性较强,钻头出现打滑是导致机械钻速低的主要地层因素。结合测井数据建立了全井段的抗钻特性剖面,利用虚拟强度指数法对区块实际使用钻头进行了评价,提出了钻头优选序列并进行了优化设计。优化后的钻头机械钻速提高了34.85%,提速效果明显。

摘要：医学新技术是推动医学发展,服务人民群众健康的重要依托。推动医学新技术的科学合理发展则是涉及到不同利益主体的共同追求,而社会网络是加快医学新技术传播的重要理论和分析工具。笔者在简要介绍社会网络理论的基础上,梳理评述了国内外研究者对医学技术转化中的社会网络研究情况,并从新技术的管理政策、利用新技术实施疾病诊疗、新技术的知识管理等方面,对社会网络分析在医学新技术应用管理上提出了部分建议。

摘要：为了满足车联网中不同类型的应用对服务质量的不同需求,提出了一种基于深度强化学习的车联网资源分配方案。根据车联网服务对时延和数据传输速率的要求,把车联网服务分成两种切片方式。切片1是要求低时延的V2V链路的服务;切片2是要求高数据传输速率的V2I链路的服务。通过设计动作空间、状态空间、奖励函数,训练出一个可以在车联网动态环境下实时调整,给出当下最优资源分配策略的网络,使得设计出的网络能够在保证切片1时延约束的前提下提高切片2的数据传输速率,以解决基于V2V通信和V2I通信的车联网资源分配问题。