摘要：提高海上智能监测水平,为了实现对海上船只目标的跟踪,文中针对典型海况环境下的海上船只目标跟踪问题,提出了一种改进核相关滤波器(Kernelized Correlation Filters,KCF)的船只目标跟踪算法。首先,针对KCF算法的特征,提出船只目标跟踪临界概率的概念,用来判断目标跟踪是否异常;接着,加入卡尔曼滤波模块,用来预测跟踪目标下一时刻的位置;然后,对跟踪异常的目标设计目标跟踪异常处理模块进行处理;最后,针对4组典型的海上目标跟踪场景,通过实验验证了算法的性能。实验结果表明:文中算法在海上船只大幅度晃动、跟踪目标被遮挡、目标出界、目标尺寸变换等复杂情况下,跟踪准确率和速率比原KCF算法分别提高17.23%和7.86%。满足海上目标跟踪精度、实时性、适用性等方面的要求。

摘要：根据PM_(2.5)的传输特征,利用伴随同化技术建立了PM_(2.5)伴随同化模型。将此模型应用于中国大陆地区,对PM_(2.5)初始场进行优化研究。根据中国各大城市在PM_(2.5)污染情况,设置了华北、华东地区呈开口向下的椭圆抛物曲面和西部地区呈开口向上的椭圆抛物曲面这2种模型的初始分布,并利用PM_(2.5)伴随同化模型对其进行优化。实验结果表明,代价函数、观测点处绝均差、优化结果与给定分布的绝均差均有明显下降,优化结果也非常接近给定分布,说明该模型能够合理有效地对初始场进行优化。同时,对2种给定分布的优化情形对比分析猜测,有效观测点个数不足可能是导致优化结果不够理想的原因。为此设计了减少非有效观测点个数和增加有效观测点比例2组敏感性实验,发现有效观测点所占比例越大,优化效果越好。该研究为以后PM_(2.5)的准确模拟打下了基础。

摘要：提出了一种基于生物群集智能(swarm intelligence-based)的遥感影像分类新方法.智能式分类是遥感研究的热点和趋势.设计出一种新的实数制编码的粒子群遥感影像分类器(PSO-Miner),在分类规则提取时,粒子能自动寻找各个波段的最优分割点.并且该方法所提取的分类规则毋需通过数学公式来表达,能更方便和准确地描述自然界中的复杂关系,比数学公式更容易让人理解.将该方法应用于番禺地区的遥感影像,取得了较好的分类结果.并与See5.0决策树方法进行了对比研究,实验结果表明,基于群集智能方法的分类精度比决策树方法的精度更高.

摘要：海洋历史民俗文化是一种资源。明、清、民国的地方志是海洋历史民俗文化资源的良好载体。文章尝试对明清广东方志中的海洋历史民俗文化资源的经济转化进行研究,建议将其组合利用到滨海旅游产品设计之中,用古建筑与古诗文营造古格调,让古风俗与古胜迹合奏古韵律;凭古特产与古工艺酿出古风味;以古海丝与古胜境串出新海韵。

摘要：以近30aWRF再分析风场作为驱动,利用SWAN数值模式对中石化广西液化天然气(LNG)项目海域的灾害性海浪特征参数进行数值模拟,并与设计波浪要素进行对比。通过模拟结果与T/P高度计波浪资料、浮标及海洋站观测资料的对比验证,表明波浪模拟结果较好。项目外海海域有效波高极值集中在E^SE向,强浪向为SE(SSE)向。项目工程本身主要受到SSE、S和SSW向波浪的影响,其中S向影响最大。项目海域100a一遇极端高潮位和设计高潮位下SSE向波高的评估值均大于设计值,除极端高潮位下有效波高外SW向的评估值与设计值相当,其他方向波高的评估值低于设计值。

摘要：针对海洋资料浮标观测数据在公益应用如预报减灾、科学研究等过程中存在易被黑客攻击破坏、非法访问、重要数据泄露等数据安全性问题,文章提出并实现了基于混合加密的浮标数据安全管理系统。系统采用混合加密方案对浮标观测数据进行加密存储,并设计密钥安全管理策略提高加密算法的安全性。在业务数据分发过程中通过密文传输和终端解密来保证数据分发的机密性。安全性分析结果表明,系统在满足业务应用的同时,能够确保原始数据在存储、应用分发过程中的数据安全。

摘要：近年来风暴潮等海洋灾害的频发,对沿海大型工程的防御能力提出了更高的要求。本研究结合广西北海港石步岭港区项目海岸防御工程的设计标准及现状,进行风暴潮和海浪灾害的风险性评估,把推算得到的防御工程应达到的理论顶高程与实测高程进行对比,评估该工程项目抵御海洋灾害的能力。研究发现考虑海平面上升之后的极端高潮位评估结果跟设计值相当;无论是设计高潮位还是极端高潮位下的N向波高的理论值均高于设计值;码头及其他防护岸段的实测最低高程均低于考虑波浪爬高影响之后的理论顶高程,存在一定风险,建议项目业主单位立即采取措施以降低海洋灾害风险。

摘要：基于COMCOT数值模型,建立了天文潮与海啸耦合数学模型,对日本"311"海啸进行了模拟验证。针对马尼拉地震带海啸,通过设计海啸震源的计算,分析广东省沿海海啸风险,从数值上得出了海啸引发的最大增水值以及海啸到达广东省沿岸的时间。

摘要：针对直湾岛LNG码头工程的平面布置设计需求进行了潮流数学模型研究及泥沙淤积分析。基于水动力模拟结果,结合码头回淤经验公式,计算工程前后码头、泊位所处位置的正常天气和极端天气下的泥沙回淤强度。计算结果表明:1)工程所在海域潮流主要以往复流为主,工程后仅在码头附近流速有较小变化。2)正常天气下仅直湾岛西南侧的码头泊位会出现回淤,但年平均淤积不超过0.02 m,其余海域不会出现回淤。3)极端天气下工程海域的回淤也较小,50 a一遇风浪淤积厚度为0.32 m。研究主要结论为:1)工程所在位置水清沙少,流速强度弱,泥沙回淤小。2)工程后对周边海域水动力泥沙环境影响整体较小。

摘要：针对海洋计量校准实验室温湿度控制中存在的耦合作用,本文提出了一种基于对角矩阵法解耦的神经元自适应PID控制方法。通过对恒温恒湿控制系统的深入研究,构建了海洋计量校准实验室恒温恒湿系统的测量模型,并在采用相对湿度与绝对湿度的转换和对角矩阵法实现恒温恒湿系统模型解耦的基础上,本文应用设计的神经元自适应PID方法对温湿度进行了控制仿真实验。实验结果显示,应用神经元自适应PID算法的温度控制的最大超调为2℃,相对湿度控制的最大超调为13%,并在1200s左右就能达到温湿度设定值且保持稳定。这表明基于对角矩阵法解耦的神经元自适应PID控制方法能实现计量校准实验室更高的温湿度控制精度和更好的稳定性。