摘要：降低电力市场无谓损失是实现“双碳”目标的有效手段之一。本文在对中国城市层面电力市场无谓损失及其比率进行理论推导与实际测算的基础上,基于2006—2019年中国工业与居民用电量价与城市面板合并数据,使用份额移动(shift-share)法构建电力市场无谓损失的工具变量,量化研究了以无谓损失率为测度指标的电力市场无谓损失与碳排放之间的因果关系,并通过场景模拟对“双碳”目标下电力市场中工业与居民电价进行了优化设计。研究结果表明:(1)电力价格扭曲导致电力市场无谓损失增高,而随着电力市场化改革的启动,2019年电力市场无谓损失率相对2015年下降约34%;(2)电力市场无谓损失的上升会显著推动碳排放量的增加,并且在东部地区、非碳市场试点地区以及人口规模较大地区的作用强度更大;(3)场景模拟表明,为实现2030年“碳达峰”目标,电力市场中工业电价下降至0.64元/度的同时,居民电价至少需要上升至0.55元/度。本文从电力市场的视角出发,对“怎么‘立’”“如何‘破’”等碳达峰行动中的关键问题尝试进行了回答。

摘要：能源普遍服务是巩固脱贫攻坚成果、实现共同富裕的重要内容。作为能源普遍服务的突出表现,本文将基于能源贫困的视角,利用2012~2018年中国家庭追踪调查数据分析能源普遍服务对居民主观幸福感的影响及其机制。首先,综合现代清洁能源的不可获得性与不可支付性两个维度来构建多维能源贫困指标。然后,基于效用和距离函数理论,运用随机前沿模型从理论与实证的双重视角分析能源贫困对居民主观幸福感的影响。结果表明:(1)2012~2018年中国居民的能源贫困有所改善,但能源贫困仍然突出,区域差异明显。(2)能源贫困会降低居民主观幸福感,导致居民的福利损失。(3)异质性分析发现,能源贫困对居民福利的影响不仅存在地理位置的异质性,还存在城乡异质性。(4)能源贫困主要是通过影响居民健康状况来影响居民主观幸福感,其次是食物支出情况,二者的中介效应占比分别为51.23%、13.51%。本研究对共同富裕目标下,促进能源普遍服务和提升居民福利具有重要的理论与现实意义。

摘要：在不断攀升的能源消费需求与碳减排约束日益矛盾的现状下,如何通过能源消费清洁化,或是利用清洁能源替代非清洁能源以促进碳减排是社会各界面临的难题。本文基于2012-2019年中国30个省市的面板数据,采用似不相关回归方法估计了清洁能源与非清洁能源的CPE弹性和MES弹性,同时在清洁能源与非清洁能源可替代性的基础上,利用碳夹点方法预测碳减排约束下“十四五”期末的中国最优清洁能源量。主要研究结论如下:清洁能源与非清洁能源的自价格弹性较低,整体缺乏弹性。清洁能源与非清洁能源的CPE替代弹性和MES替代弹性均为正数,总体来看清洁能源与非清洁能源之间呈现替代关系。分地区来看,西部地区的非清洁能源自价格弹性绝对值与东中部地区相比差距较大,此外三个地区的清洁能源与非清洁能源均存在替代关系。不同资源禀赋地区的替代弹性存在异质性,在资源型地区,非清洁能源替代清洁能源的替代弹性较小,非资源型地区则相反。中国2020年清洁能源消费量为12.10亿吨标准煤,占据能源总量的23.4%,折合为3546.56万TJ,距离实现2025年单位GDP碳排放下降18%的目标,还需要再增加3076.84~3369.77万TJ。机制分析发现,能源间替代可以通过能源价格以及有偏技术进步实现碳减排。本研究为政策制定者制定相关能源政策提供了有益参考。

摘要：在全面脱贫背景与共同富裕目标下,能源消费公正对人民美好愿望的实现具有重要的理论和现实意义。区别于“一刀切”的能源贫困线,本文利用基本需求法、QUAIDS模型和等价尺度法测算不同地区能源贫困线,采用能源贫困指数和似不相关回归法对中国能源贫困的时空演变、影响因素进行分析。结果表明,2016~2018年中国能源贫困状况有所改善,但能源贫困整体较为严重;地区能源贫困线基本形成东高西低的特征;新能源供应系统完善有利于缓解能源贫困。基于能源消费视角,精准识别中国不同地区的能源贫困状态,制定中国分省能源消费的差异化政策措施,从而为实现共同富裕和促进绿色消费提供有效参考。

摘要：厘清并量化电力市场与碳市场间的关联关系,是深化电力市场改革与实现"双碳"目标的重要抓手。本文基于2006—2018年中国100个地级及以上城市的面板数据,使用似不相关回归模型评估了电力市场效率,在此基础上研究了电、碳市场关联条件下碳价对电价的传导率,并对不同场景下全国碳市场的碳价进行了优化设计。研究发现:(1)与非试点地区相比,碳市场试点地区中电力市场的无谓损失率更低,并且市场效率的提高具有更高的碳减排作用。(2)电、碳市场关联条件下,碳价对电力市场中居民电价的传导率高于对工业电价的传导率,但均远低于完全竞争条件下的传导率水平。(3)传导率的提升能够缓解"降电价"与"碳减排"之间的矛盾。当前传导率下电力市场效率目标与碳减排目标的协同实现需要碳价的大幅提升,而在完全传导的理想情况下最优碳价约为40元/吨。(4)长期而言,当前传导率下碳排放总量下降场景、经济增速放缓场景对应的最优碳价分别为255.05元/吨、173.63元/吨,而人口老龄化场景并未对最优碳价的设置形成约束。本文的研究不仅为电力市场与碳市场之间的关联奠定了理论基础,也为全国碳市场价格机制的优化设计提供了政策参考。

