摘要：目的探讨常驻高原军人睡眠质量特点,以及知觉压力、职业紧张等因素对其影响。方法本研究采用横断面研究设计方案。于2023年2月,应用自编的人口学资料调查表、匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)、知觉压力量表(perceived stress scale,PSS-10)、工作内容问卷(job content questionnaire,JCQ),对整群抽取的常驻我国高原某部的3784名高原军人进行测查。结果常驻高原军人PSQI总分为(5.37±2.78)分,PSQI总分及各维度得分均显著高于我国平原常模(P<0.001)。不同年龄、军龄、民族、驻守高原时长、文化程度、家庭结构的常驻高原军人PSQI得分差异具有统计学意义(P<0.001)。低知觉压力组常驻高原军人的PSQI得分显著低于高知觉压力组(t=-12.108,P<0.001)。调节效应分析显示,驻守高原时长、工作自主、工作心理要求、工作环境中的社会支持能调节知觉压力与睡眠质量间的关系(t值分别为8.326、-3.788、-2.145、-6.656,P<0.05),分别解释睡眠质量变异率的14.6%、7.6%、7.0%和7.9%。结论常驻高原军人睡眠质量较差。年龄、军龄、驻守高原时长、民族、家庭结构、文化程度、知觉压力、职业紧张是常驻高原军人睡眠质量的重要影响因素。驻守高原时长、职业紧张能调节常驻高原军人睡眠质量与知觉压力的关系。

摘要：基于三螺旋创新理论,构建出以军政系统、学研系统和企业系统为核心的国防科技协同创新体系模型,论证三方主体的职能分工及其协同合作关系,揭示出国防科技协同创新在合作模式、顶层设计、制度体系、资源分配上存在的问题,提出落实分工合作、创新服务平台、谋划体制机制、培养创新人才等优化策略建议,为巩固提高一体化国家战略体系和能力提供有力科技支持。

摘要：传统导弹武器装备健康状态评估方法严重依赖设计人员与产品专家的经验与水平,效率低、准确度差。针对导弹的控制系统,提出基于径向基函数(RBF)网络观测器和自组织(SOM)网络的健康状态评估方法。利用基于RBF网络的自适应故障观测器计算输出信号的残差以及不同工作状态下的自适应判别阈值,通过比较残差和阈值实现故障检测;利用基于SOM网络的健康状态评估模型对残差进行聚类分析,通过距离度量实现健康状态评估;通过某型导弹的控制系统案例验证所提方法。结果表明:该方法能够准确地对10个不同的故障模式和10组不同的健康状态进行检测和评估,为维修保障和后勤管理提供有效的技术支撑。

摘要：迁飞性虫害突发性强、危害范围广,严重威胁国家粮食安全。昆虫雷达是监测昆虫迁飞的最有效手段,可为迁飞虫害预警防控提供关键信息支撑。传统昆虫雷达通过低分辨波形、旋转线极化天线等方式,实现昆虫体重、体轴方向等生物学参数测量。新型昆虫雷达采用调频步进频高分辨波形、瞬时全极化体制,可大幅提升昆虫生物学参数测量精度。但是,在传统极化测量误差之外,调频步进频成像会给不同极化通道引入新的乘性误差分量,导致极化通道间不一致更加复杂,必须进行高精度极化校准。针对以上问题,该文结合调频步进频波形特点对全极化测量模型进行了优化,并设计了一种基于松姿态约束下双定标体(金属球和金属丝)联合的高分辨全极化雷达极化校准方法,补偿了系统通道间不一致对极化信息测量的影响;在此基础上,进一步提出了基于生物对称模型的昆虫体轴方向估计方法,解析推导分析了极化通道间交叉串扰对体轴方向估计的影响机制。最后,利用多频全极化雷达(X, Ku, Ka)进行了极化校准和昆虫轴向测量实验,实测昆虫体轴方向测量误差优于3°,验证了所提方法的有效性。

摘要：当前,在高超防御体系建设方面,美国强势领先,俄罗斯稳步推进。面向高超声速威胁、着眼未来高超防御作战需要,提出应从设计顶层合理架构、发展一体协同装备、探索联合对抗策略和开展体系评估研究等4个方面加速高超声速飞行器防御体系顶层建设步伐,探索提升高超防御作战能力、维护国家战略安全的发展道路。

摘要：在军事游戏或仿真训练系统中,非玩家角色(No-player Character,NPC)的行进路线规划是物理行为建模的重要组成部分。深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)算法作为深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DEL)的经典算法,非常适合于路线规划这类策略选择的应用研究。针对该算法在收敛性和最优路线规划上存在的问题进行了优化,提出了改进算法PRDQN。基于TD-error和SumTree对经验回放机制进行了改进,实现了优先级经验回放;根据距离优先的原则,对奖励函数进行了重新设计,提高了对距离最近坐标点的奖励值。通过对比实验证明,该算法在收敛性和最优路线选择方面都优于传统的DQN算法。

摘要：对网络生存性相关文献进行系统分析,跟踪美军相关做法,结合军队现实情况,提出装备网络生存性的概念,并给出装备网络生存性的指标框架和评估模型,以及装备网络生存性试验考核的基本原则和科目设计思路,实现了对装备网络生存性及其试验考核工作的初步探索。随着信息化、智能化的快速发展,装备融入网络空间越来越深,对网络空间的依赖也越来越强。同时,网络攻防技术也得到了快速发展,网络威胁构成了装备遂行使命任务无法回避的现实挑战。美军等军事强国纷纷将网络生存性作为装备网络安全能力的重要内容进行突出建设,军队也初步提出相似的建设要求。

摘要：针对复杂经济系统下时间序列所呈现出的小样本非线性残差特征,采用非线性残差灰色Verhuilst模型进行研究,修正传统计量模型对于残差信息挖掘不够,预测精度不高的问题,在此基础上,选择带有精英策略的EGA算法来建立灰色Verhulst计量组合预测模型,设计了算法实现的逻辑流程和非线性残差灰色Verhulst计量组合预测模型的整体建模思路,提出了改进多准则目标优化NP完全问题的新方法,对模型的预测效果进行比较分析.实证研究表明:基于EGA算法的小样本非线性残差灰色Verhulst计量组合预测模型算法收敛速度快,拟合效果好,预测结果更精确.

摘要：军费开支属于复杂经济系统下具有宏观经济特征的一类非线性时间序列。在多目标组合下的军费开支预测问题研究背景下,提出了一种基于精英遗传算法(elite genetic algorithm,EGA)改进的非线性灰色神经网络计量组合预测模型,给出了总体建模思路与非线性灰色神经网络算子分系统和EGA分系统设计方法,解决了多准则目标优化的NP完全问题,并对模型的预测效果进行比较分析。采集美国27年间(1990-2016年)军费开支时间序列进行实证检验,分析结论认为非线性灰色神经网络算子能够有效提高模型精度,EGA算法在收敛速度与精度上优于标准遗传算法,采用所建立的预测模型进行军费开支预测精度更高,效果更好。

摘要：为增强我军军事职业吸引力,以在职军队人员为主要研究对象,从价值维度构建军事职业吸引力指标体系并设计调查问卷,应用探索性因子分析法对问卷题项和评价指标进行修正,确定正式问卷由29个题项、5个因子构成.最后,运用五因子模型进行调查分析,并提出相应对策建议.