摘要：目的研究利用神经网络建立患者几何解剖结构特性与对应放疗计划三维剂量分布的关联模型,用以新患者的计划剂量学特性预测。方法收集并应用25例固定13野临床前列腺癌IMRT/SBRT计划,处方剂量为50 Gy,以体素为研究对象,提取器官体积、射线角度、器官位置关系等信息,采用神经网络构建剂量预测模型。随机选取20例用于训练,5例用于验证,以验证预测方法的可行性与有效性。结果实验表明,模型训练误差较小,验证样本剂量差异小,预测结果准确。模型训练误差较小,点对点平均剂量差异不高于0.0919±3.6726 Gy,DVH差异不超过1.7%。5例验证样本,剂量差异为0.1634±10.5246 Gy,百分剂量差异在2.5%以内,DVH差异在3%以内。三维剂量分布显示剂量差异较小,预测剂量分布合理。模型对膀胱和直肠预测性能表现较好,股骨头次之。结论本文使用神经网络学习方法成功建立了同肿瘤类型患者几何解剖结构特性和对应计划三维剂量分布之间的关联,不仅可以为计划提供质量标准,还为实现自动计划控制和计划设计奠定基础。

摘要：考虑了复杂环境下改善基于多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)雷达的空时自适应处理(STAP)检测性能的波形优化问题。基于最大化输出信干噪比(SINR)准则,推导了改善STAP检测性能,且具有恒模约束的波形优化问题。为求解所得复杂非线性优化问题,将非凸约束-恒模约束,松弛为凸约束-低峰均比(PAR)约束,以降低运算复杂度从而利于工程应用。提出一种基于对角加载(DL)的新方法,以将此问题转化为半定规划问题(SDP),因而可获得高效求解,从而便于硬件实现。仿真表明:相较于不相关波形以及MIMO-STAP方法,所提方法可显著提高STAP检测性能。

摘要：X射线光栅微分相衬成像对由轻元素构成的物质的内部探测具有传统吸收成像无法比拟的优势,尤其在癌症的早期诊断和轻元素材料及器件的无损检测等领域应用潜力巨大.大视场成像是影响该技术从实验室走向实际应用的重要因素.针对大视场成像的客观需求,基于菲涅耳衍射原理和光栅结构特征,建立了量化物理模型用于分析影响成像视场的因素,提出了实现大成像视场的有效途径,为未来大视场光栅微分相衬成像方法的设计和应用提供理论依据.

摘要：目前大部分基于生成对抗网络GAN的文本至图像生成算法着眼于设计不同模式的注意力生成模型,以提高图像细节的刻画与表达,但忽略了判别模型对局部关键语义的感知,以至于生成模型可能生成较差的图像细节“欺骗”判别模型。提出了判别语义增强的生成对抗网络DE-GAN模型,试图在判别模型中设计词汇-图像判别注意力模块,增强判别模型对关键语义的感知和捕捉能力,驱动生成模型生成高质量图像细节。实验结果显示,在CUB-Bird数据集上,DE-GAN在IS指标上达到了4.70,相比基准模型提升了4.2%,达到了较高的性能表现。

摘要：对安全壳内压破坏机理进行了探讨,确定了安全壳功能性失效破坏准则与结构性失效破坏准则,并采用混凝土损伤模型与非线性有限元数值模拟对“华龙一号”安全壳结构进行了内压极限承载能力分析,研究了安全壳结构在内压作用下的破坏过程,明确了安全壳结构的内压极限承压能力。计算结果表明:当内压增加至2.5倍设计压力时,安全壳首先在设备闸门口附近发生损伤开裂,并进入塑性工作状态;当内压增加至2.713倍设计压力时,钢内衬开始出现撕裂,说明安全壳已达到其功能性失效破坏极限状态;当内压增加至2.857倍设计压力时,安全壳混凝土在设备闸门口附近出现大面积损伤开裂,局部产生较大的位移而发生失稳破坏,达到其结构性失效破坏极限状态。

