摘要：目前,移动终端数据采集通常采用灾害要素分离存储、数据库关联管理的方式,其采集、数据管理过程繁琐且不便于数据同步传输。针对上述不足,提出一种有声可定位图像数据模型。实现集地理位置、属性信息、图像、语音等多源异构采集要素一体化综合表达;采用EXIF图像格式中的APP1-APP2标记段,以键-值方式对相关参数进行组织存储;介绍Android环境下语音的采样、IMA-ADPCM编码及EXIF格式的存储方法,在此基础上实现有声可定位图像移动采集系统。实测验证了该采集方法是便捷可行的,可准确、详尽、多方位记录灾害对象状态信息,能为灾害应急管理、分析应用提供较为全面完整的数据基础。

摘要：在深入分析无人机应急测绘任务主要特点、工作模式和主要流程的基础上,提出了任务需求语义约束的任务模板设计方法,并设计了一种统一的无人机航飞任务模板,通过在省级应急测绘指挥平台中的实际应用验证了该任务模版的正确性和有效性。

摘要：为增强国家大地点坐标的安全性,在网络伪距差分方法基础上提出一种网格伪距差分方法。该方法将经纬线网格的交点作为虚拟参考站,将基准站的伪距改正数内插到网格虚拟参考站上,播发各虚拟参考站坐标和伪距改正数,最终实现流动站用户伪距差分定位。实验表明,该方法能获得与多基准站伪距差分定位方法相当的精度,实时水平方向定位精度优于1m。

摘要：沈阳市公交数据采集整理是数字沈阳地理空间框架项目的子项目。基于简化公交数据采集的难度、提高公交线路采集整理自动化程度、提高工作效率的目的,充分利用地名地址与路网数据,通过公交数据库设计、公交数据采集、生成公交线路与站点关系表、公交数据优化等步骤,形成了一套公交数据采集整理流程,并开发了公交查询数据生产整理辅助程序。从工作流程与数据处理工具两方面着手处理公交数据,得到较高精度和拓扑关系的公交数据。

摘要：结合实际情况,充分利用公共服务平台免费资源(百度API),探索了一套快速、便捷、低成本实现公交换乘功能的技术路线,并以兰州市为例,实现了公交换乘功能。

摘要：针对居民地数据对形状变形比较敏感,从而导致水印不可见的问题,该文提出了一种保持形状的居民地数据高保真水印模型。利用几何图形相似变换,基于量化索引调制(QIM)思想,将水印信息调制于多边形对象的空间关系中。同时,通过数据哈希分组及水印位重复嵌入的方式,将水印信息散布到整个数据集中。水印检测时,基于QIM思想及投票机制提取水印位。实验结果表明,提出的水印模型在对居民地数据添加水印时,很好地保持了水印的不可见性。同时,在抵抗各种常见矢量数据水印攻击方面也具有较好的鲁棒性。利用多边形相似变换对居民地数据添加水印,对矢量地图数据鲁棒水印算法的设计,具有参考意义。

摘要：基于Mina框架,利用Java技术详细设计开发了多源传感器数据采集系统,实现对传感器终端发送的数据进行接收、解析、展示、转换、加密和发送等。多源传感器数据采集系统作为传感器终端和数据中心之间的中介,实现了数据的自定义协议转换,对物联网数据采集技术具有重要意义。

摘要：西部测图工程中,在生产技术试验的基础上对影像地形图产品模式和制作技术进行了研究,设计了西部测图工程1∶50 000影像地形图产品模式,研制了图像处理、符号设计、要素提取、地图编辑等产品制作方面的原则和技术方法,编制了《西部测图工程1∶50 000影像地形图技术规定》,并制作了产品样本。

摘要：针对铁路机车海量GIS信息数据及其对铁路调度几种控制系统带来的数据存取问题,采用Hadoop HDFS进行海量GIS数据存取,提出HBase的数据表结构设计及查询方法以及采用MapReduce进行数据分析的分布式处理方法,明确了基于MapReduce对铁路机车GIS信息进行地图匹配以及安全距离计算的方法。试验结果表明:采用Hadoop HDFS进行数据存取具有较高的效率,在需要大量数据存取的情况下,采用MapReduce进行分布式数据分析效率更高,扩展性更好。

摘要：不确定数据聚类分析已成为空间数据挖掘领域的一个研究热点。近年来,在传统划分与基于密度的聚类算法基础上,一系列不确定数据聚类算法相继被提出。虽然这些算法在地学领域的应用已经得到了广泛关注,然而其实际应用的有效性尚缺乏客观的评价。为此,选取当前具有代表性的6种算法进行实验对比分析。首先,设计40组包含预设模式的模拟数据进行测试。进而,采用亚洲气候数据集对6种方法识别气候区的能力进行比较分析,以Kppen-Geiger气候分类结果为基准对各种方法的实际应用效果进行评价。借助准确率和召回率对各种方法的聚类质量定量度量后,发现:1)对于同类型聚类算法,采用相对熵距离的算法聚类质量总体优于采用期望距离和模糊距离函数的算法;2)采用相对熵距离的划分算法聚类质量优于基于密度的算法,其中采用相对熵距离的KMedoids-KL算法的聚类质量最好。