摘要：随着城市环境问题不断凸显，以健康城市为导向的规划设计成为应对挑战的重要途径之一。本文拓展了“源-流”理论，包括社会和经济因素，并提出了一个适合城市设计的“源-流”模式。这种模式将健康城市中的“人类健康”和“城市健康”两方面突出问题作为“源”,使环境、社会、经济等解决问题的“流”形成一个网络，共同优化城市结构，以缓解城市环境问题和提高居民的生活质量。中国沈阳市的彩塔现代服务产业片区是一个典型的老城市中心，存在一些如风环境不友好、舒适度差和活力不足的问题。本文以此区域为例，从“风源”和“人源”两个方面出发，结合PHOENICS软件对该区域的风环境进行量化和模拟，构建了“风流+水流+绿流”和“人流+交通流+经济流”的优化策略。结果表明，这种优化策略可以实现滨水区生态效益的扩大，提高风环境的质量，激发街区的活力，提高居民的幸福指数，并为城市滨水区的规划和更新提供新的思路。

摘要：为改善胶合木剪力墙刚度大、延性低、耗能差的问题,设计了3种胶合木墙内布置软钢阻尼器的耗能型胶合木墙体,通过数值模拟的方法分析了墙体内不同阻尼器的设置方案对胶合木墙体承载力、延性、耗能性能的影响。结果表明,沿墙体内竖向安装软钢阻尼器的耗能型胶合木墙体刚度较大、承载力较高,延性及耗能能力均显著提高,具有较高的工程应用价值。

摘要：排放速率对于研究污染气体扩散的动力学特性及污染物的时空演化规律至关重要，为此提出一种基于机器视觉的排放速率反演方法。首先通过自主设计的SO2紫外相机系统，基于紫外成像测量原理和光谱定标法获取烟台港一艘客货船排放尾气羽流中的SO2浓度信息。随后利用Farneback光流算法检测羽流图像中光流的运动方向及强度，对光流向量进行可视化处理，计算得出图像中船舶尾气的排放速度。最后，结合SO2的浓度信息与计算得到的排放速度，对结果进行分析，实现SO2排放速率精确反演。试验结果表明，基于机器视觉的反演方法能够有效估算SO2排放速率，对船舶尾气排放监测具有实际意义。

摘要：为实现工业固废应用于实体工程中,实现废物利用、节能减排的目标,以粉煤灰、粒化高炉矿渣粉、电石渣为主要原料,在室温条件下采用固体碱激发剂制备了地聚物干粉砂浆。以原粉煤灰和细粉煤灰掺量比、矿渣掺量、电石渣掺量和碱激发剂掺量为因子设计正交试验,通过测试地聚物干粉砂浆的力学性能,得出干粉砂浆的最佳配合比;通过最优配合比制备M10等级的砂浆,并进行微观分析,揭示强度增强机理。结果表明:当原粉煤灰与细粉煤灰的比例为2∶8、粉煤灰与矿渣的掺加比例为9∶1、电石渣掺量为6%、激发剂掺量为2%时,M10等级砌筑砂浆的7 d抗压强度为11.9 MPa,28 d抗压强度达到15.9 MPa,保水性和稠度均符合现行规范要求。结合SEM分析表明,地聚物砂浆中生成大量C–(A)–S–H和N–A–S–H凝胶产物,促使样品结构紧密、砂浆强度显著提升。

摘要：目前共享租赁汽车行业中汽车经常受到不同程度的损坏,但租车公司难以实时获取汽车损坏数据。针对这个问题,设计了一款基于STM32F103的共享汽车管理系统,通过车载激光雷达和姿态传感器等测量装置,对车辆的实时运动数据进行测量并加以分析。将该系统安装在共享汽车上可以对汽车运动状态和环境进行实时监测和分析,并将汽车的运动数据显示在屏幕上;识别到汽车处于危险的运动状态时会对驾驶员进行警告,同时将汽车的相关数据上传到云服务器上和显示在微信小程序上,便于后台管理员对用户进行管理。

