摘要：针对电力物资质量检测全生命周期流程管控的要求,文中对电子标签和相关的智能数据处理方法进行了研究,设计了电力物资检测系统。在进行系统设计前,通过对物资质量管理需求的充分调研分析,设计了物资赋码、物资取样、物资封样、物资打卡、物资状态查询、物资稽查与告警、数据统计与分析7个功能模块,实现了电力物资供应计划、检测计划、现场实际到货的紧密连接。系统采用电子标签作为物资流转的唯一身份标识,文中对系统部署所需的电子标签数据智能化处理方法进行研究。引入基于矩阵欠定分离的防碰撞模型,并在实际的系统部署环境下进行算法仿真测试。仿真结果表明,文中所提出的算法在天线个数为6时,可达到系统最大吞吐量2.23 Mbit/s,性能明显优于常用的anti-BSS算法。

摘要：由于电力施工环境的复杂性和多样性,监管人员难以在电力作业安全巡检过程中对违规行为及安全措施进行及时、准确地检查。针对此,文中提出了一种基于特征识别与云协同的安全智能检测算法。该算法利用卷积神经网络(CNN)与样本数据训练出作业中常见的安全帽、安全绳等5种识别模型,使用训练好的模型对经过预处理操作的电力施工现场图像数据进行分析与识别,从而实现了对安全措施的智能监测。实验结果表明,所提算法对典型电力施工安全措施的识别准确率可达到87%以上,证明了算法的有效性。