摘要：译语是介于源语与目标语之间的第三类语言,它是译者在文学翻译中系统综观下对源语与目标语进行语效整合的结果.译语是客观的必然的存在,它拥有自身的性质与特点,如中介性、顺应性、协商性、开放性、独创性、再生性、创意性、影响性、塑造性等.译语呈现出异化、归化、优化的第三形态,并以中西结合的方式向读者诉说,在与读者的对话中开启世界,世界在译语中绽放.

摘要：目的:探讨八段锦治疗纤维肌痛综合征(FMS)的疗效和安全性,并进行疗效影响因素分析。方法:采用前瞻性病例对照研究设计,招募85例FMS患者进行12周八段锦锻炼,招募性别、年龄等与八段锦组相近的35例FMS患者作为对照组,观察12周。在0周和12周对2组患者进行评估;以纤维肌痛影响问卷(FIQ)改善率是否达到14%为标准将八段锦组患者分为有效组和无效组,采用logistic回归分析探索八段锦的疗效影响因素。结果:八段锦组共73例患者完成研究,对照组共31例患者完成研究,12周后,除BDI评分外,八段锦组纤维肌痛影响问卷(FIQ)、疼痛视觉模拟评分(VAS)、压力知觉量表(PSS)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI),以及简明生命质量量表(SF-36)中的生理职能、躯体疼痛、社会功能、精神健康评分和心理健康总分、生理健康总分的改善值均优于对照组(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,是否离异(OR=4183.96,P<0.05)、是否退休(OR=48.38,P<0.05)、学历(OR=96.67,P<0.05)、症状严重性评分(OR=2.17,P<0.05)、SF-36量表中的躯体疼痛维度评分(OR=0.81,P<0.05)是影响疗效的独立因素。结论:八段锦锻炼可有效改善FMS相关症状,减轻FMS患者的躯体疼痛和心理压力,提高睡眠质量、生命质量和躯体功能。非离异、退休以及受教育水平较高的患者习练八段锦更可能取得较好疗效,同时,治疗前FMS相关症状和躯体疼痛的严重程度也可预判八段锦的疗效。

摘要：随着对高维多目标优化问题的深入研究,带有不规则Pareto前沿的高维多目标优化问题因其复杂的Pareto前沿分布,给现有方法的求解带来了挑战。针对上述问题,提出一种基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法,该算法综合生长型神经气网络的学习特性与二元质量指标的优化特性来增强种群在不规则Pareto前沿的收敛压力。首先,设计了一种增强的生长型神经气网络,该网络利用Pareto最优前沿的拓扑信息指导种群向Pareto最优前沿方向收敛。然后,提出了一种联合度量指标以配合Pareto支配信息来综合评价个体的收敛性。最后,提出一种基于自适应参考点的环境选择增强种群在高维目标空间的多样性。为验证所提算法的性能,在DTLZ和WFG基准问题集中的44个不规则高维多目标优化问题与5种先进的高维多目标进化算法进行对比实验。实验结果表明,所提出的基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法的整体性能优于对比算法。

摘要：目的建立基于4D-CT肺通气功能图像的胸部肿瘤高通气功能肺避让(HVFLA)的放疗计划设计流程,确定HVFLA的放疗计划策略,为胸部肿瘤患者开展HVFLA放疗临床试验提供支持。方法基于前期已经建立的4D-CT肺通气功能图像深度学习模型,搭建计算平台将其融入放疗计划流程,进一步回顾性入组10例行4D-CT模拟定位的胸部肿瘤患者,根据建立的模型获取每位患者的4D-CT肺通气功能图像,根据肺通气量相对值高低自动将肺通气功能区域三等分为高、中和低通气功能肺,并导入Pinnacle3治疗计划系统。对于每位患者,根据靶区处方剂量和危及器官的剂量限值要求,采用容积旋转调强技术,分别设计临床计划和HVFLA计划,要求每个计划均满足临床要求,其中,HVFLA计划增加限制高功能肺的优化条件。通过比较靶区、危及器官(双肺、心脏和脊髓)和高功能肺的剂量学参数评价计划,剂量学参数包括靶区的D2、D98和平均剂量,双肺和高功能肺的V_(5)、V_(10)、V_(20)、V_(30)和平均剂量,心脏的V_(30)、V40和平均剂量,脊髓的D1 cm^(3)等。采用配对t检验的方法对两组计划统计分析。结果临床计划和HVFLA计划的靶区和危及器官均满足临床要求,HVFLA计划高功能肺的平均剂量、V_(5)、V_(10)、V_(20)和V_(30)平均分别减少1.2 Gy、5.9%、4.2%、2.6%和2.3%,均具有统计学意义(t=-8.07、4.02、-6.02、-7.06、-6.77,P0.05)。结论建立了基于4D-CT肺通气功能图像的高功能肺避让的放疗计划设计流程,HVFLA计划可以显著降低高功能肺的受照剂量,双肺、心脏和脊髓受照剂量无显著变化。HVFLA放疗计划策略可行,可以为胸部肿瘤患者开展HVFLA放疗提供支持。

