摘要：设计了一款基于蓝牙与Arduino的自跟随行李箱。该行李箱以Arduino UNO为主控板,通过HC-05蓝牙模块与旅客所携带的智能设备相连接,实现了自动跟随功能和超距离报警功能,并利用蓝牙连接的通信功能,将行李箱位置回传至手机。此外,通过对超声波模块和红外避障模块的应用,使行李箱在自动跟随过程中实现了自动避障功能,减轻了旅客的负担,给予旅客更舒适的旅行体验。

摘要：目的综合考虑B型超声(B-mode ultrasound,B-US)和对比增强超声(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)双模态信息有助于提升乳腺肿瘤诊断的准确性,从而利于提高患者生存率。然而,目前大多数模型只关注B-US的特征提取,忽视了CEUS特征的学习和双模态信息的融合处理。为解决上述问题,提出了一个融合时空特征与时间约束的双模态乳腺肿瘤诊断模型(spatio-temporal feature and temporal-constrained model,STFTCM)。方法首先,基于双模态信息的数据特点,采用异构双分支网络学习B-US和CEUS包含的时空特征。然后,设计时间注意力损失函数引导CEUS分支关注造影剂流入病灶区的时间窗口,从该窗口期内提取CEUS特征。最后,借助特征融合模块实现双分支网络之间的横向连接,通过将B-US特征作为CEUS分支补充信息的方式,完成双模态特征融合。结果在收集到的数据集上进行对比实验,STFTCM预测的正确率、敏感性、宏平均F1和AUC(area under the curve)指标均表现优秀,其中预测正确率达88.2%,领先于其他先进模型。消融实验中,时间注意力约束将模型预测正确率提升5.8%,特征融合使得模型诊断正确率相较于单分支模型至少提升2.9%。结论本文提出的STFTCM能有效地提取并融合处理B-US和CEUS双模态信息,给出准确的诊断结果。同时,时间注意力约束和特征融合模块可以显著地提升模型性能。

摘要：该研究在精酿啤酒的酿造过程中添加白萝卜汁制备白萝卜精酿啤酒,采用单因素试验及正交试验优化其酿造工艺条件,并检测白萝卜精酿啤酒的理化指标、抗氧化活性及挥发性风味成分。结果表明,白萝卜精酿啤酒的最佳工艺条件为:初始麦汁糖度16°P、白萝卜汁和麦汁体积比1∶4(白萝卜汁在发酵前添加)、酵母添加量0.8 g/L、酒花添加量0.8 g/L、发酵温度12℃。在该优化条件下,白萝卜精酿啤酒感官评分为90.3分,其香气浓郁、协调,理化指标符合GB/T 4927—2008《啤酒》的要求。气相色谱-质谱(GC-MS)结果表明,白萝卜精酿啤酒中共检出34种挥发性风味成分,其中,醇类13种、酯类10种、醛酮类4种、其他类7种,酯类物质相对含量最高(42.94%)。当白萝卜精酿啤酒加样体积为0.5 mL、0.5 mL、20μL时,对1,1-二苯基-2-苦基肼(DPPH)、羟基、2,2'-联氮-双-3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸(ABTS+)自由基的清除率分别可达94.24%、99.35%和100%。

摘要：针对人体姿态估计中存在关于复杂环境下关节点与人体遮挡,困难关键点检测准确率不高的问题,作者基于将关键点预测转换为token分类任务,设计了TA-Pose方法。(1)提出层次化Tokenizer,设计关节点下采样策略,使得模型先预测人体大致姿态,再进行细节优化,并采用辅助Loss避免增加训练阶段。(2)在离散分类之前进行Token-level Attention。这能利用不同token预测难度差异大的特点,让易预测的token辅助难预测的token,进而提高预测整体关节点的能力。实验结果表明,在相近训练资源消耗下,本方法在精度和训练速度上均超越传统方法和同类token方法,AP指标提升1.6%,AR指标提升1.4%。

