摘要：教师干预对促进高效的在线协作学习具有重要作用。然而,受班级学习小组数量多、讨论信息量大等因素的影响,教师难以同时监控各组学生的学习表现,无法对小组的学习给予及时有效的干预。学习分析技术可以将学生协作学习的过程和问题进行可视化呈现,是支持教师干预的重要手段。但当前研究仍停留在设计开发学习分析工具的阶段,鲜有实证研究关注工具对教师干预的支持作用。因此,该文采用准实验研究的方法,从干预关注点、干预方式、干预对象三个维度出发,探究学习分析工具对教师干预行为的影响。研究发现,在线协作学习中学习分析工具对教师的干预行为有显著影响,实验组教师在干预的总频次、认知方面的干预,以及对个人干预的频次上显著高于控制组。此外,该文进一步提出了在教学实践中使用学习分析工具的建议,为适应大数据时代的教育教学提供了新思路。

摘要：教育机器人作为人工智能的研究热点之一,如何加强其本体构建、进行智能要素界定、实现关键技术突破等核心问题,已成为其在教育教学领域应用落地面临的新挑战。为此,文章从需求出发,提出教育机器人的本体包括形态、硬件和软件,智能要素包括智能架构、感知与交互、教育适用性,关键技术则包括人机交互技术、机器视觉技术和情境感知技术。在此基础上,文章分析了教育机器人设计的关键问题,以期为教育机器人的研发提供参考,并推动教育机器人在教育教学中的落地应用。