摘要：教育公平是stem教育的重要问题。stem教育公平的实现不仅要注意宏观的教育环境,还要关注具体的学习活动。美国五大湖公平中心(The Great Lakes Equity Center)2013年发布的《stem教育需要所有儿童:公平问题的批判性审视》报告,分析了教育公平理念下stem教育中探究学习活动的设计,为教师在教学实践中体现教育公平理念提供了指导;同时提出了保障stem教育中探究学习公平开展的课程注意事项以及分析工具,为学校从组织能力和课程教学两个方面评价stem教育公平提供了参考。我国stem教育虽然已经逐步展开,但是仍在起步探索阶段,对于如何满足不同地域、不同阶层学习者的学习特征方面,还有待完善。根据教育公平理念下stem教育中探究学习的设计及保障措施特点,我国在设计与实施stem教育时,需注意尊重学生的文化差异,构建平等、协作的教育文化环境,通过多元教学评价以及文化回应性教学等,推进stem教育的探索与实践。

摘要：如何评价青少年课外stem项目质量,成为促进其可持续发展中亟待关注的问题。文章在系统科学视野下,参考美国《印第安纳州课外项目规范和专业标准:stem教育》,构建青少年课外stem项目质量评价系统。文章认为:青少年课外stem项目质量评价应以课外stem项目的供给、应用、保障和监督为评价对象,以量表作为项目评价的方法支持,以科学的实施步骤指导项目评价的开展,评价指标体系应在供给层面关注所需物质资源基础,在应用层面确保应用效果,在保障层面关注社会资源支持,在监督层面关注自我调整的途径。针对我国stem课外项目的评价,研究提出:设定科学的评价目标,促进青少年课外stem项目的持续发展;关注校内外stem资源、设备的配置,评价能否创设项目学习的优质环境;关注家庭、学校和社区的联动情况,评价能否整合不同情境的课外stem项目;评价人员专业发展的效果,提高项目设计质量与实施效果;关注是否融入激励性内容,判断能否优化stem教育的效果。

摘要：人工智能不仅加快数字化学习工具的发展,而且支持数字化学习工具的教育应用。人工智能时代的数字化学习工具由多媒体时代的知识表征多元和网络时代的内容生产、个体学习拓展到大规模学习和社会化协同。其研究应该在多媒体时代和网络时代的数字化学习工具评价研究基础上,进一步凸显人工智能时代学习工具的特色。该文参考美国数字化学习工具评价标准,构建了人工智能时代数字化学习工具评价的层次模型和互动模型,分别从技术支持、功能保障、教育应用三个层次,技术性、可访问性、移动设计、功能性、数据安全、社会临场感、教学临场感、认知临场感八个维度建构数字化学习工具评价模型;并在数字化学习工具评价关系矩阵的基础上,探讨数字化学习工具评价模型在学校、教育管理机构、信息化企业中的应用策略。

摘要：人工智能技术的迅速发展及其广泛应用,对高中人工智能教材的编写提出了更高要求。基于此,文章首先筛选出六本目前市面上较受欢迎的高中人工智能教材,提出了高中人工智能教材的分析框架。运用此分析框架,文章从编写背景、教材目标、内容框架、活动环节、学习评价等方面分析了高中人工智能教材的特征。随后,文章反思了高中人工智能教材在教材目标、教材内容、活动设计和评价设计等方面的不足。最后,文章提出了高中人工智能教材的改进建议,以期为开展高中人工智能教育、推动人工智能技术融入课堂提供参考。

摘要：随着stem教育的快速发展,stem教师教学能力的构成及其关系亟待研究。基于此,文章首先在反思stem教师教学能力相关研究的基础上,运用文献研究法和编码分析,整合了stem教师的教学能力要素,形成了模型的维度及其内容,在此基础上构建了中学stem教师教学能力的结构模型。随后,为更进一步探讨中学stem教师教学能力要素之间的深层次关系,文章采用德尔菲法,对结构模型的内容进行了修改。最后,文章参考洋葱模型,形成了中学stem教师教学能力的递进模型和互动模型,以分别体现教学能力的重要性程度和不同能力之间的相互关系,实现了结构模型的进一步完善。文章指出,结构模型可以被stem教师作为教学设计框架用以提升教学能力,可以被学校管理者作为教学能力框架用以科学评价stem教师,并且可以被教育行业作为教学培训设计的依据用以提升stem教师水平。