摘要：目的优选红芪蜜炙最佳烘制炮制工艺,为红芪炮制品质量控制及标准化炮制提供实验依据。方法采用L_9(3~4)正交设计法,以毛蕊异黄酮和芒柄花素含量的平均值为综合评价指标,优选红芪蜜炙烘制炮制工艺。采用高效液相色谱法(HPLC),梯度洗脱,测定红芪中的毛蕊异黄酮和芒柄花素含量。结果红芪蜜炙最佳烘制炮制工艺为:烘制温度70℃,烘制时间2.5 h,厚度3 cm。结论红芪烘制炮制品能够达到2015版《中国药典》要求,且方法简单可行,重现性好,可为进一步研究红芪最佳炮制工艺提供科学依据,为红芪炮制工业生产规范化提供科学依据。

摘要：简要介绍了1976年香港秀茂坪人工填土工程在强降雨后所发生的滑坡灾害,香港土木工程署当时根据滑坡 后的调查和试验研究,探讨了滑坡的起因,并提出了整治措施,为香港地区其它人工填土边坡的设计和施工提供了 有益的启示,也为类似滑坡的治理提供了参考依据。

摘要：针对繁体中文拼写检错的问题进行了研究,提出一种基于字串切分统计词典的检错方法。利用语料库中字串出现的频率信息作为检错依据,根据字串及其频率信息来建立统计词典,并设计了基于统计规则评判的检错算法。以SIGHAN7会议中文拼写校验任务中用于检错评测的1 000句测试集作为实验测试集,并与此会议提交的结果进行比较,实验结果表明,与基于复杂语言模型的检错方法相比,该方法在实现简单的同时也有很好的检错效果,获得了较高的准确率和精确率以及较低的误报率。

摘要：针对突发事件下医院里应急资源供需不平衡的问题,进行了医院应急资源动态分配模型研究。考虑到病人数量增多以及病人伤情演变导致医院应急资源供应相对紧缺的现象,基于序贯决策理论,将病人需求的变化设计成一个马尔可夫决策过程,建立了医院应急资源动态分配模型。使用基本粒子群算法求解,通过某次地震发生后医院的救援实例进行分析。案例分析表明,马尔可夫决策过程可以动态地满足伤情演变下不同状态病人的需求,使得应急救援中整体的资源利用达到最优。

摘要：通过HNO_3/H_3PO_4-NaNO_2体系选择性氧化制备了不同羧基度的氧化壳聚糖,研究了羧基壳聚糖接枝条件对丝素织物接枝率和服用性能的影响,利用红外光谱、扫描电镜、差示扫描量热对酰胺改性丝素纤维的分子结构进行了表征。结果表明,氧化壳聚糖羧基度和质量分数分别为45.46%与2%,接枝反应时间为2 h时,丝素织物接枝率达到9.26%。羧基壳聚糖通过酰胺化学键交联在丝素纤维表面,改性丝素的热稳定性提高。羧基壳聚糖接枝丝素织物的拉伸强度略有降低,改性丝素织物的白度下降46.70%,而折皱回复角提升61.74%,毛细效应增加39.21%,且在改性丝素分子中引入了羧基壳聚糖的聚阳离子氨基,9.26%接枝率的改性丝素对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的抑菌率分别为99.65%和94.59%,具有较高的抗菌活性。

摘要：目的:测定番荔枝总内酯的平衡溶解度以及表观油水分配系数,为体内吸收和设计其新剂型提供参考。方法:采用饱和法和超声振荡法分别测定番荔枝总内酯在不同溶剂中的平衡溶解度以及在正辛醇-水/缓冲溶液中的表观油水分配系数,采用比色法测定番荔枝总内酯的含量。结果:番荔枝总内酯在水和石油醚中的溶解度分别为0.06g·L-1和1.27g·L-1,其在乙醚中的溶解度最高,为482.28g·L-1;超声振荡80min后P值达到平衡,25℃下番荔枝总内酯的表观正辛醇/水分配系数P为54.91(logP=1.74),在pH 6.8的缓冲溶液中的表观分配系数最大为32.03(logP=1.51)。结论:番荔枝总内酯易溶于常用的有机溶剂,在中等极性溶剂的溶解度较大;平衡方法、平衡时间及pH对油水分配系数都有一定的影响。

摘要：为了分离软件系统中的核心关注点和横切关注点,通过引入面向方面软件开发的思想设计了一种面向方面软件体系结构模型,并详细分析了该模型的三个基本构成单元,即构件、连接件和方面构件。最后通过一个网上支付实例验证了该模型具有一定的理论意义和实用价值。

摘要：由于计算机内存资源限制,分类器组合的有效性及最优性选择是机器学习领域的主要研究内容。经典的集成分类算法在处理小数据集时,拥有较高的分类准确性,但面对大量数据时,由于多基分类器学习、分类共用1台计算机资源,导致运算效率较低,这显然不适合处理当今的海量数据。针对已有集成分类算法只适合作用于小规模数据集的缺点,剖析了集成分类器的特性,采用基于聚合方式的集成分类器和云计算的MapReduce技术设计了并行集成分类算法(EMapReduce),达到并行处理大规模数据的目的。并在Amazon计算集群上模拟实验,实验结果表明该算法具有一定的高效性和可行性。

摘要：针对文物数字图像修复处理中纹理信息缺失和计算复杂度高的问题,提出基于图像结构和不规则纹理的GPU并行修复算法。在现存研究基础上修改了热传导偏微分方程模型,在该模型设计中突出考虑图像结构和不规则纹理信息对热传导的影响,通过增加重要图像恢复信息的方式提高了修复效果;然而大量不规则纹理信息的处理降低了图像修复的效率,因此为保证算法的实时修复效果,通过GPU并行化修复过程中的雅可比迭代过程来提高数据密集计算的效率,保证图像修复的性能。实验证明,该图像修复模型进一步提高了修复效果并且增加了应用的普适性;同时与串行算法相比,计算速度提高了20倍以上。该并行图像修复方法具有较好的应用价值。

摘要：煤矿企业应急能力的建设是煤矿企业安全管理的关键内容,为了提高煤矿企业应急能力水平,选取并设计了煤矿企业应急能力的评价指标体系,基于多级模糊综合评价法提出了煤矿企业应急能力的评价方法。采用层次分析法确定煤炭企业应急能力评价指标的权重,利用模糊数学方法对煤矿企业应急能力进行多级模糊综合评价。应用构建的煤矿企业应急能力评价指标体系对淮南市某煤矿企业进行综合评价,确定该企业的应急能力等级。研究结果对提升煤矿企业应急能力具有一定的参考价值。