摘要：以海南省216株木麻黄解析木数据为研究对象,计算了胸高形数、实验形数与相对高nh处的正形数(n=1/10,2/10,3/10,4/10,5/10,6/10,7/10,8/10,9/10)等11种形数。采用变异系数、相关分析和回归分析3种方法,对比分析了不同形数的变异程度。根据相对高处直径与胸径的相关关系,建立了3/10h直径预测模型,并对f_(3/10)、f′ _(3/10) 、f_(1.3)与f_∈的材积估算结果进行精度分析。研究结果表明:不同分析方法均显示3/10h处的形数变异性最小,即3/10h处的形数(f_(3/10))最稳定,其均值为0.713。3/10h直径预测模型:d_(3/10)=0.7679d_(1.3)+0.696 4,R^2=0.991 1,MAE=0.389 5,模型模拟效果较好。利用f_(3/10)、f′ _(3/10)、f_(1.3)与f_∈分别估算木麻黄单株材积,其中f_(3/10)模型确定系数(R^2)0.993 1,平均绝对误差(MAE)0.011 53;f′ _(3/10) 模型确定系数(R^2)0.993 3,平均绝对误差(MAE)0.011 52;f_(1.3)模型确定系数(R^2)0.980 1,平均绝对误差(MAE)0.018 17;f_∈模型确定系数(R^2)0.991 4,平均绝对误差(MAE)0.012 67,f_(3/10)、f′ _(3/10) 预估效果要优于f_(1.3)与f_∈,且f′ _(3/10) 预估效果最优,其均值为0.710 5。研究结果将有助于利用形数法求算木麻黄单株材积或林分蓄积。

摘要：林分空间结构会显著影响其林下植被多样性,为明确其影响灌木物种多样性的关键因子,以八大公山栎类天然次生林为研究对象,计算混交度、大小比数、开敞度指数以及聚集指数代表林分空间结构,计算Margalef指数、Pielou指数和Auclair Goff指数评价灌木物种多样性,并利用Pearson相关系数分析方法探究两者间的相关关系。结果表明,八大公山栎类天然次生林的林下灌木物种多样性变化与开敞度和林木聚集指数之间存在着明显的相互影响关系。开敞度与Pielou指数、聚集指数与Auclair Goff指数表现出明显的相互影响关系;随着开敞度的增大,Pielou指数增大,即林下灌木物种均匀度不断增加;随着八大公山栎类聚集指数增加,Auclair Goff指数增加,即林下灌木的物种多样性程度不断增长。因此,以调整树种结构为主,综合研究调整林木空间的格局和分布,尤其在林木开敞度、聚集度方面能够起到提高八大公山栎类天然次生林下灌木物种多样性的作用。