摘要：岩体强度很大程度上取决于结构面的强度,板理化岩体尤其如此。通过原位测试直接获得岩体结构面的强度参数对于岩体稳定性分析和工程设计都具有重要意义。为了解板理化岩体板理结构面的强度性质,选择北京房山区晓幼营白云质板理化岩体进行了结构面强度的原位测试研究。鉴于传统岩体原位直剪试验成本高和操作难的情况,在掌握北京地区构造应力资料的基础上,在试验中考虑岩体中板理结构面的产状与构造应力方向的关系,提出了一套利用地应力提供原位试体剪切面法向力的测试分析方法:开挖出不同方向、不同解除状态的3个试体(试坑);试坑中两个平行的解除面与原岩之间形成一定距离的空间,自然构成了施加水平试验荷载的反力框架,从而免除了传统试验中笨重的试验反力装置。由于解除面组合的变化,试体受到的构造应力状态有相应的变化,与试验荷载叠加后在预定剪切面上形成了不同大小法向力和切向力。上述方法免除了笨重的反力装置,取得了一定的实验效果,确定了被测岩体结构面的强度参数:黏聚力c和摩擦角φ,对原位岩体结构面强度测试方法进行了一次有益的新尝试,得到的岩体结构面的强度参数为类似板岩地区大型输电线路塔杆地基设计及岩体稳定性分析提供了参考。

摘要：变电构架柱头节点作为一种重要的传力部件将决定整榀构架的安全性,且占用很大一部分用钢量.以国内首例750 k V钢管混凝土变电构架工程——甘肃桥湾750 k V变电站为背景,按考虑顶板和剪切板厚度不同的两种构造措施设计了两个1:2缩尺节点,并对其进行了单调静力试验.试验结果表明,两种节点均能满足工程要求,且有较高的安全储备和延性,节点最终破坏模式均为非节点区杆件破坏,而节点区各板件应力水平尚处于弹性状态、内填混凝土完好,符合"强节点弱杆件"的设计原则.

摘要：提出一种岩体快速自动化评级的方法,该方法以野外露头的数字图像为研究对象。首先,利用颗粒(孔隙)及裂隙图像识别与分析系统(PCAS)对图像进行处理,提取出岩体中的裂隙并获得裂隙的长度、产状、间距等信息。在此基础上,对结构面信息进行概率统计分析,运用随机方法生成二维岩体裂隙网络(DFN)。最后,采用图论工具对二维DFN进行研究,并参照已有的较为成熟的工程岩体分级系统,探索出一种新的快速的工程岩体质量评级的方法。

摘要：针对某MW级风电机组变桨轴承与轮毂连接螺栓强度设计问题,利用ANSYS软件建立了该变桨轴承与轮毂连接螺栓仿真模型,通过对变桨轴承的受力分析和变桨轴承、螺栓有限元模拟方法的研究,基于GL规范分别利用有限元方法和理论分析方法对该连接螺栓进行了强度分析和接触面滑移分析。研究结果表明,螺栓的极限强度和疲劳强度满足设计要求,极限计算中有限元分析结果和理论分析结果基本一致,接触面之间不会发生使螺栓承受剪切力的滑移。该研究结果为风机变桨轴承和轮毂连接螺栓设计提供了参考。

摘要：以青藏直流输电线路工程为背景,在活动层处于冻结和融化状态时,分别进行上拔和水平力组合荷载作用下锥柱基础抗拔承载特性真型载荷试验.试验表明:冻结期冻土地基整体处于冻结状态,冻土地基回冻情况良好;融化期最大融化深度与地基多年冻土上限较吻合,表明施工开挖对多年冻土地基热稳定性影响较小.上拔加载过程中基础底板接触土压力减小,基底扩展板上方土体土压力明显增大,基础侧壁土压力变化不明显.冻结期基础位移量显著低于融化期,承载力明显高于融化期;基础上拔荷载与上拔位移关系可采用幂函数模型进行预测.融化期基础抗拔承载力试验值与规范法计算结果比较吻合;冻结期试验抗拔承载力与规范计算值存在一定差异.

摘要：提出通过提高需求侧和供应侧资源的协调可控性来应对当前电力系统双侧随机问题的新思路,在此基础上设计需求侧响应模型、储能设备充放电模型、风电及光伏发电出力预测模型,并构建以系统成本及污染排放最小化为目标函数的"源-网-荷-储"优化调度模型及相应的多目标粒子群优化算法。通过算例分析比较有无需求侧资源情况下的系统成本和污染排放,验证了所提模型和算法的科学性与合理性,以及需求侧资源在提高系统稳定性、节能减排方面的重要作用。

摘要：针对当前核相装置工作效率低和核相需求大的情形,设计并实现了一种高效核相系统。采集包含零线的八路待鉴相信号,基于离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,DFT)和软件同步采样方法,实现各路待鉴相信号相位的精确检测。其次,建立核相专家系统用于智能判断,实现待测信号的一次性自动鉴相。进一步地,基于数字信号处理器(digital signal processor,DSP)给出了系统的软硬件实现方法。最后,对所设计系统进行了实验验证,证明所设计系统可实现高效的核相工作。

摘要：具有出力不确定性和反调峰特性的可再生能源大规模并网给电力系统调度运行带来了新的挑战。压缩空气储能(Compressed Air Energy Storage,CAES)系统以其调节速率快、选址灵活、使用寿命长等特点为解决可再生能源利用率低这一难题提供了新的解决思路。特别地,回热式压缩空气储能(Regenerative CAES,RCAES)系统因可以有效利用压缩过程释放的热量而备受关注。能量转换效率是RCAES系统的重要性能指标,但当前研究集中在系统热力学过程分析上,对其效率评估研究有限。本文从RCAES系统的电能-机械能-热能转换过程及基准参数出发,提出了一种RCAES系统效率评估方法。通过某典型RCAES系统设计方案,本文对所提方法进行了详细计算说明,验证了其合理性。

摘要：由于传统的局部放电超声阵列定位方法依靠两条测向线的"测向交叉"原理进行局放源的定位,未考虑实际应用时的测向误差影响,会降低定位精度,而利用多平台测向与传统遗传算法相结合的方法进行局放源位置的搜索时,会由于遗传算法易陷入局部最优而导致实用性不强。因此提出一种基于Chaotic Monkey算法的局部放电超声阵列定位方法,简要介绍了其定位原理,通过仿真分析了该方法的定位结果,并与传统遗传算法的搜索结果进行比较,验证了该方法的有效性。

摘要：随着近年来5G与人工智能的崛起,无人驾驶技术在不断突破,行人检测作为无人驾驶中的重要任务之一,是一个具有重要研究意义的课题。文中采用深度学习框架Pytorch和目标检测网络YOLO进行行人检测,分别搭建了YOLO v3、YOLO v3轻量版YOLOv3-Tiny、YOLO v3与SPP-Net融合版本YOLOv3-SPP行人检测平台,并对小型目标和大型目标识别进行了详细的测试对比。测试结果表明,YOLO v3和YOLOv3-SPP平均置信度较高;YOLOv3-Tiny实时性较高,适用于计算量小的行人识别场景。