摘要：针对传统产品设计耗时耗力、效率较低等挑战,提出了面向产品迭代设计的用户画像及建模研究,该方法能够有效地刻画用户对产品特征的态度,为企业进行产品迭代提供新的参考模式。首先,通过爬虫技术获取用户信息属性、在线用户评论信息属性,结合产品信息属性构建三维用户画像概念模型。基于产品特征本体,采用Word2vec技术和情感分析方法从用户关注度和质量满意度两个维度构建画像模型。然后,通过整体用户画像与产品细粒度特征画像,聚焦产品核心优势特征与待优化特征,采用K值法制定产品优化策略。最后,以某相机为例进行数据驱动下的产品迭代设计案例分析。结果表明,该方法能够有效挖掘用户核心需求,为商家快速迭代产品提供较优产品设计方案。

摘要：基于煤矸石路基填料大型动三轴试验结果,采用灰色关联分析法分析累积变形影响因子,确定了围压、压实度、级配参数、循环荷载振动次数4个特征参数。引入PSO算法对BP神经网络的权重、阈值进行全局寻优并赋值,提出了一种煤矸石路基填料累积变形PSO-BP神经网络预测模型。与传统BP神经网络模型对比结果验证了该预测模型的可行性和优越性,并通过不同学习程度下模型的预测效果分析了模型的泛化能力,证明了模型的预测潜力。

摘要：随着市场需求的快速变化,业务应用程序的开发方式也逐步从单体架构式开发转变到微服务式开发,继而发展到当前新兴的组装式开发。为了更加便捷、高效地开发组装式应用,大量组装式应用平台被设计、开发和应用。而开发者通常是基于以往的软件架构开发经验来设计和开发平台,缺少在整体上对组装式应用和组装式应用平台的认识。该文探讨了软件系统架构的发展趋势,综合性地分析了单体架构和微服务架构的架构特点,分析了PBC和组装式应用的研究现状,并对三种架构类型进行了不同维度的比较。在此基础上,调研了32个当前主流的国内外组装式应用平台,分别从架构和功能两个方面对组装式应用平台进行了系统性的分析和研究。一方面,该文分析和归纳出了两种通用类型的组装式应用平台架构类型;另一方面,该文挖掘出了组装式应用能够良好适配的7大应用场景,总结了各场景中的功能特点。该文旨在使平台设计、开发和使用人员对组装式应用及组装式应用平台有更深入的认识,进而促进组装式开发模式的进一步发展。

摘要：新时代背景下,安徽黄梅戏主题性剧目创作具有丰富的人民性、独特的地域性和较高的审美性,弘扬了民族优良传统,彰显时代主旋律,取得了较大的成就。但同时也存在工具化、概念化创作倾向以及现代程式提炼不足等创作缺憾。未来改进需加强宏观把控、提升剧目艺术内涵、坚持守正创新等,努力推动新时代黄梅戏主题性剧目创作的进一步提升。

摘要：“互联网+”创新创业大赛是当前培养大学生综合能力、提升综合素质的重要平台。地方高校如何立足地域优势,依托特色文化资源,引导学生构建特色项目参与竞赛,便是“双创”指导教师应当积极思考的问题。结合国家级非遗传承项目,探讨如何深入挖掘传统文化优势,拓展“非遗”与“双创”融合的大学生创新创业项目,通过项目研究工作的开展,引导学生充分发挥创新思维,进行创意设计,助力传统文化产业的蓬勃发展,当好中华优秀文化的传承人与守护者。

摘要：地下空间中的三维巷道结构复杂,模型数据庞大,为解决巷道交叉口等特殊位置的精细化表达问题,本研究提出一种基于中线拓扑关系的巷道节点自适应平滑建模方法.该方法根据巷道中心线数据,自适应判别根结点下各子结点间的拓扑关系以区分各类型巷道,并设计一种半拱形曲面构建相应的模型组件,通过组件拼接的方式,实现精细化平滑建模.最后,通过对某一段巷道数据进行验证,建立了一个由三通、四通等各类交叉口平滑相连的完整巷道模型,为地下空间中复杂巷道的精准建模提供了有效的解决途径.