摘要：针对彩色图像加密运算量和空间需求较大、安全性低的问题,提出一种基于Zigzag变换和三维Logistic混沌映射的彩色图像加密方案。利用Zigzag变换对彩色图像进行预处理,增强加密效果;在此基础上,利用Zigzag变换对预处理后的3个通道进行像素位置的置乱;对三维Logistic混沌序列进行多次处理,实现多次扩散,提高加密效率和安全性。仿真结果表明,该方案具有很大密钥空间、很高的密钥敏感度,加密速度快,具有较强的抗穷举攻击和统计攻击的能力。

摘要：为使人脸识别能够在云端进行隐秘计算,实现一种能够安全计算的人脸识别系统。服务器端(云端)存储一组嫌疑人的人脸数据,客户端(终端)获取人脸图像,在隐秘的情况下将其与服务器端的数据进行安全运算,判断客户端的人脸是否与人脸库中的人脸匹配,若答案是肯定的,则返回给客户端"匹配",不透露任何一方的信息。人脸识别采用人脸特征块提取算法,安全计算采用同态加密和不经意传输算法,在此基础上提出一种高效隐秘汉明距离算法,解决在加密情况下计算人脸向量汉明距离复杂度高的问题,程序测试时间明显减少。

摘要：针对某高校档案馆信息化发展水平滞后,档案管理工作开展速度缓慢的现状,分析了现有的档案管理系统在功能及性能上存在的不足,实现了以Spring MVC架构为基础,集成FastDFS、Lucene、Shiro等框架的适合高校档案馆需求的档案管理系统.该系统能够有效解决现存系统中的问题,提高系统的各项性能.最后针对已经实现的系统进行完整的测试,证明了系统的可用性和实用性.

摘要：由于计算机和多媒体设备的普及,网络摄影图片资源已经成为生活中的一个重要部分。但是现阶段摄影网站正是发展阶段,仍有很多不足。例如国内比较有代表性的摄影网站有色影无忌和蜂鸟等,是为器材厂商、设备厂商、平面媒体和摄影师服务的综合性网站,具有明显的导购服务特征;国外摄影竞赛网站相对国内摄影网站来说,其平台层次多样,各有特色。例如***网站,旨在面向专业摄影师,它拥有各种不同技术级别和摄影经验的业余爱好者和专业摄影师的庞大社区并且通过付费的形式上传和评论作品,在很大程度上限制了网站的用户群体。还有像DPChallenge和国内的摄影平台具有明显区别的是在DPChallenge上无论是摄影师发布的作品还是大众投票打分的准则都具有明显的西方色彩和不同的审美准则。通过对国内外摄影竞赛平台的研究,本项目致力于无商业化,平民化,代表中国审美准则的平台。项目基于PHP的众包摄影竞赛平台的设计与实现,借鉴了众包心理学的方法,涉及到后台数据库与前台界面的开发设计,旨在为用户提供浏览摄影图片,上传摄影图片、进行自主评分的平台。摄影竞赛平台使用Dreamweaver进行前台设计,后台数据库使用MySQL。本平台能够实现的功能有:用户登录、注册,摄影图片作品上传,摄影图片搜索,作品评分等等。

摘要：增强现实技术(Augmented Reality Technique,简称为AR技术),别名“混合现实”、“扩增实境”,是一种在虚拟现实技术(Virtual Reality Technique,简称为VR技术)的基础上发展起来的新型技术,它通过计算机系统提供的信息来增强用户对现实世界的感知,并将计算机生成的虚拟物体、系统提示信息或场景叠加于真实的场景之中,从而达到对现实“增强”的效果。本课题设计与实现了一款名为“AR画画乐”的能安装于Android智能移动手机的APP,实现的主要功能为:通过界面引导,孩子在白纸上作画,APP调用摄像头后能在手机上识别出当前所画的画并且显示出对应的3D模型,以此调动孩子的动手能力,强化儿童对世界的感知,让他们对世界的反应产生更多可能性。

摘要：随着智能手机的普及,以移动终端为控制中心的方式逐渐成为一种流行趋势。本文基于大疆提供的DJI Mobile SDK开发平台,实现了智能手机对大疆飞行器的控制。首先,基于iOS系统,设计了虚拟摇杆的控制方式。其次,利用LightBridge实现移动设备与无人机图像信息的无线传输,并利用FFMPEG对视频流进行编解码,将无人机拍摄实时画面进行回传,并在手机上显示。同时能对画面进行图像存储与图像的处理。最后,本文实现了一个基于iOS移动端的无人机控制APP。通过APP能对飞行器进行控制,并保持实时回传的画面。

摘要：卷积神经网络(CNN)是目前深度学习中对于图像特征提取效果较好的神经网络。大数据时代所带来的海量数据,也为卷积神经网络带来了更加丰富的图像数据,使其获得的特征信息更加准确。本文基于卷积神经网络和计算机视觉与相关理论,采用深度学习,依托海量的图像数据集,给出并实现了基于卷积神经网络进行本征图像分解的方法。首先对利用深度学习进行本征图像分解的工作进行了分析,利用多尺度卷积神经网络,实现了原图直接到本征图的分解过程。