摘要：【目的】在RH精炼处理的不同阶段,根据需要会加入大量合金,以调整钢液成分,其在RH中的运动、熔化及均匀分布,决定了精炼过程的生产节奏。【方法】通过水模型实验与数值模拟,研究了NaCl饱和溶液与NaCl颗粒分别作为示踪物质,在RH装置内的传输过程及混匀现象。以KCl溶液冷冻制备的盐球类比重型合金,研究其由真空室顶部进入RH后的运动及混匀过程。【结果】结果表明:颗粒与溶液在各点处的无量纲浓度曲线变化趋势一致,颗粒方案的响应时间和第一峰值时间略晚于溶液方案,第一峰值浓度也较低,这和颗粒溶解过程有关。当溶液体积或颗粒质量增加后,在下降管出口处盐水溶液的浓度曲线第一峰浓度较大且峰值时间较短。颗粒作为示踪物质时的混匀时间均远高于(接近2倍)同等盐分溶液的方案。在RH加入盐球时,其在真空室底部短暂停留后流入下降管,随后停留在钢包底部直至融化,期间缓慢释放盐分,使得钢包底部区域达到混匀的时间较长。在实际RH精炼过程中,加入重型难熔合金后,应注意钢包底部区域物质的混合规律。

摘要：云南傣族竹编工艺历史悠久、文化内涵丰富,但由于竹编产品无法顺应当代消费趋势而逐渐缺乏活力。在消费需求驱动下对竹编产品进行创新设计,使傣族竹编工艺得到活态传承,是其永葆生命力的重要路径。文章分析了傣族竹编工艺的发展现状与前景、竹编产品市场需求,并在此基础上提出了傣族竹编产品的创新设计策略,以推动傣族竹编产业高质量发展。傣族竹编产品创新设计应拓宽竹编产品设计领域,推动产品多元化发展;融入云南少数民族文化元素,通过故事化营销增强竹编产品与用户之间的情感黏性;加强文旅融合及跨界合作,提升非遗文化市场价值;借助AIGC技术,提高竹编制品研发效率。

摘要：针对智慧校园中的信息孤岛问题与智慧决策、数据不统一、无法与拟真环境联动等问题,该文利用数字孪生技术及OpenCV与CNC算法技术,以倾斜摄影实景三维建模技术为基础,通过虚幻引擎5软件构建蓝图,以南宁某大学为研究原型进行三维还原,完成数据可视化与虚拟现实交互功能的构建。基于大数据对研究区进行虚拟环境信息创建,从而实现校园的信息化管理构建,动态实时展示校园数据,在数字化战略导向下为智慧校园平台搭建提供技术参考。

摘要：随着外卖行业的持续发展,后疫情时代货物的无接触配送方式逐渐成为消费者的配送新选择。为实现无接触外卖存取的智能化监控与管理,设计了以工业一体机为控制核心的网联外卖柜。系统硬件设计包括柜体的机械结构、控制模块、传感器模块三部分,系统软件设计包括柜体交互应用以及用户微信小程序。该系统能够实现对外卖物品的暂存、消毒、保温、监控及管理等功能,确保外卖等物资安全送至用户处,减少外卖配送人员的等待时间,提高配送效率。经验证,该智能网联外卖柜运行稳定,具有广阔的应用前景。

摘要：文中构建了一种智能商品购物系统,该系统融合了深度学习与ROS框架。系统采用ResNet图像识别技术,能够精准辨识30种不同类别的水果。此外,系统还凭借着ROS的通信优势与ARM嵌入式架构,实现了实时商品称重、自动计价以及提供详尽的购物信息反馈。这不仅提升了消费者的体验,还推动商超朝着无人化、智能化的运营方向发展,契合新零售时代的需求。

摘要：本研究以祁山药、豆浆粉、天津特色小站稻米、燕麦片、糯米、百合干为主要原料,通过单因素和响应面试验设计,以模糊感官评价为指标,优化美龄粥原料配比,并对祁山药进行去皮、护色、烫漂的预处理。结果表明,在祁山药添加量8%,豆浆粉添加量6%,小站稻米添加量5%,燕麦片添加量4%,糯米添加量2%,百合干添加量1%时,美龄粥口感细腻,滋味丰富,感官评分最高为84.9分。祁山药的最佳去皮工艺条件为:5%NaOH溶液,浸泡温度70℃,浸泡时间17 min;最佳护色条件为:柠檬酸质量分数1%,食盐质量分数2.5%,抗坏血酸质量分数1%;最佳烫漂时间为10 min。祁山药的加入不仅可以丰富粥的营养,而且经过预处理的祁山药可以改善粥的口感。本研究可为美龄粥的开发提供参考,使传统产品焕发新的生机。