摘要：地理国情基本统计工作需要在统计工作完成后进行基本统计报告的编写工作,并在报告中插入统计图,用于对成果的说明。报告的编写以行政单元进行,使用基本统计成果(Excel格式)进行统计图制作,其中涉及较大的重复性工作,效率低,且图表样式单一。论文使用My SQL数据库用于基本统计成果数据的统一管理,使用***构建服务器,根据数据请求,推送JSON格式数据为网页端统计图制作提供数据服务,前端使用开源Java Script数据可视化库D3(Data Drive Document)进行统计图表交互制作环境的开发,并在此基础上构建了原型系统,系统可应用于国情基本统计工作中,并为未来国情统计成果网页发布提供参考。

摘要：以武汉地铁集团征地拆迁信息管理系统建设为例,详细介绍了轨道交通征地拆迁信息管理系统的功能设计与实现,满足了对地铁新线建设项目用地红线信息、土地信息、征地、拆迁、借地等空间对象化管理,为领导或相关部门分析决策提供翔实准确的实时数据保障。

摘要：针对基于单基准站的伪距差分定位方法中,随着流动站与基准站距离的增加,大气误差相关性减弱,定位精度将会降低的问题,该文采用网络伪距差分方法,利用网络将多个基准站的伪距改正数实时传输给流动站,并内插流动站改正数,提高定位精度的同时扩大差分范围。实验表明,该方法提高了常规伪距定位精度,实现了实时分米级定位,可满足大多数用户的导航定位需求。

摘要：以武汉市2017年地理国情与地理市情监测项目生产实践为例,详细介绍了项目不同实施阶段的主要任务和技术流程,针对地理国情监测与地理市情深化中数据生产的主要技术难点进行了阐述和思考,为形成常态化地理国情监测机制、彰显地理市情深化特色提供思路。

摘要：针对城市雨水网络传统规划手段落后导致城市地面雨水不能及时有效地收集和排除的问题,该文提出了基于GIS和暴雨洪水管理模型(SWMM)集成的带权雨水网络的构建方法。通过软件互操作模式将SWMM模型封装成.NET托管动态库,实现了其与GIS空间分析组件的无缝集成;以新城区竖向设计高程和规划路网为基础数据,构建顾及路网的格网DEM;基于新城区规划用地类型和研究区暴雨模型,运用GIS空间分析实现了水文参数的自动提取;进一步率定雨水管网权重因子,利用GIS几何网络分析实现了带权有向雨水网络自动构建及布局优化。实验结果表明:该方法较传统方法工作效率更高,且布网方案、雨水出口选择、管力计算等方面更加科学合理。

摘要：地质勘察人员需要了解各种地质体三维空间形态和内部结构,还要能够根据勘察工程的进行,数据资料的增加动态调整地质体在三维空间上的形态及内部结构上的变化。利用IDL语言强大的数据处理与图形显示功能,设计了地质体三维建模系统,实现了三维地质体的动态调整;并将其应用于实际工程中,为数字矿山的应用提供了模型和方法参考。

摘要：水库库容是水利水电工程设计和运营管理的重要参数,水库库容计算的成果要求必须具备较高的可靠性和准确性。随着GIS技术的快速发展,DEM法计算水库库容已经得到了广泛应用。利用ArcGIS软件,采用规则格网DEM法能快速有效地计算水库库容,对作业原理及流程做了详细说明,并在此基础上,利用ArcGIS软件自带的图形化模型构建器Modelbuilder将此过程中使用的所有工具和数据通过流程化结合在一起,实现了数据处理的自动化,极大地提高了工作效率,避免了人工计算可能产生的错误。同时,通过Modelbuilder构建的工具可以在不同库容计算工程中重复使用,在类似工作中具有重要参考意义。

摘要：以室内电子地图为基础,采用基于WiFi的室内定位技术,设计了室内位置服务GIS应用系统框架,实现了POI搜索、路径规划、路径导航等系统功能,对室内位置服务GIS的研究与应用具有一定借鉴意义。

摘要：面向墙体裂缝检测技术难题,提出适合于实际工程应用的改进张量投票算法。针对现有方法在实际工程应用中易受噪声影响、精度与效率较低等难题,结合墙体裂缝的自身特征,提出3种改进的张量投票墙体裂缝检测算法,包括分块有选择性张量投票算法、竖向张量投票算法、轮廓膨胀过滤张量投票算法。以实际工程应用中某核电站安全壳壳壁的墙体裂缝检测对提出算法进行实验验证,并与原始张量投票算法以及现有裂缝检测方法进行比较分析。实验结果表明,改进后的算法可有效抑制噪声的影响,在精度和效率方面均优于原始张量投票算法和现有方法,且轮廓膨胀过滤张量投票算法效果最佳,适用于实际工程应用。

摘要：目前CNN成为计算机视觉领域,特别是目标对象检测技术的主流方法之一。自然场景中的文本信息与一般目标对象不同,目标检测算法对自然场景文本检测的鲁棒性差,检测结果中的细小文本区域容易漏检,狭长文本区域检测的完整性较差。针对这一问题,对自然场景文本信息特征分析,提出了一种基于级联CNN的自然场景文本检测方法。该方法利用检测模型尽可能地发现疑似文本区域,然后利用分类模型分类筛选出最终的文本区域。在SSD目标检测算法的基础上,设计一种适用于自然场景文本的检测模型;然后对检测模型得到的疑似文本区域使用非极大值抑制和融合操作,消除重叠检测对结果的影响;最后使用针对性训练的分类模型对得到的候选区域进行分类筛选,得到最终的检测结果。该方法在数据集ICDAR2013上的召回率、准确率和F值分别为0.77、0.81和0.79,对于自然场景图像的文本检测有着较强的鲁棒性,能够有效地检测到图中细小的文本区域,明显改善狭长文本区域检测不全的情况。