摘要：目的通过青少年视力保护产品需求的系统量化,剖析当前青少年视力保护产品供给端的痛点与机会点,以循证视域下的供需耦合为目标,探索青少年视力保护产品创新设计策略,形成缓解我国青少年近视高发问题的软硬件协同设计解决方案。方法通过半结构化访谈、文本大数据,以及用户画像、用户旅程图等服务设计分析工具挖掘用户需求。以此为基础,利用Kano模型对用户需求进行属性归类,构建需求框架,并结合层次分析法(AHP)确定需求因子权重赋值。基于质量功能展开理论(QFD)形成青少年视力保护产品QFD质量屋,论证用户需求与产品特性关系,以层层递进的循证逻辑阐释青少年视力保护产品服务系统设计的创新方法。结果视觉采集功能(Y1)与移动端应用(R6)在质量屋的综合权重较大,是确认产品形态的关键设计依据。结论基于Kano-AHP-QFD模型的青少年视力保护产品循证设计工作流,提出了以可串联多应用场景的“可穿戴产品”为基本形态,软件、硬件、服务互联互通,线上与线下服务相结合的青少年视力保护产品系统解决方案,为靶向缓解青少年视力保护问题提供了新思路。

摘要：高压线除冰问题已经存在多年,关键技术问题尚未被解决,导致市面上大多数除冰机器人得不到普遍应用。针对高压线路径的特点和覆冰问题,开发了一种小型高压线除冰机器,设计了3种除冰方式,客户可以根据不同形式进行选择。该机器由行进模块、控制模块和破冰模块共同组成。此装置小巧,可借助无人机安装,借助夹紧组件与不同型号的高压线进行匹配,借助越障组件翻越小型障碍物。该机器通过击打和清扫去除覆冰覆雪,在工作过程中,可通过新能源发电组件进行能源补充。

摘要：基于医疗健康的理念,文章设计了一款对老人居家环境监测和生理参数监测的系统。该系统集成了多种传感器,能够实时监测老人心率、血氧和体温等生理参数,通过OLED显示屏和手机客户端进行显示。系统具备跌倒检测功能,当老人跌倒时,触发GSM模块运行并立即发送短信通知子女,从而确保能及时采取救助措施;烟雾报警功能能有效检测到烟雾的存在,及时发出警报,以保障老年人的居家安全。该监护系统不仅提升了老年人的生活质量,也为家属提供了更为可靠的监护手段。

摘要：元数据的存取性能对于分布式文件系统至关重要，近年来已成为学术界和工业界研究的热点.早期的分布式文件系统未严格区分元数据和数据管理，导致可扩展性和性能优化方面的挑战.针对此问题，主流分布式文件系统采用元数据和文件数据分离的架构，以提高系统的可扩展性和效率.然而，随着数据量的进一步增长和对系统性能的不断追求，最新的文件系统开始提出将元数据进一步细化管理的概念.这一趋势意味着系统对元数据的管理将更加精细化和灵活，能够更好地适应不断变化的需求和数据规模.对国内外分布式文件系统元数据管理方案的最新进展进行归纳、比较和分析，并结合国家发展战略和重大应用需求，选取与我国国计民生密切相关的领域，从典型应用分析总结元数据相关技术的行业进展.最后，就未来的技术挑战和研究方向进行展望.

摘要：随着我国国民生活水平的提高,消费者对于蛋品的品质要求愈发提高。裂纹蛋的检测是蛋品在装箱出厂之前的重要环节。为解决人工分拣裂纹蛋品劳动强度高、工作量大等问题,设计了一种基于机器视觉与YOLO v5的裂纹蛋品分拣机器人。首先,通过逆运动学解算得到机械臂各舵机的转角并转换成PWM占空比,实现对三轴串联机械臂的控制;其次,利用高清120°广角摄像头作为图像采集核心,快速获取蛋品表面图像信息并对所采集的1000张图像进行数据标注;随后,分别训练不同梯度下降批次大小下的YOLO v5模型,其中梯度下降批次大小为8的模型拥有最高的mAP,其值为98.92%;最后,在机械臂上位机主板调用该模型,对正常蛋品与裂纹蛋品进行识别判断后,开启机械臂分拣行程;此外,蛋品分拣机器人的末端拣拾机构为气动吸盘,该吸盘挂载于机械臂上,以实现对蛋品的无损吸取。经测试,该机器人对裂纹蛋品和正常蛋品的识别准确率分别达到93.33%和99.17%,平均分拣成功率达94.34%,平均分拣速率为7.55 s/个,基本满足要求。研究成果可为裂纹蛋品的筛选工作提供技术支持,为蛋品的裂纹检测与分拣提供解决方案,具有较高的现实意义。