摘要：以测绘档案管理工作需求为基础,依据数字测绘档案管理的业务流程,详细介绍了基于Silverlight的数字测绘档案管理系统,重点阐述了系统设计原理和实现的方法,缩短了档案借阅的审批周期,提升了档案管理的工作效率。进一步通过WebService与其他业务系统集成,扩展了档案管理系统的应用范围和层面,优化了测绘生产管理流程,提高了测绘生产管理水平。

摘要：针对在已知水准点距离较远且联测有困难的情况下,提出了运用GPS高程平面拟合的方法来进行高程传递,通过理论阐述,结合具体工程实例,得出了在控制点分布和网形结构合理的情况下,GPS高程平面拟合法可以代替四等水准测量,并对以后的类似工程提供了参考和建议。

摘要：以"武汉市江岸区排水管线三维信息系统"项目为例,利用三维建模技术,建立了排水管网数据库,开发了排水管线三维信息系统,实现了排水管网信息化管理,为排水管网数据更新、规划与疏涝,排水设施的管理、维护和建设等工作提供数据支撑和信息化支持。该系统也为"智慧水务"的建设奠定了基础,并已经成功运用于武汉市江岸区排水管网的日常管理,提高了排水管网信息化水平。

摘要：对常州轨道交通工程设计、施工、运维管理等全生命周期中的各阶段GIS与BIM结合应用展开研究,打通GIS与BIM结合应用关键环节。首先进行符合轨道交通应用的BIM数据标准建设,确保BIM数据建设和交付有规则可依。接下来开发数据转换工具,实现按照数据标准建设的BIM模型向GIS数据的转换。最后基于GIS与BIM技术进行三维可视化系统与应用体系建设,开发常州轨道交通GIS与BIM综合应用系统,对宏观GIS信息与微观BIM模型进行可视化融合,分析并实现一系列轨道交通工程全生命周期GIS与BIM结合应用系统功能,为业主单位利用GIS与BIM技术提高管理水平和管理效率提供思路和技术支持。

摘要：针对原有球体测地线八叉树网格(SGOG)编码存在的长而无序、不适宜径向大尺度地理空间剖分、与OSG模型渲染机制不能很好兼容的缺陷,该文提出了修正SGOG编码方案。该方案严格遵守SGOG编码模型,修改了编码的方法与次序,精简了编码长度,优化了内涵结构,面向整个地球系统空间的剖分,方便后续的建模处理;在上述基础上,设计并实现了修正SGOG编码与空间直角坐标的相互转换算法,进而以空间直角坐标为中介,实现了修正SGOG编码到地理坐标系的换算。研究结果表明,修正SGOG编码方法可以很好地解决原编码方式的缺陷,提升了建模的效率与效果,有利于推动SGOG的进一步应用。

摘要：针对不同平台间地图符号难以共享的问题,面向图元类点状符号,提出一种基于PB符号的共享方法。从符号语法角度分析了图元类点状符号与基于路径的点状符号结构,对比了两类符号模型差异,探讨了PB点状符号结构的完备性。利用PB点状符号模型,设计了图元类点状符号共享方法,从几何与样式两方面,提出了点类型、直线类型、弧段类型、光滑曲线类型以及组合类型图元的映射方式。进而以SuperMap点状符号库为实验对象,构建了图元类点状符号共享实验,验证了该文所提图元类点状符号共享方法的可行性,将会促进GIS平台间地图符号共享。

摘要：针对北斗卫星导航系统(BDS)完备性研究较少的现状,该文提出了一种导航星历中轨道观测数据的完备性监测新方法。采用轨道积分方法分析了北斗卫星的轨道残差均方根值;通过概率统计的方法,分别计算所有北斗卫星的轨道残差极限误差值(告警限差),剔除误差超限甚至粗差卫星,实现事后轨道完备性监测。另外通过比较分析剔除监测标记出的误差卫星之前和之后对测站精密单点定位的影响,验证完备性的风险性。最后通过实测数据对该算法进行了验证和分析。实验结果表明:该算法可以实现卫星轨道的监测示警,标记误差卫星,达到轨道完备性监测效果。

摘要：核电工业中,装料机进料管在投放核燃料的过程中绕自身圆柱中心轴进行旋转,旋转过程易出现偏移。针对该偏移误差即圆度的检测问题,提出一种基于计算机图像处理和无线数据传输的圆度检测方案。设计并实现了实时圆度检测系统,适用于核电工业特殊的使用环境,具有高效便捷、经济安全的特点。

摘要：水库库容是水利水电工程设计和运营管理的重要参数,水库库容计算的成果要求必须具备较高的可靠性和准确性。随着GIS技术的快速发展,DEM法计算水库库容已经得到了广泛应用。利用ArcGIS软件,采用规则格网DEM法能快速有效地计算水库库容,对作业原理及流程做了详细说明,并在此基础上,利用ArcGIS软件自带的图形化模型构建器Modelbuilder将此过程中使用的所有工具和数据通过流程化结合在一起,实现了数据处理的自动化,极大地提高了工作效率,避免了人工计算可能产生的错误。同时,通过Modelbuilder构建的工具可以在不同库容计算工程中重复使用,在类似工作中具有重要参考意义。

摘要：目前CNN成为计算机视觉领域,特别是目标对象检测技术的主流方法之一。自然场景中的文本信息与一般目标对象不同,目标检测算法对自然场景文本检测的鲁棒性差,检测结果中的细小文本区域容易漏检,狭长文本区域检测的完整性较差。针对这一问题,对自然场景文本信息特征分析,提出了一种基于级联CNN的自然场景文本检测方法。该方法利用检测模型尽可能地发现疑似文本区域,然后利用分类模型分类筛选出最终的文本区域。在SSD目标检测算法的基础上,设计一种适用于自然场景文本的检测模型;然后对检测模型得到的疑似文本区域使用非极大值抑制和融合操作,消除重叠检测对结果的影响;最后使用针对性训练的分类模型对得到的候选区域进行分类筛选,得到最终的检测结果。该方法在数据集ICDAR2013上的召回率、准确率和F值分别为0.77、0.81和0.79,对于自然场景图像的文本检测有着较强的鲁棒性,能够有效地检测到图中细小的文本区域,明显改善狭长文本区域检测不全的情况。