摘要：一个画种最重要的基本因素之一是其材料属性,因此对绘画材料语言及新审美空间的探索创新会极大促进画种的认知和表现空间。岩彩画先天带有现代绘画特质——开放复合的多元综合性。中国画家应重视现代岩彩画材知识,研究探索其材质综合特性,在继承中国传统重彩画优势、保持自身文化身份的基础上,学习借鉴其他画种的媒材技法,使岩彩绘画语言不断丰富、成熟,表达更自由、更具中国精神,可以跨地域空间,与西方强势文化进行对话交流。

摘要：针对现有实验教学方法存在的不足,为促进实验教学的理论与实践紧密结合,设计了一款口袋式交通信号控制实验系统。该系统主要由单片机控制模块和信号灯模块构成,体积小、易携带,学生能随时随地进行实验。应用表明,该实验系统不仅可以实现基础课程与专业课程的知识融合与贯通,而且能充分调动学生学习的积极性和创造性,有效提升学生专业知识认知水平、实践动手能力和探究设计能力。

摘要：基于城市更新的大背景,把握“鼓励创新创业”的政策热点,对近年来逐渐发展的青年公寓和创客空间进行研究。选取广州和深圳两地有代表性的青年公寓及社区为对象,以当下青年群体面临的社会问题、居住现状、社区文化等为切入点深入实地开展调研,提出青年公寓与创客空间共生、与社区共享的设计思路和建设性策略,以满足当代需求,契合未来城市发展趋势。

摘要：虚拟现实(Virtual Realitay,VR)技术已步入我们日常生活的方方面面,为进一步帮助人们解决生活中的问题,基于虚拟现实技术提出了关于发型设计的概念,分步把基于VR发型设计的各个主要部分进行模块拆分解释,设计出一款基于VR的发型设计仪,动态虚拟的在消费者身上显示所设计发型的拟真实效果,同时能够帮助消费者选择适合的发型,在为消费者提供更好的服务的同时也提高了消费者的满意度。

摘要：针对非力学专业的弹性力学教学知识体系全而不深、逻辑性强、不易理解的特点,基于学习通在线教学平台,提出基于学习通原位翻转课堂的弹性力学线上线下混合式教学模式,实现以一周为一个完整教学单元的线上线下混合式教学设计和实践。主要内容包括适合自主学习的弹性力学线上课程资源建设、线下翻转课堂设计以及基于学习通统计分析功能的学情监测和考核评价。该混合教学模式很好地结合线上学习和线下交流的优点,让学生全程参与教学过程,提升教学效果。

摘要：在推动"思政课程"向"课程思政"的立体化育人转型背景下,为进一步将校园物质环境建设与环境育人相融合。文章对大连理工大学现有标识系统进行实地调研分析,在此基础上总结分析其现存问题点。结合视觉系统设计课程教学内容,从打造传承红色基因的"红色薪火路线"这一层面提出了大连理工大学校园标识系统设计的策略。为提升高校思想政治教育实效性,发挥课堂育人主渠道作用提供理论参考。

摘要：针对目前电子信息工程专业中信号类课程实验教学中存在的问题,以培养解决复杂工程问题和创新能力为目标,研究了点线面一体化的信号类实验教学体系。面向工程教育认证的阶梯式培养层次:基础技能、综合应用能力和工程实践与创新能力,分别设计了问题驱动的设计型实验、任务驱动的综合型实验和项目驱动的研究型实验,将毕业生能力培养有机地导入到分层计划中。结合科教融合的教学理念和人工智能的行业应用,将科研成果转化为研究型实验项目,提高学生解决复杂工程问题的能力。

摘要：基于将科研资源融入本科教学工作,并进而转化为优质教学资源的基本理念和目标定位,开展了将微波光纤传输科研实验转化为本科生可操作的专业实验的探索与实践,设计了电光调制器半波电压测量、微波光纤传输损耗分析、偏离线性工作点下传输信号特性表征三部分实验教学内容并进行了教学实践。该实验帮助学生了解微波光子学前沿,理解微波光纤传输的基本原理和主要性能参数,掌握半导体激光器、电光调制器、光电探测器、光功率计、频谱分析仪等器件设备的工作原理和操作技能,培养学生专业知识运用、科学问题研究、创新实践探索等方面的综合能力。

摘要：以最新的环境问题为导向设计了采用超高效液相色谱-串联质谱法(UPLC-MS/MS)测定自来水中全氟辛烷羧酸(PFOA)和全氟辛烷磺酸(PFOS)的综合创新教学实验。学生通过固相萃取(SPE)法将水中的PFOA和PFOS富集,洗脱后浓缩定容转移至样品瓶,而后用UPLC-MS/MS测定PFOA和PFOS的浓度。通过将新污染物分析技术的科研成果融入实验教学环节中,综合考查学生的实验技能及科学素养,系统全面地培养了学生利用专业知识认识环境问题的能力,提升了学生的综合素养。

摘要：论文设计了一种基于k60处理器的图像采集智能寻迹车,具体研究内容包括硬件设计、软件设计及控制算法等.智能车的控制系统是利用摄像头采集轨道图像,再利用k60芯片处理采集的图像信号,根据图像特征结合PID控制策略,自适应式调节P量和D量,保证智能车在轨道上平稳运行.通过多次测量与调节,最终设计一款智能车,该智能车能按照预定程序的顺利完成寻迹任务,成功率高达95%以上.