摘要：精准应对节能减排和气候变化是经济社会长远可持续发展的关键一环。本文利用1998—2019年省级面板数据,基于碳排放时空跃迁与分位数回归相嵌套的分析框架,识别碳排放的影响因素并预测碳达峰年份与峰值。研究表明:碳排放空间集聚与分异状态共存;产业结构、能源消费结构优化和城市化均能有效降低碳排放,且碳排放具有显著行业异质性;绿色发展情景和技术突破情景均能实现“2030年碳达峰”的目标。本研究为政府改善能源约束与环境治理问题提供了参考。

摘要：中国经济正处于高质量发展阶段的关键时期,绿色金融是引导资金向绿色产业集中进而优化经济发展质量的重要抓手。基于2004—2019年270个中国地级及以上城市数据,使用非参数方法测算其绿色全要素生产率以表征经济高质量发展水平,在此基础上,以绿色金融改革创新试点政策为准自然实验,检验该政策对中国城市经济高质量发展的影响效应及其机制。研究发现:(1)从绿色全要素生产率来看,该指标整体上呈现波动上升趋势,年均增长率为0.97;(2)从政策效应看,绿色金融改革创新试点政策显著提高了中国城市绿色全要素生产率和经济高质量发展水平,但绿色全要素生产率增长效应并不存在异质性;(3)从政策作用机制看,绿色金融改革创新试点政策可以通过提高绿色技术创新水平,推动产业结构高级化、产业结构合理化程度提高等多个路径,促进中国城市绿色全要素生产率的提升,从而提高中国城市经济高质量发展水平;(4)从企业微观行为看,绿色金融改革创新试点地区中的高污染企业会通过进行绿色技术创新、履行污染治理责任等路径提升自身绿色全要素生产率,进而提升自身高质量发展水平。研究结论完善了绿色金融改革创新试点政策的效果评价框架,为优化当前绿色金融政策、寻求经济高质量发展具体路径提供了理论与经验参考。

摘要：ESG信息披露是上市公司与投资者沟通的重要方式,分析其是否能改善资本市场定价效率,对新时期助力市场资源配置功能发挥,增强金融服务实体经济能力具有重要意义。考虑到股价同步性是衡量资本市场定价效率的有效指标,本文以2016-2020年中国A股上市公司为样本,分析ESG信息披露对资本市场定价效率的影响及其作用渠道。研究发现:(1)中国当前股票市场信息环境整体表现为噪声环境,即随公司基本面信息的增加,代表资本市场定价效率的股价同步性将上升;(2)在噪声环境中,ESG信息披露可以揭示公司基本面信息,反映公司内在价值,进而改善资本市场定价效率;(3)ESG信息披露可以通过减少投资者噪声交易行为、缓解市场信息不对称程度,继而改善市场定价效率。本研究为完善信息披露制度、优化资本市场信息环境、提升市场定价效率提供了决策参考。

摘要：考察电能替代对能源强度的影响是深入推进节能降耗、实现中国绿色经济转型的重要问题。本文通过动态空间杜宾模型(SDM)分区域考察电能替代对能源强度的影响。结果表明:(1)中国电能替代与能源强度存在显著空间关联,分别形成了东南沿海和西部集聚区;(2)全国层面,能源强度存在滞后效应,电能替代均能显著降低该省能源强度,且长期效应大于短期效应,电能替代每增加1标准煤,万元GDP所需的能耗降低0.76标准煤;(3)区域层面,各地区电能替代的作用大小存在差异,东部最大,西部次之,中部最小;(4)能源缺口与科技进步的中介效应占比分别为36.23%和12.60%。研究结论可以为深化电能替代、实现节能降耗提供有益的参考和借鉴。

摘要：在气候变化日益受到关注的背景下,实现企业发展与资本市场的良性互动,不仅可以有效满足企业发展的资金需求,也有助于我国经济高质量发展,实现双碳目标。本文在信号传递理论模型基础上,利用2010-2019年1136家上市公司数据,从理论和实证两个方面分析了企业ESG表现对融资约束的影响及其非对称性。研究发现,企业的ESG表现能够显著降低自身的融资约束。机制分析表明,ESG表现能够降低企业与投资者之间的信息不对称,且ESG信息披露数量和质量的作用存在不同,现阶段提升企业信息披露质量的效果会优于提升信息披露数量。同时,ESG表现对企业不同融资方式具有明显的非对称影响,在抑制内部融资的同时会缓解债务融资和股权融资,企业需要权衡长期利益与短期利益之间可能的冲突。本文为政府制定企业信息披露政策、引导社会责任投资提供了有益的实证证据和决策指导。