摘要：该文介绍了微带环谐振器介电响应分析的原理,分析了微带环谐振器表征上层介质材料介电特性的计算模型,运用HFSS电磁仿真软件研究了上层介质材料、基底厚度、圆环半径对微带环谐振测试结果的影响。设计了谐振基频在1.16GHz左右的微带环谐振器,制备了从干燥(含水量低于0.5%)到含水量6.87%之间七种不同含水量的纸板样品。将微带环谐振方法的测试结果与标准谐振腔方法的测试结果进行了交互对比和验证,运用传统的1mHz~5kHz频域介电谱(FDS)测试进行了辅助分析。研究了水分对绝缘纸板1~6GHz频段介电特性的影响,分析了均匀受潮和不均匀受潮绝缘纸板在1~6GHz频段的介电特性。微带环谐振测试能够明显区分均匀受潮下不同含水量的纸板样品。对于不均匀受潮的纸板样品,在1~6GHz频段下,其与均匀受潮样品的曲线存在一定差距,且差距随着不均匀程度增加而增大。根据均匀受潮单层纸板的含水量与谐振频率平均值■的对应关系,建立了所选1.1mm厚绝缘纸板的水分评估曲线,并利用受潮样品进行了验证。研究表明,微带环谐振测试方法在绝缘纸板受潮快速评估中有着较好的应用前景。

摘要：为提高光电轴角编码器的分辨力,提出一种新型莫尔条纹信号细分方法并建立基于FPGA的光电位移信号倍频系统.根据理想莫尔条纹光电信号的数学模型,利用多倍角正余弦信号的函数性质,将原始莫尔条纹信号推导为n倍频的高阶信号;由幅值细分理论,离线建立基于高阶正余弦信号的高分辨力幅值细分查找表;根据增量式、绝对式光电编码器的不同功能,分别阐述了应用该幅值细分查找表实现编码器高分辨力的倍频技术;同时又指出本文细分方法应用的约束条件.最后,以直径为40mm,分辨率为2500P/R的欧姆龙E6B2-CWZ6C增量式光电编码器为实验对象,在转速范围200~3000rpm的同步电机驱动下,编码器输出波形频率范围约为8.3kHz^125kHz,在基于频率为10kHz的模拟输入信号下,采用本文细分方案设置四倍频设计实验,该系统可以快速将频率增加到原来频率的4倍;同时,基于4倍频原理设计了128倍频实验,并进行实验验证,同样得到该系统可以快速增加到输入频率的128倍.该设计方法及系统与传统细分方法相比较,具有开发周期短、集成度高、模块化、速率快等特点.

摘要：旨在研究基于增量动力分析(IDA)方法的地下结构地震易损性分析中地震动记录集规模的选取。基于ABAQUS/Standard软件平台,建立地铁车站结构的土-结构相互作用分析的二维模型,选取了44条远程地震动加速度时程曲线为基准库,采用非线性时程动力分析方法,获取了结构在不同规模地震动记录样本作用下的动力响应。以层间位移角为结构损伤指标,PGA为地震动强度指标,绘制了IDA曲线簇并计算得到了不同工况的50%分位线。基于不同工况的结构震后失效概率与标准值的误差分析发现,地震动样本规模会显著影响地下结构基于IDA方法的地震易损性分析结果,随着评估性能水准等级的提升,地震动记录所带来的影响会越大。研究表明,基于IDA方法的地下结构地震易损性分析应不少于12条地震动记录,最佳输入地震动记录条数为28条。上述成果可为基于性能的地下结构抗震设计分析方法提供科学参考依据。

摘要：为降低鲁棒优化模型最优解的保守性,以最小化违约车辆数和总惩罚成本为目标,建立针对旅行时间不确定的开放式车辆路径问题的弱鲁棒优化模型。对于不确定数据集的每个取值,该模型的最优解可以使其目标函数值始终不超过某数值,进而改善最优解的保守性。为提高启发式算法发现最优解的概率,提出一种自设计遗传算法对模型进行求解,其主要思想是利用粒子群算法搜索出可使遗传算法预期产生最好解的算法要素,并将其进行组合,从而产生新的遗传算法。采用新产生的遗传算法对模型继续求解,输出最好解。计算结果表明:与以往的鲁棒优化方法相比,弱鲁棒优化方法的最优解的保守性显著降低。

摘要：为解决过程自相关情况下两阶段过程发生趋势性漂移的监控问题,设计了触发CUSUM-CUSCORE控制图。充分利用故障表征中隐藏的动态信息,提出采用触发CUSUM-CUSCORE控制图对两阶段相关过程进行监控,以探测过程输出质量特性发生的趋势性漂移。通过仿真,以平均运行链长为准则,比较了几种控制图的监控效果。仿真结果表明,基于触发CUSUM-CUSCORE控制图对过程输出质量特性具有较好的监控性能。