摘要：为满足煤矿设备轻量化要求,改善设备应力分布状况,对一些关键的机械设备进行优化设计。本文以矿用净水站纤维过滤器为研究对象,采用SolidWorks进行参数化建模,在力学计算模块Workbench中计算纤维过滤器在静载作用下的最大应力值,利用Screening筛选优化法对过滤器球罐的外壁厚进行优化设计。仿真研究结果表明:在承载压力相同的条件下,纤维过滤器下部圆筒壁厚从12 mm优化至11.2 mm,壁厚降低了6.67%;上部球形储罐内径从550 mm优化成555.77 mm,壁厚减薄了5.77 mm,过滤器球罐总质量从优化前的553.15 kg降至392.79 kg,减少了约29%,结构轻量化优化效果明显。

摘要：针对现有舌象采集装置在进行舌象信息采集时,不能满足卧姿病人的临床检测需要,且体积较大不方便携带,我们设计了新型舌象采集装置.该装置采用闪光灯作为仪器光源,构造了漫射照明条件,在较小的体积范围内产生高显色、均匀的照明环境.本文对新型采集装置进行了实验研究,并确定了各项采集参数.对于新型装置光学成像环境改变所引起的舌图像颜色数据变化,运用校准色板,采用离线彩色校正算法,实现了图像从新型舌象采集装置光学环境到标准环境的颜色转换,从而最终实现各舌象指标分析.实验结果证明了新型舌象分析仪的有效性.

摘要：在高压釜中研究了电石与甲醇、乙醇和异丙醇的反应行为及反应温度、反应时间和催化剂对产物的影响,通过设计对比实验,探索了电石与醇的反应途径。结果表明,电石与醇的反应产物包括乙炔、乙烯基醚、醇钙和醇钙分解产生的醇。乙烯基醚的生成途径除了文献报道的电石与醇的直接反应外,还包括电石与醇反应生成醇钙和乙炔、乙炔再与醇反应形成乙烯基醚的两步机理。

摘要：为了探究辛烯基琥珀酸淀粉酯作为柑橘类黄酮增溶剂的潜力,以蜡质玉米淀粉为原料制备辛烯基琥珀酸蜡质玉米淀粉酯(OSAS),以柚皮素(NAR)为对象构建NAR-OSAS饱和水体系,探讨了不同分子质量OSAS对NAR增溶效果的影响及其相互作用。结果表明:在采用不同分子质量OSAS包合NAR得到的5种聚集体中,NAR含量随OSAS分子质量的减小先增加后降低。NAR含量最高的NAR与中分子质量OSAS聚集体(NAR-M-OSAS)样品,其水体系相溶解度曲线符合Higuchi分类法中AL型,NAR溶解度可提高达1023倍。另外,NAR进入M-OSAS腔体且包合在分子空腔中,得到的NAR-M-OSAS聚集体颗粒粒径为222.53 nm,且粒径在10~1000 nm范围内分布均匀,形成分散的聚集体溶液。研究结果为辛烯基琥珀酸改性淀粉酯的更广泛应用提供依据,为柑橘类黄酮的增溶设计提供新的理论基础。

摘要：介绍了一种基于自由基动态核极化效应的射频-脉冲激发式质子磁场传感器。分析了电子-质子双共振现象中电子顺磁共振对质子极化度强的影响;通过对氮氧自由基动态极化分析,提出了适合于此类自由基物质的射频-脉冲激发式动态核极化效应磁场传感器与仪器组成结构,并分析了传感器工作过程中质子运行规律。文章最后通过设计射频功率信号源模块,放大器和频率测量模块完成了测试样机的研制。对比测试结果表明:设计的动态核极化磁场传感器灵敏度高;精度测试结果表明:传感器在20 000 nT^100 000 nT范围内的测量不确定度约为0.3 nT。

