摘要：针对复杂不确定环境下的联合采购决策难题,用三角模糊数表示不确定的次要订货费用、库存持有费用和资金约束条件,用梯形模糊数表示不确定的存储空间约束,构建了模糊联合采购模型,并采用两种方法对模糊总成本进行去模糊化处理。进而在对差分进化(DE)算法改进并借助典型函数测试性能的基础上,给出了基于改进DE的模糊联合采购模型求解流程,算例证明所设计的DE算法能较好地解决模糊联合采购问题。

摘要：为了解决当前云计算的实体信任评估领域所实施的方法策略无法满足云计算环境的动态模糊性的问题,设计了一种多属性信任关系的动态评估模型。该方法以遗传自适应学习算法为理论基础,在云计算环境下的信任管理过程中,针对动态评估高效率的需求,其既可评估分析信任管理过程实体的多属性问题,同时可以在持续的评估过程中自主学习,使其评估分析的执行能力逐渐提升,最终能够满足上文中阐明的高效性与动态性的要求。仿真结果显示,所设计的模型在直接面对实时变化的云计算网络环境实体参数时,可以自适应地调整评估策略规则,最终克服了云计算环境的动态模糊性,对实体的多个属性进行了综合评估。

摘要：煤矿企业应急能力的建设是煤矿企业安全管理的关键内容,为了提高煤矿企业应急能力水平,选取并设计了煤矿企业应急能力的评价指标体系,基于多级模糊综合评价法提出了煤矿企业应急能力的评价方法。采用层次分析法确定煤炭企业应急能力评价指标的权重,利用模糊数学方法对煤矿企业应急能力进行多级模糊综合评价。应用构建的煤矿企业应急能力评价指标体系对淮南市某煤矿企业进行综合评价,确定该企业的应急能力等级。研究结果对提升煤矿企业应急能力具有一定的参考价值。

摘要：以生态牛仔服装的绿色设计为例,利用产品生命周期并行的绿色设计技术,从设计策划、产品设计、清洁化生产、消费使用、回收处理等环境和质量影响因素对生态牛仔服装的绿色设计方法进行研究.结果表明,由设计、环境、工艺等多学科专业组成的设计小组是完成绿色设计任务的保证,纺织材料的选择和漂洗后整理工序采用节能减排新工艺是控制产品生态质量标准和产品生产对环境污染的关键环节.因此,采用传统设计与生态设计相结合的设计理念和整体优化闭环控制系统来诠释生态牛仔服装的绿色设计,可以更有效地简化设计程序.

摘要：设计了基于标准差分进化算法(differential evolution,DE)与遗传算法(genetic algorithm,GA)的混合差分进化算法(hybrid DE,HDE),同时用典型的测试函数对HDE进行性能测试。针对旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)的求解难题,给出了采用位置—次序转换策略和HDE的有效求解方法,并测试了Oliver 30个城市的TSP。仿真结果表明,与DE和GA相比,HDE的优势在收敛率、平均最优解以及耗时上都很明显,证明了HDE在解决TSP问题上的有效性和稳定性。

摘要：互联网广告是一个具有上千亿元规模的市场,广告的点击率(CTR)是互联网广告投放效果的重要指标。在广告点击率预估模型中,特征提取是关键因素,特征的好坏直接影响到最终模型的效果。针对如何提高广告点击率预估效率问题,在Hadoop大数据平台环境中,提出了基于梯度提升决策树(gradient boost decision tree,GBDT)模型的多维特征提取方法。该方法利用原始数据构建多维基础特征库,并将基础特征库中除ID类特征以外的其余特征输入GBDT模型进行特征刷选,得到高层特征,进一步进行分类。该方法的使用不仅减少了特征提取的人工成本和时间成本,也在很大程度上提升了模型的精度。

摘要：为实现DNA计算中对解的有效筛选,防止探针与探针之间的错配、发夹结构等,以及便于检测最终解,提出了改进的三链DNA模型求解0-1规划的设计。该方法编码n个变量的每种组合的所有排列情况。此编码方式不仅使计算所需有效分子量从O((2n)!)下降到O(2nn!),并使对可行解的筛选更加有效。利用寡聚脱氧核苷酸(ODN)在RecA蛋白介导下与同源的双链DNA匹配成三螺旋DNA的特点,可推广到更多以双链DNA分子为计算模型的解的检测中。

摘要：针对繁体中文拼写检错的问题进行了研究,提出一种基于字串切分统计词典的检错方法。利用语料库中字串出现的频率信息作为检错依据,根据字串及其频率信息来建立统计词典,并设计了基于统计规则评判的检错算法。以SIGHAN7会议中文拼写校验任务中用于检错评测的1 000句测试集作为实验测试集,并与此会议提交的结果进行比较,实验结果表明,与基于复杂语言模型的检错方法相比,该方法在实现简单的同时也有很好的检错效果,获得了较高的准确率和精确率以及较低的误报率。

摘要：在线产品评是供应链中供应商(如制造商)与客户(如在线零售商)重要的共享信息源,供应商与客户可通过协同决策产生一致应对产品评论方案。本文以亚马逊,当当和京东网上的评论为研究对象,利用模糊神经网络的方法对供应商与客户应对竞争产品评论的协同决策规则进行识别。以竞争对产品评论操纵模糊规则为神经网络输入向量,供应商与客户协同决策方案为输出向量,设计由输入层、隐藏层及输出层组成的三层结构模糊神经网络,训练模糊神经网络识别供应商与客户协同决策应对竞争对手产品评论的模糊规则:产品后期更加注重对产品服务和价格的操纵,同时竞争对手在与自身产品专业性程度高的网站上的操纵力度大于专业程度低的网站的规则,在网站专业性与自身产品相关度高的网站上加大操纵力度,在早期注重产品质量和功能的操纵,在后期注重产品服务和价格的操纵。

摘要：针对突发事件下医院里应急资源供需不平衡的问题,进行了医院应急资源动态分配模型研究。考虑到病人数量增多以及病人伤情演变导致医院应急资源供应相对紧缺的现象,基于序贯决策理论,将病人需求的变化设计成一个马尔可夫决策过程,建立了医院应急资源动态分配模型。使用基本粒子群算法求解,通过某次地震发生后医院的救援实例进行分析。案例分析表明,马尔可夫决策过程可以动态地满足伤情演变下不同状态病人的需求,使得应急救援中整体的资源利用达到最优。