摘要：利用土壤无机磷形态分级方法,以江西省武功山山地草甸为研究对象,分析不同海拔高度(1 600~1 900m)和不同土壤深度(0-20和20-40cm)下,土壤无机磷形态的含量与分布特征,及无机磷各形态与有效磷的相关性。结果表明,1)武功山山地草甸土壤无机磷含量的变化范围在175.48~524.06mg·kg-1,无机磷总量随海拔高度的升高而显著增加(P<0.05),随土层深度的加深而显著减少,呈现表聚性;2)无机磷中水溶性磷、Al-P、Fe-P、O-P、Ca-P的变化范围分别是0.423~4.781、16.27~90.72、54.13~344.34、19.66~90.32、15.12~76.21mg·kg-1。各无机磷形态均随海拔升高呈现垂直分布规律,且具有表聚性。同一海拔及土层上,水溶性磷<Ca-P<O-P<Al-P<Fe-P;3)有效磷含量与Al-P占无机磷总量的百分比呈极显著相关(P<0.01),说明Al-P是该区域土壤有效磷的潜在来源。本研究既揭示了武功山山地草甸土壤无机磷形态的垂直地带性分布特征及其与有效磷的相关性,确定了土壤磷素有效性的潜在来源,同时也可为武功山山地草甸生态系统的植被恢复提供理论依据。

摘要：新冠疫情影响下,美国密歇根大学全面开放了丰富的在线教学资源,打造了多种类型的虚拟实验平台,进行了协同化实验教学改革,构建了一个相对完善的远程实验教学管理体系。美国高校的经验对我国高校在线实验教学的启示是:提高重视程度,制定引入计划;增加经费支持,建立激励政策;加强教师培训,提升教学水平;开启混合教学,推动学生参与;完善评价机制,保障课程质量。

摘要：[目的/意义]从地域视角出发,探讨人工智能研究团队的合作及其差异,以揭示跨地域或者地域内科研合作的状态与规律。[方法/过程]以Web of Science为数据来源,采集2009—2018年间人工智能学科领域所有科技论文数据,通过算法设计与人工核查进行数据清洗,从多维角度提取与划分研究团队。在此基础上,按地域划分3种类型合作模式,从对比角度综合分析各模式下团队中的地理位置分布、内部合作指标、合作主题内容3个方面,同时突出中国和美国人工智能研究团队的比较。[结果/结论]研究结果表明:中外人工智能研究核心团队均与科研大国保持密切联系;中国合作核心团体的国内合作依赖度较高,国际合作更有利于跨入核心团队行列;中国国内人工智能合作研究的主题主要表现在数据处理和应用层面,而核心技术层面和基础算法层面需与国外进行合作;中美在国际合作中,均占据重要地位且互为紧密合作对象。

摘要：采用文献资料法等对当前民间武术的发展进行全景式的评估与反思。主要结论:非物质文化遗产对地方政府、民间武术传承人、地方社区等给予了不同程度的启蒙。对民间武术的保护与传承实践使中国民间武术文化被创造性地转换,长期处于边缘的民间武术被重新赋予了新的价值与意义,其文化结构与话语逻辑被颠覆重构,进而构成了中国民间武术文化自觉的技术路径。

摘要：为了研究节理岩石的破碎模式,文章建立了TBM刀具侵入节理岩石的2D离散单元模型,设计出两组0~15 MPa围压下切削仿真试验,其中一组用于双刀切割水平节理岩石,节理间距js取80 mm,100 mm,150 mm和200mm;另一组用于单刀切割倾斜节理岩石,节理倾角α为15°,30°,45°和60°。仿真结果表明,由于围压及节理对裂纹扩展的明显控制作用,切削过程中共观察到8种典型破碎模式。通过对破碎临界应力、标准切入率及裂纹扩展能力等指标进行定量分析发现,TBM刀具在有围压下的破岩效率较无围压的低,且随着节理间距的增加,破岩效率先增加后减少,而破岩效率随节理倾角的增加总体趋于增加。当节理间距为150 mm及节理角度为45°~60°时,切削效率相对较高。仿真获得的大部分破碎模式与文献试验观察到的宏观破碎现象具有良好的一致性。

