摘要：介绍了通信网维护管理现状及面向对象建模语言UML,对通信网综合集中维护系统的建模进行了分析,讨论了通信网综合化集中维护系统设计的主要任务及重点问题。以此为基础,提出了基于UML的通信网集中维护系统模型,多专业、多厂商环境导致的异构性问题的解决方案,多层告警过滤模型及复合告警过滤实现方案和跨专业告警影响性分析解决方案。

摘要：提出了用自适应粒子群优化算法求解自激脉冲喷嘴结构参数模型,以打击力输出最大为优化目标,对其喷嘴结构参数进行优化。通过试验验证了模型和算法的性能,给出了较为精确的模型和边界约束条件。试验结果表明:所建模型是合理的,自适应粒子群优化算法求解结果与试验结果能够较好地吻合,解决了自激脉冲喷嘴设计和制造边界条件不易定性表达的问题。

摘要：设计并开发了一种基于面向对象组态软件的用户图形界面,介绍了用户图形界面的设计模式,并且描述了主要类的设计,着重分析了矢量图形系统和动画处理各功能的开发技术。充分运用了VC++语言的封装性、继承性和虚拟多态性,实现了组态软件的独立性、层次性和可重用性。

摘要：随着企业级的数据呈指数增长,传统的集中式存储方案已无法满足其存储需求,而基于iSCSI协议的IP存储技术在构建异构存储网络方面具有其它数据访问协议无法比拟的优势。分析了影响iSCSI协议工作效率的主要因素,通过采用并行计算技术改进其校验算法来提高校验速度,设计新的数据缓存策略以缩短命令响应时间,从而有效地提高了系统的响应速度,减少了资源消耗。

摘要：对现有启发式属性约简算法进行分析,通过实例说明一般启发式算法求得的相对约简有冗余属性存在的问题。针对这一不足,利用粗糙集理论中的条件熵作为启发信息,来缩小搜索空间,并在算法中加入消除冗余属性的二次约简过程,得到一种改进的启发式属性约简算法。提供了实例分析,验证了该改进算法具有较好的约简效果。

摘要：简要介绍了开发通信网集中监控与维护系统的背景,新兴的"富客户端"概念,对Smart较成熟的Client富客户端开发技术进行了研究。以此为基础,根据系统客户端的需求,结合.NET平台和SmartClient技术,在通信网网管领域首次提出了基于"富客户端"端技术的、智能化、易扩展的集中监控维护终端总体架构,并给出了其中部分功能模块的实现方案。

摘要：随着通信网业务量的迅速增长,其告警数量呈指数级增长。对于融合交换、传输、数据、动力环境等全部专业的通信网集中告警监视系统,必须有效地对海量告警数据进行过滤,才能保证关注告警,实现系统的实用化。在对通信网告警特点进行分析的基础上,提出了分层过滤模型和基于多模板的告警过滤技术,实现了告警数据的逐层收敛;提出了Apriori关联挖掘算法与事件滑动窗口相结合的告警相关性规则生成算法构建告警关联规则,实现了告警过滤模板的智能化生成。

摘要：针对传统企业应用集成EAI的集成难度大、缺少灵活性和适应性、扩展性差、互操作性差等问题,利用SOA具有松耦合、跨平台、可重用等优点,提出一种基于SOA新模型S_EAI,分为用户交互层、总线层、服务组装层和基础设施层,实现了用户访问与底层数据、企业应用的分离,将业务流程改造封装成各类基于标准的松耦合企业服务。结合实际项目设计实现了基于S_EAI模型的企业应用集成框架,在该框架上直接进行项目开发,能够提高服务开发速度,为企业应用集成提供了一个新方案,在实际项目实施中得到了成功应用。

摘要：针对垃圾焚烧炉床层内垃圾燃烧过程复杂性及影响垃圾燃烧效率因素多的问题,运用数值仿真方法对某垃圾焚烧炉床层垃圾燃烧进行了模拟,获得了垃圾质量流失速率、水分蒸发速率、挥发分释放速率、焦炭燃烧速率和烟气的温度;并在50~1 000 Nm3/min范围内改变一次风流量,获得了床层质量流失比值、过剩空气系数和烟气中各组分的质量百分比含量。仿真结果显示,一次风流量取值517.47~632.09 Nm3/min时燃烧效率较高;炉排两端区域的一次风流量在50~75 Nm3/min时,可以使垃圾床表面平均温度明显提高,而且还可以提高燃烧效率,同时减少供风总量,节约能源与动力资源。本研究对优化设计垃圾焚烧炉,提高床层内垃圾的燃烧效率有一定参考价值。

摘要：针对数量型关联规则挖掘中划分边界过硬问题,以及加权关联规则中为确保向下封闭性成立而引起的规则丢失问题,提出一种新的加权模糊关联挖掘模型及其挖掘算法NFWARM。为了避免区间划分引起的边界过硬问题,该模型引入模糊集软化属性的划分边界;同时,使用属性权重刻画元素对规则的贡献,在保证频繁项集向下封闭性的情况下,不会引起规则丢失。实验结果表明,该算法适用于包含布尔型和数值型数据的大型数据库的规则挖掘,并且得到的频繁项目集数目和规则数目有显著增加。