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基于噪声检测的多语言知识图谱实体对齐技术研究
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《云南大学学报(自然科学版)》2023年 第1期45卷 67-73页
作者:沙宝程 徐涛 邓鉴格 马坤西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室甘肃兰州730030 
针对在实体对齐任务中,由于缺少噪音实体对的标记,导致对齐准确率不高的问题,提出采用健壮性实体对齐(Robust Entity Alignment,REA)方法,设计了噪声感知实体对齐模块和噪声检测模块.首先,噪声感知实体对齐模块是基于图卷积神经网络(Gra...
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面向网络教育的个性化智能代理搜索引擎
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《计算机辅助工程》2007年 第2期16卷 65-68页
作者:吴丽华 罗云锋 冯建平华中科技大学系统工程研究所武汉430074 海南师范大学计算机科学与教育技术系海口571158 
为研究网络教育资源搜索工具的智能化,并为学生提供个性化信息服务的智能代理系统,以当前网络教育资源环境为背景,基于“概念网”和“智能搜索代理”技术,提出面向网络教育的个性化智能代理搜索引擎的设计和实现方法.该引擎可以实现关...
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电子文件和电子档案元数据分类与方案设计
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档案学研究》2016年 第6期 83-90页
作者:陶水龙 王贞 田雷 白巍 任文革北京市档案局北京100005 
本文旨在重新解读与电子文件和电子档案凭证性、真实性等相关元数据信息以及与管理流程相关的管理元数据信息,以厘清电子文件和电子档案元数据的相关概念和特征,并根据电子文件和电子档案元数据分开管理的理念,分析研究科学的元数据分...
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数字资源长期保存的来源感知技术研究
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《现代教育技术》2013年 第12期23卷 102-106页
作者:秦磊华 吴绪成 肖波华中科技大学计算机学院湖北武汉430074 湖北省档案局湖北武汉430071 华中科技大学档案馆湖北武汉430074 
我国的数字资源建设已经进入快速发展期,提出了长期保存与使用优质数字资源的需求。分析了来源的概念内涵和数字资源长期保存应用中来源信息的重要意义。基于OAIS模型,完善了数字资源长期保存应用中的来源信息,设计了来源感知文件系统...
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瑞士联邦档案馆近期工作特点及启示
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《北京档案2022年 第6期 43-47页
作者:黄霄羽 徐豪中国人民大学信息资源管理学院 
本文基于文献、案例与网络调研,将瑞士联邦档案馆的近期工作特点归纳为档案数字化服务成效显著、档案合作主体多元广泛及档案工作注重顶层设计。同时结合我国档案工作实际提出启示:建立资源共享平台,提高数字化服务水平;注重合作广度,...
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民生档案服务创新STOF模型设计及应用
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《中国档案2018年 第7期 68-70页
作者:许新华 戴奇伟 高红英 黄嘉成 王世纯湖北师范大学许新华湖北名师工作室 湖北省黄石市档案局 
民生档案是与老百姓生活息息相关的档案,涵盖了公民出生、社会保障,以及有关扶贫、救助、审批许可等方面的档案。积极开展民生档案工作,体现档案界坚持“以人为本”的理念,如何建立覆盖人民群众的档案资源体系和方便人民群众的档案利用...
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基于生成式人工智能的电力企业档案智能辅助决策系统设计与应用
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《北京档案2024年 第9期 33-37页
作者:吴边 胡志华 郭方 杨沛国网湖北省电力有限公司 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 湖北大学历史文化学院 
档案作为电力企业重要的信息资源,对企业决策具有重要意义。随着智能技术的发展,档案服务智慧化和智能化成为档案工作的必然要求。为此,论文将生成式人工智能技术应用于决策服务场景,开发了电力企业档案智能辅助决策系统,设计了情报简...
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4V营销理论视域下的档案文化创意产品营销策略分析
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档案与建设》2019年 第12期2卷 28-32页
作者:李宗富 周晴郑州大学信息管理学院 
档案文化创意产品及产业是近年来档案学实践和研究领域关注的热点之一,探讨档案文化创意产品的营销策略具有很强的现实需求和实践意义。文章基于4V营销理论,尝试从营销差异化、功能弹性化、增加产品附加价值和激发顾客与档案文化机构共...
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纸质档案数字化成果原始分辨率篡改的检测方法
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档案学研究》2017年 第2期 106-110页
作者:沈渊飞 金雷 余兆力 应宏微宁波市档案局浙江宁波315010 宁波工程学院浙江宁波315211 
纸质档案数字化成果的原始分辨率是光学字符识别(OCR)精度的重要影响因素,为保证档案图像的原始分辨率大于等于300dpi,在档案预检阶段需检测出较低原始分辨率被篡改为较高分辨率的档案图像。针对图像文件头篡改、图像内容插值等多种分...
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大数据时代智慧档案馆构建探析
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《北京档案2015年 第1期 25-27页
作者:陈静 韩海涛 田伟天津工业大学档案馆 
本文设计了一种大数据时代基于RFID技术的智慧档案馆架构,探讨了智慧档案馆的运行特征。最后展望了智慧档案馆服务的几个发展方向:基于全面感知的一站式服务,基于信息移动的主动推荐服务。
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