摘要：针对当前测绘成果管理分散、服务效率低等问题,基于FTP与SSL传输协议,利用矢量数据脱密和数字水印嵌入技术设计了矢量数据的安全处理机制,给出了一种矢量数据的水印模型。在此基础上,利用OAIS模型和工作流机制设计了基础测绘成果管理分发工作流机制。为检验方法的有效性,将该技术集成到具体的基础测绘成果管理系统中。结果表明,给出的矢量数据水印方法和数据分发工作流机制是可行的,有助于保障基础测绘数据的安全,提高基础测绘数据成果分发服务的工作效率和科学管理水平。

摘要：人脸识别易受到光照变化、遮挡等影响,降低了识别准确率,为此提出一种基于相对边缘方向幅值模式(relative patterns of oriented edge magnitudes,RPOEM)与尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)的人脸识别算法。检测脸部的关键点,利用k-均值对这些特征点进行聚类;为消除光照变化的干扰,计算图像的相对梯度幅值,对其进行离散化分解与Gaussian滤波处理;采用局部二值模式编码生成RPOEM特征;引入加权因子,对RPOEM与SIFT特征进行加权组合;通过定义非一致度量来完成对人脸识别的共形预测。实验结果表明,与已有的人脸识别技术对比,所提算法具有更高的识别准确率,对多种复杂背景具有更强的鲁棒性。

摘要：针对城市用地空间扩展难以高精度量化分析的问题,提出了一种融合夜间灯光数据、遥感影像和在线高清瓦片地图服务的量化分析方法.基于美国国防气象卫星(DMSP)的可见红外成像线性扫描业务系统(OLS)、Landsat TM和天地图在线地图,设计了夜间灯光数据中断值的精确判断方法,综合分析城市用地的扩展模式.以郑州市为例,详细介绍了不同类型扩展特征的提取方法.采用C#和Arc Engine开发了一个夜间灯光GIS原型系统.结果表明,2008年到2013年郑州市城市用地的拓展类型主要以外延型和增强型为主,所述方法精度更高,采用原型系统处理较为便捷.

摘要：海绵城市建设过程包括规划设计、建设实施、验收评估、运维管理等阶段,为更加科学、有效、方便、节约地开展海绵城市建设,需要统一管理海绵城市建设的全过程、规范数据标准、共享建设成果。为此研发了Uwater-Drainage软件,该软件的特色有:高度结合CAD数据、基于本地化参数数据库、快速构建排水模型、一次建设全程共享、紧贴相关设计规范及要求、快速评估设计方案。

摘要：云计算是目前信息产业最热门的技术之一,GIS厂商纷纷将GIS软件迁移至云计算环境。与国外云计算部署不同,国内更青睐私有云技术,企业、政府机构纷纷搭建私有云GIS平台。针对风电场设计的特点,本文基于目前云计算应用和研究,构建了私有云GIS平台的体系框架,并对平台所涉及的主要关键技术进行了深入探索,对私有云GIS模式下的资源进行了详细的分类,包括核心服务、服务管理、用户访问接口3个部分。其中,核心服务将硬件基础设施、软件运行环境、应用程序抽象成服务,可满足多样化的风电场设计应用需要。

摘要：基于赋权二部图和复杂网络理论,构建铁路换乘系统的铁路线路网络模型和铁路站点网络模型,定义了站点节点和线路节点的权重计算方法,并结合节点度和节点权重,设计了铁路换乘网络针对异常攻击的鲁棒性分析方法。最后,分别对铁路线路网络模型和铁路站点网络在随机攻击和蓄意攻击下的可靠性进行了实验分析。实验结果表明,铁路换乘系统对于随机攻击具有较强的鲁棒性,而对于蓄意攻击则表现出极强的脆弱性。

摘要：受到分类目标趋于多样化和影像因素复杂的影响,基于高分辨率遥感影像提取城市不透水面的方法普遍精度不高。本文旨在探索快速有效地利用高分辨率遥感影像提取不透水面方法。以梧州市高分二号遥感卫星影像为例,采用支持向量机方法应用于不透水面分类中。这种方法首先根据高斯核函数训练出样本空间,然后直接对经过HSL色彩空间变换后的影像进行分类,使得有效特征信息增加进而分类精度提高。实验结果证明了这种方法的有效性。

摘要：以三维模拟唐山世界园艺博览会系统为例,介绍系统设计与建设过程中的相关技术以及如何进行数据的准备处理、三维建模技术搭建博览会系统的概述。

摘要：通过分析多源海洋数据特点和海洋综合管理应用优势,研究并论述构建多源海洋数据综合管理应用平台的架构解决方案。该方案提出平台整体设计采用四层架构(数据资源层、数据服务层、服务逻辑层和应用表现层),并针对功能应用模块设计基于C/S和B/S的混合架构方案并进行实现研究,使该平台系统成为集海洋数据信息管理、分析、计算和应用为一体的综合海洋业务服务平台。

摘要：针对空间遥感技术的快速发展导致地理空间数据呈几何级数增长,传统GIS空间分析面临巨大的计算实时性需求的问题,该文为提高GIS数字地形分析算法在处理海量高分辨率DEM数据时的计算效率,基于CUDA众核流处理器并行编程模型,采用不同数据划分方法、纹理内存及异步数据传输机制等技术,对串行D8算法进行了并行化设计及算法优化,探索并分析了D8并行算法的数据拷贝与算法执行等环节的计算效率变化。实验结果表明,CUDA并行编程能够对D8算法实现较为明显的加速,在按5个行子块进行划分、调用1 344个线程时并行加速效果达到最佳,加速比为19.5。并且,在不同行子块划分方式下且调用线程数不超过1 344个时,加速比随调用线程数的增加而增长,计算时间占比随线程数的增加呈递减趋势。