摘要：大规模特高压交直流混联电网是电力系统发展的前沿技术之一,结合了交流与直流的优势,以实现更高效、可靠和灵活的电力传输。在这一技术趋势背景下,电力系统设计师和运营者都需要全面了解混联电网的关键技术和特性,以及如何在复杂的电力环境中实施有效的运行控制。基于此,深入探讨了特高压混联电网的拓扑结构,对大规模特高压交直流混联电网的特性进行了综合分析,并详细论述了该电网的高级运行控制方法,希望能为电力工程师和研究者提供有价值的参考。

摘要：该文将人工智能扩展至传统输电网规划中,提出基于强化学习理论的输电网扩展规划方法,以带自适应学习因子的多步回溯α-Q(λ)算法进行求解。基于数据库与蒙特卡洛法,并计及输电可靠性成本建立了扩展规划模型,设计自适应学习因子的多步回溯Q(λ)算法,利用强化学习智能体以最大累积奖励为目标,结合输电网扩展规划特性,将混合整数规划模型转换为算法的智能体与环境,用以模拟规划人员对电网的规划过程。在Garver-6与IEEE 24-RTS系统中验证该文所提方法的有效性,并与其他智能算法进行比较。

摘要：分析模拟盘形悬式瓷绝缘子串风偏运行时承受的应力大小可预防风偏闪络事故的发生。对此采用ANSYS Fluent计算流体动力学(CFD)软件,建立了基于RNG k-ε湍流模型的绝缘子串-导线三维模型并进行分析。首先计算出刚体与多刚体模型在多种风速下受到的von-Mises等效应力情况,并将两者与受力公式的计算结果进行对比分析。为进一步研究绝缘子串上不同位置的受力,又模拟并比较了多刚体模型在不同风速时相应位置的受力大小。结果表明,在风速大于30 m/s时,多刚体模型由于考虑风偏过程中各绝缘子之间的定点转动现象,更接近绝缘子串实际受力情况;多刚体模型在不同风速时,与横担连接的绝缘子钢帽球窝处所承受的等效应力总是最大,并由上至下逐渐减小,可为盘形悬式瓷绝缘子承载能力的设计与安装提供理论参考。

摘要：目前,电力通信网的故障告警只能提供定性、非量化的故障指标,难以实现对电力通信网在不同环境下准确定量的故障告警。由此,提出了基于图卷积神经网络的电力通信网故障量化计算研究方法,实现了根据电力通信网络中的告警信息准确量化计算故障指标,从而支持更加灵活、可拓展的故障告警系统的设计与部署。具体地,先建立电力通信网故障告警危害性评价体系,并引入可以实时反馈干预的专家评估系统,采用专家决策干预的方法处理大规模电力通信网上的故障告警指标信息。提出了一种新型图卷积神经网络,通过训练通信网区域内权重参数,构建基于大规模网络区域性故障告警的智能定量模型,实现节点级和区域级的故障量化计算。实验表明,提出的方法可以有效地计算出电力通信网故障告警等级及根告警下的定量告警值,相比其他传统的告警事务处理方法效率更高。