摘要：为了帮助非测绘行业部门用户快速实现对其行业地理信息数据进行有效、精准采集,该文在调研行业部门采集需求的基础上,讨论了通用行业地理信息综合采集平台的结构和功能,分析了平台设计流程和实现技术,依托地理信息公共服务平台与阿里云平台等服务,提出利用WebGIS、移动GIS与桌面GIS等技术联合构建平台核心功能,基于多源客户端协同采集、图层动态配置解析、云端弹性计算与对象存储等关键技术进行实现。平台根据道路运输管理客运场站、村级农村物流服务点以及海防基础设施管理等领域的行业需求,已快速搭建采集应用系统,为相关部门工作业务提供了技术支持,拓展了地理信息数据的来源。在道路运输管理与海防等行业成功应用的结果表明:基于平台关键技术,可快速配置构建与行业需求符合的地理信息采集系统,进而提高数据采集效率与准确率,达到平台通用的目的。

摘要：针对城镇地下管线信息化建设中对大批量井室高效建模的要求,提出了地下管线井室的分类方法,在此基础上设计实现了真三维井室三维数据模型和自动化建模方法,并将该方法与传统3DMax建模方法在效率与效果上做了对比实验。实验表明,真三维井室自动化建模方法能极大提高井室三维建模的效率和精度。

摘要：针对大规模GNSS网常规数据处理时效性差、效率低的问题,基于GAMIT/GLOBK软件,利用进程池技术从多时段与多子网2个维度分别设计共享内存模型数据并行算法,并融合实现大规模GNSS网在时间域和空间域上的时空一体化双层并行解决方案。该方案可突破软件传统串行处理GNSS数据时效性差、多核计算资源利用率低的限制,在测试环境下最大加速比高达19.39,可充分挖掘计算机算力,大幅提升大规模GNSS网数据处理的时效性。

摘要：安全壳可防止放射性物质进入外界环境,在核电站安全保障中具有重要作用。因此,在进行安全壳打压试验期间,外观缺陷检测是安全壳结构安全检测的一项重要内容。根据核电站安全壳的实际检测需求,介绍了安全壳外观缺陷检查系统硬件和软件部分的设计方案,通过实际应用说明了系统的可行性和可靠性。

摘要：针对传统的协调过滤推荐算法利用单一评分矩阵带来的数据稀疏性问题,提出一种基于多维特征聚类和用户评分的景点推荐算法。划分用户类别,使用基于属性权重的加权K-means聚类算法将表示用户特征的多维指标数值进行聚类;确定目标用户类别,引入用户的推荐可信度和质量可信度并形成评分可信度,将评分可信度和评分相似度结合平衡因子来计算用户之间的相似度,优化传统的相似度推荐算法。实验结果表明,该算法降低了数据的稀疏性,提高了推荐精度,具有更好的稳定性。

摘要：针对巡视探测器在驶离着陆器后近距离状态下的高精度定位需求,该文提出了基于影像的单摄站定位方法,设计了两组不同的实验分别验证空间后方交会迭代法、直接法和线性变换法的稳定性和定位精度。实验结果表明:空间后方交会迭代法具有较好的稳定性和精度,适合用于巡视探测器的近距离定位;在控制点量测精度确定的情况下,算法最终定位精度与巡视探测器至着陆器的距离近似成反比;当有观测条件不好的控制点参与定位时,定位精度会随之降低,剔除该控制点可以提高定位精度。

摘要：传统的植物病害图像识别准确率严重依赖于耗时费力的人工特征设计。该文利用深度卷积神经网络强大的特征学习和特征表达能力来自动学习油茶病害特征,并借助迁移学习方法将Alex Net模型在Image Net图像数据集上学习得到的知识迁移到油茶病害识别任务。对油茶叶片图像进行阈值分割、旋转对齐、尺度缩放等预处理后,按照病害特征由人工分为藻斑病、软腐病、煤污病、黄化病和健康叶5个类别。每个类别各选取750幅图像组成样本集,从样本集中随机选择80%的样本用作训练集,剩余20%用作测试集。利用随机裁剪、旋转变换和透视变换对训练集进行数据扩充,以模拟图像采集的不同视角和减少网络模型的过拟合。在Tensor Flow深度学习框架下,基于数据扩充前后的样本集,对Alex Net进行全新学习和迁移学习。试验结果表明,迁移学习能够明显提高模型的收敛速度和分类性能;数据扩充有助于增加数据的多样性,避免出现过拟合现象;在迁移学习和数据扩充方式下的分类准确率高达96.53%,对藻斑病、软腐病、煤污病、黄化病、健康叶5类病害的F1得分分别达到94.28%、94.67%、97.31%、98.34%和98.03%。该方法具有较高的识别准确率,对平移、旋转具有较强的鲁棒性,可为植物叶片病害智能诊断提供参考。

摘要：如何在海量多源多模态的滑坡灾害时空大数据中快速精准地发现满足灾情评估任务需求的优势信息,是综合减灾救灾的关键.传统灾害数据检索多以"人工经验+关键字"的被动检索方式为主,难以兼顾任务的精确性与时效性,为此,提出了一种面向评估任务的滑坡灾情数据多层级语义检索方法.通过建立滑坡灾情评估任务对数据特征需求的显式语义描述及任务需求与数据特征之间的高级语义映射,并据此设计多层级语义匹配的数据检索算法,面向灾情评估任务实现优势数据汇聚.以四川茂县滑坡灾害评估为例进行实验分析,本文检索方法查询效率具有明显优势,900 km^2、90 d范围内的灾情数据精准检索效率达到秒级,且推荐优势数据集的准确性高,60 d时间差距阈值下推荐结果平均贴近度达到90%以上.结果表明本方法可根据任务需求准确可靠地快速自动获取灾害数据,从而显著提高减灾应急响应能力.

摘要：在对已有的陆海地理信息数据进行融合的基础上,建立陆海一体化地理信息平台,全方位展示天津地区陆海基础数据和信息资源,实现陆图、海图数据的二三维一体化管理、分析、发布和共享,进一步拓宽测绘服务领域。

摘要：随着我国各省级连续运行参考站系统(CORS)的相继建成,如何为CORS网所涵盖的各行业用户提供实时的外业服务平台成为当前CORS网业务中亟待解决的问题之一.利用ArcGIS Server平台发布的山东省CORS网空间数据,设计并实现了山东省CORS网服务管理系统.系统基于Flex开发采用B/S结构,通过该系统可以为用户提供实时监控、查询和定位等服务.