摘要：本文是对奥地利维也纳大学教授及翻译学国际核心期刊《口译》(Interpreting)主编弗朗茨·波契哈克(Franz P?chhacker)的访谈,笔者与其就翻译学(主要是实证研究)研究中的方法论问题进行了探讨,具体包括:(1)研究语料的获取与分析(2)研究问题的选择与设计以及(3)研究方法的使用与融合。波契哈克教授结合实例并从国际核心期刊主编的视角对以上三个方面进行了详细的阐释。笔者认为,波契哈克教授的这些观点为提高我国翻译研究质量提供了很好的借鉴与参考。在此基础上,笔者对当前形势下国内翻译研究学仁如何提高翻译学研究质量、推动我国翻译学学科建设,并最终更好地与国际同行展开对话,以促进我国翻译研究国际化进行反思。

摘要：高层次思维是近年来教育研究的热点问题之一,主要集中在概念的界定,具体学科中的高层次思维能力的教学和测评等方面.其概念存在多种具有较高认可度的界定,且存在显著差异;其教学研究涉及教学的诸多方面,且呈现与新技术相结合的趋势;其测评研究正在积极地建设和完善.这些研究为推进中国高层次数学思维的理论研究与实践探索的启示包括：加强高层次数学思维的界定研究;加大实证研究力度,探索高层次数学思维能力教学的有效实施;建立科学的高层次数学思维能力测评体系.

摘要：个人数据权利行使的迫切需求、企业数据良性竞争的现实需要及国家数据资源市场化配置的客观要求是我国引入数据携带权的正当性基础,但《个人信息保护法》45条第3款仅对其进行了原则性规定,其有效运行仍有赖于具体规则的本土化建构。基于制度功效的不确定性和数据跨境流动安全性等问题的考量,数据携带权的本土化建构不可能一蹴而就,适宜采取“先行试点、分步推进”的策略。在借鉴欧美经验的基础上,我国数据携带权的具体建构如下:在应用领域上,先在开放银行领域进行试点;在数据范围上,参考《个人金融信息保护技术规范》,先允许C1类及C2类除用户鉴别辅助信息之外的基础数据转移;在实现方式上,采取自己请求和向授权第三方认证机构请求两种方式;在规则框架上,从数据携带权的主体、客体、内容及限制进行设计。在总结试点经验的基础上,未来可以通过行政法规或者部门规章的方式对数据携带权予以详细规定。

摘要："学习分析与知识国际会议"是反映学习分析研究现状与趋势的一个重要风向标。通过以历年会议论文为研究样本来源,以元分析、知识图谱、社会网络分析为研究方法,从研究者国籍、学科背景、关键文献、关键词、研究主题和研究方法六个方面,对文献进行内容分析。研究结果显示:(1)以美国、英国、加拿大、澳大利亚等为主导的国家引领学习分析的研究热点,并形成了以教育学、计算机科学与工程、人工智能、心理学与认知科学为主导学科的学术群体合作研究态势;(2)历年研究关键词分别呈现出社会网络分析、教育文本分析和可视化、大规模开放在线课程、教育数据挖掘和计算机支持协作学习共同体的演变趋势;(3)通过聚类分析,形成了以生成预测模型、数据集驱动的研究、语义对话与自动作文评分、知识建构与能力转化等为代表的研究主题;(4)以设计研究法、文本分析法、混合研究法、教育数据挖掘等为代表的研究方法,呈现为新型研究范式。最后,基于分析结果对学习分析研究热点进行了讨论。

摘要：人工智能语言生产模型ChatGPT持续爆火,受到了用户们的高度赞扬.为了研究ChatGPT解决物理问题的表现情况,以经典力学为例,设计了概念理解题和推理计算题.将设计的物理问题作为载体与ChatGPT-3.5对话,研究发现,ChatGPT在解决概念理解题的表现良好,而在解决推理计算题时存在较多问题.