摘要：新媒体文化的概念在字面意思中可解读为“新媒体”与“文化”,或是“媒体文化”自身。新媒体文化从何而来?新媒体作为一个发展中的概念,分别立足于“技术”角度与“新”的流动性状态,它是更新的人类媒体相对于旧媒体的一个概念。除新媒体文化本身的界定与相关理论背景探讨,本文对“新媒体文化”进行重新构建,围绕其物质符号层面、价值符号层面、社会制度符号层面进行了分层探讨。依照新媒体形态的四个主要议题“新媒体技术文化”“新媒体身份文化”“新媒体商业模式文化”与“新媒体社会制度文化”,构建出了“新媒体与人”“新媒体与技术”“新媒体与艺术”“新媒体与经济”与“新媒体与社会制度”五个直接相关的维度,并在五个维度基础上,分别就“新媒体文化”的技术演进现状进行其文化框架的重新构建与探讨。

摘要：近年来,基于深度学习技术的智能故障诊断方法在电力变换器领域得到了广泛研究。卷积神经网络(CNN)因其强大的特征提取能力而具备辨识早期微小故障的潜力。然而,现行的CNN算法因其模型结构过于复杂、训练参数量较多、诊断时间较长而不适用于电气故障的快速诊断。为此,提出了一种基于改进CNN-GAP-SVM的深度学习新算法,用于DC-DC变换器早期故障的快速诊断。首先,将原始的时间序列监测数据转变为二维特征图故障样本;其次,该方法设计了一个全局均值池化(GAP)层,用于代替传统CNN中2~3层的全连接层部分,以减少模型参数量;然后,采用非线性支持向量机(SVM)代替传统Softmax函数作为最终分类器,进一步提升诊断精度。实验表明:所提方法不仅将诊断准确率提升至100%,还提升了23%的诊断速度。通过与传统智能诊断方法相比较,证明了所提方法具有更快的诊断速度和更高的诊断准确率。

摘要：以兰州市黄裕乡农村居民点整理项目为例,运用案例分析法对项目的组织运作、空间布局、资金筹集和利益分配模式进行纵向分析。结果表明:1)黄裕乡农村居民点整理属于政府主导型组织模式,滚动式搬迁和城镇培育型相结合的运作模式,耕地占补平衡下的拆村并点型布局模式,政府包揽型资金筹集模式和多主体分层型利益分配模式;2)黄裕乡整理模式中存在的问题是黄土高原丘陵沟壑区农村居民点整理存在的共同问题,主要表现为运作主体单一,空间布局长远考虑不足,指标流转收益功能受限,利益分配关系复杂;3)未来农村居民点整理工作改进需围绕规划先行,促进指标交易跨区域流转,加强农民参与,寻求政策支持,引入市场力量等几个方面综合进行,从而为黄土高原丘陵沟壑区农村居民点整理工作优化提供借鉴。

摘要：基于土地发展权建立农村居民点整理利益分配理论,并以武汉市谦森岛典型项目为例进行实证分析,为农村居民点整理理论构建和实践优化提供参考。结果表明:(1)农村居民点整理实质上是土地发展权的转移和交易过程,该过程中土地发展权的价值体现为"建设用地出让价格-(农用地征收价格+开发成本)";(2)农村居民点整理中产生的利益经过了政府和村集体之间、集体和农户之间、农户内部之间的3次分配;(3)现状分配存在土地发展权接收区和发送区衔接方式需多样化、建新区村民需参与土地发展权价值分配、农户之间分配需合理化的优化空间;(4)未来分配可通过设定土地发展权系数、建立挂钩指标交易平台、配置村民标准发展面积、设置土地发展权分配费的政策设计进行优化。基于土地发展权的转移建立农村居民点整理利益分配理论,有利于理顺项目中利益主体之间的关系,显化利益分配存在的问题,为利益分配优化指明方向。

摘要：多元文化艺术教育是美国当代重要艺术教育形式之一。它在美国多元文化主义及艺术领域反对文化偏见的社会背景中出现。艺术教育能够促进儿童文化意识发展及其社会重构作用是其坚实基础。特点表现为以培养学生理解不同文化及社会意识为主要目标、突出多元文化议题艺术教育内容、注重文化特点的民主教学法、强调学生文化群体特点和师生合作的人类学评价方法。美国多元文化艺术教育为我国艺术教育价值定位、促进处境不利学生发展提供重要借鉴意义。