摘要：文中针对磁通门式磁梯度仪,设计了一种以MSP430F5437a为控制器的数据采集系统,实现了磁通门电路输出信号的高精度、超低功耗采集。简要介绍了磁梯度仪原理与电路结构框图。重点在于围绕数据采集系统设计要求,分析了电路元件如何选型,阐述了软件系统总体思路和具体实现细节,介绍了系统抗干扰的软硬件措施。系统经实验验证可实现各项指标要求,在磁场梯度测量中有着良好应用。

摘要：为了适应环境,很多动物在长期的进化过程中演化出了丰富的毒素及相关分泌物。这些物质中包含了高活性、作用专一的蛋白和多肽。由于它们作用的特异性和专一性,成为蛋白质多肽结构与功能研究的良好模型,也成为研究人类自身生理病理机制的工具和线索,同时也是开发临床诊断试剂和治疗药物的天然宝库。该文综述了中国科学院昆明动物研究所30多年来立足于我国丰富的有毒动物资源,对陆生有毒动物,包括蛇毒、两栖类皮肤分泌物及节肢动物唾液腺分泌物等的主要研究工作,总结了从单一成分到组学研究、从理化性质到人类疾病机理、从粗毒利用到理性药物设计等的发展历程,并对今后的研究提出一些建议。

摘要：文本分类任务是自然语言处理领域内一个重要的研究问题.近年来,因处理复杂网络结构的出色能力,图神经网络模型(Graph Neural Network,GNN)受到广泛关注并被引入到文本分类任务中.在之前的研究中,基于图卷积网络(Graph Convolutional Neural Netw ork,GCN)的分类模型使用紧耦合方式将语料库中的文本和单词组织到同一张网络中,然而这种紧耦合处理方法存在消耗内存过大、对新样本不友好等问题.为解决上述问题,本文设计了一个松耦合图卷积文本分类网络模型(Loosely Coupled Graph Convolutional Neural Netw ork,LCGCN).模型将分类过程分解为核心提取和一般计算两部分,从而完成对紧耦合模型的解耦合操作.该模型能够在保持分类性能的基础上,有效地降低模型内存需求并动态地处理新来测试样本.另外,模型还将标签信息引入到图卷积网络中,进一步提升分类能力.实验表明,相比于其他文本分类网络模型,我们的模型在多个公开文本分类数据集上取得了最优的表现.

摘要：目前煤矿巷道永久支护作业中锚网运输与布放主要依靠工人操作完成,存在工作效率低、劳动强度大,危险系数高等问题。在团队研发的煤矿智能掘进机器人系统的基础上,提出一种自动取网、送网、布网的锚网运输机器人系统。研究设计了锚网运输机器人机械结构,利用Solidworks建立三维模型,对取网机械臂结构进行力学分析;建立系统作业机制,基于D-H法构建机械臂的运动学模型,并进行其工作空间分析,基于五次多项式插值,求解末端运动轨迹。结果表明锚网运输机器人取网单元结构设计合理,可靠性强,稳定性高,具有较高的运输及布放效率。

摘要：以第三代航空齿轮钢圆柱齿轮的弯曲疲劳性能作为研究对象,修正了国标(GB)给出的齿轮弯曲夹具计算公式,设计了弯曲疲劳试验用圆柱齿轮参数,并对该材料的齿轮进行了弯曲疲劳试验。通过对试验结果数据采用对数正态分布、二参数威布尔分布数据处理方法对试验数据进行了处理,得到了该材料的试验齿轮弯曲疲劳极限及可靠-应力-寿命(R-S-N)曲线,同时与9310钢(第一代)齿轮的性能进行了对比分析。结果表明:在置信度为95%、可靠度为99%的情况下,9310钢圆柱齿轮的弯曲应力极限为602 MPa,第三代航空齿轮钢圆柱齿轮钢的弯曲应力极限为687.6 MPa,第三代齿轮钢的齿轮弯曲疲劳性能相对于9310钢疲劳性能提高了14.2%,该材料在航空齿轮传动齿轮的弯曲疲劳特性方面体现出较大的优势。