摘要：微小故障的快速诊断是预防和减少重大显著性故障发生的关键。近年来,基于卷积神经网络(CNN)的智能诊断方法已成为船舶机械领域研究的热点。然而,现行的基于图像处理框架的2D-CNN算法在处理多传感器、多通道故障数据时存在检测时间长、数据融合效率低的不足。为此,提出一种改进的1DCNN-GAP的深度学习新算法,用于船舶旋转机械的故障快速诊断。该方法首先引入1D-CNN处理多传感器数据融合问题,然后设计了一维全局均值池化层(1D-GAP)改进全连接层结构,减少传统CNN的模型参数量和诊断时间。通过将提出的方法用于滚动轴承在1马力、2马力和3马力多种负载工况下的2通道振动传感器故障监测数据进行诊断,诊断精确率分别为99.84%、99.51%和99.33%。通过与主流的SVM、KNN、DNN和2DCNN-FC算法进行对比验证,结果表明,所提方法具备更加优越的诊断性能,更适用于多传感器监测环境下微小故障的快速诊断。

摘要：目的探讨共享心智模型在社会协作创新设计中的应用策略。方法以共享心智模型相关理论及影响因素为基础,结合共享心智形成的四个阶段:形成、调整、融合和稳定,构建社会协作创新下的共享心智模型,并将其运用在藏羌织绣社会协作创新的实际案例中。结果团队中参与个体在任务目标的引导下建立了共同愿景,经过同伴间的知识交流和互相启发,修正和强化了个体心智,形成了共享心智和知识平台,最终完成了社会创新设计的目标。结论通过构建共享心智模型,有助于不同知识领域的参与个体进行协作,为知识交互及产品创新带来新的思路。

摘要：近年来,无人驾驶汽车(Unmanned autonomous vehicle,UAV)作为未来智能交通系统(Intelligent transportation system,ITS)的重点发展方向已成为业内研究的热点。作为一种新兴智能交通工具,无人汽车的行驶完全依赖于导航传感器提供的精确位置和路径数据。GPS传感器因计算机黑客的恶意网络攻击或物理故障而造成导航位置数据异常或篡改给无人车的安全行驶带来了巨大的威胁和挑战。针对无人汽车GPS传感器易受攻击的现实问题,提出一种基于深度学习的无人车GPS传感器异常检测新方法。该方法通过改进传统一维卷积神经网络(1D Convolutional neural network,1D-CNN)的拓扑结构,设计出1DGAP-CNN算法框架,使其满足快速实时性的诊断要求。首先,原始的多传感器位置数据直接输入到提出的算法中进行数据融合和预处理;其次,提出的算法自动的进行特征提取、降维减参和模式辨识;最后,模型直接输出诊断结果,整个诊断过程由模型自主完成。结果表明,提出的方法相比于主流的智能诊断算法具有更高的诊断准确率和更快的检测速度。

摘要：高密度城市环境中开放空间和绿色空间的不足,对居民身心健康造成了不良影响,是当前城市人居环境面临的重要问题之一。空中花园作为城市绿色空间的补充形式之一,其健康促进作用已得到初步证实,值得中国高密度城市,尤其是气候适宜的亚热带城市研究与借鉴。立足于广州高密度居住现状及空中花园相关实践,探索空中花园空间类型、空间界面和绿视率的恢复性效益差异。以广州典型高层住宅小区为原型,采用虚拟现实技术构建15组场景作为空中花园对照实验场景,并对被试者进行DSB测试的压力诱导干预,通过分析被试者生理恢复(皮肤电导反应,SCR)和心理恢复(情绪唤醒,STAI-S;主观恢复性评价,RCS)的综合效益,探讨空中花园各影响因素与恢复性效益之间的关系。结果表明:1)3种不同类型的空中花园均具备恢复性效益,且兼容性特征最为显著;2)当空中花园空间尺度受限时,界面通透性对环境恢复性效益具有重要影响;3)相同量级绿视率在不同类型空中花园中的恢复性效益存在明显差异。

摘要：基于山东省农村居民点整理项目的实地调查,以晏城镇李官社区和康驿镇康达社区为例进行模式分析和政策优化设计,为农村居民点整理工作改进提供参考。结果表明:1农村居民点整理模式主要包括组织运作、空间布局、资金筹集和利益分配四个维度;2农村居民点整理的具体模式虽然略有差别,但地方政府在整治工作中的作用不容忽视;3山东省农村居民点整理存在着组织运作模式的运行主体单一、空间布局模式的未来考量不足、资金筹集模式的来源渠道有限、利益分配模式的配置失衡等问题。基于这些问题,进一步提出围绕模式的四个维度进行优化,即成立组织运作的三级指标交易机构、开展拆旧安置的空间动态置换、推动资金筹集的迭代补偿、建立市场机制下的利益分配。