摘要：城市群是中国经济空间重构和高质量发展的载体,金融集聚则是区域范围内资源优化配置的动能。文章基于2008—2021年国内十大典型城市群数据,梳理金融集聚对城市经济效率的空间影响,结果表明:(1)金融集聚具有显著空间溢出效应,不仅能正向驱动本地经济效率提升,还能带动周边城市效率提升;(2)金融集聚对城市经济效率的影响呈现“倒U”型特征,适度金融集聚有助于提升城市经济效率,过度集聚则会产生负向作用;(3)金融集聚对城市经济效率的影响受制于城市群模式特征以及区域资源要素流通,多核城市群金融集聚的经济效率提升作用显著高于单核城市群。由此,城市群建设既需充分挖掘金融发展的空间溢出效应,推动金融要素合理适度集聚,又要强化地理空间内的资源要素流通,更应围绕不同地域特征和城市群形态设计差异化的金融发展策略。

摘要：寻求人大监督权运作的最佳模式,旨在为人大监督行动提供一个基本的最优决策框架。人大监督权运作最佳模式的评判标准,包含价值正当性、规则合法性和功能有效性三项内容。在价值正当性上,围绕发展全过程人民民主的最高价值目标,根据中国民主的人民性和全过程两大特性,采取具体可行的行动方案。在规则合法性上,人大应当依照法定权限和程序监督,具体通过扎根人大监督“事务本质”的法解释方法吸纳新型监督方式,同时对法定程序进行纵向细化和横向衔接。在功能有效性上,基于人大监督效益最大化的期盼,依次通过监督能力与监督职权相匹配原理、成本收益分析,着力进行人大监督运作中的权限再配置和程序再设计。

摘要：为了降低过程质量控制的成本,同时提高控制图对不同程度的异常偏移的监控效率,研究时变参数自适应累积和TVPACUSUM图的优化设计问题.首先提出了一种能够根据过程偏移的指数加权移动平均(EWMA)估计进行控制图参数调整的ACUSUM图方法;其次以平均产品长度和单位产品平均质量成本最小为目标,构建了该控制图的经济统计多目标优化设计模型;最后分别在可能出现的异常偏移程度固定或是在某一区间范围两种情形下,与已有文献中的控制图设计方法进行比较分析.结果表明时变参数设计能够有效提高控制图对过程状态变化的灵敏性,提出的优化设计方法能够在保持较低的整体质量成本的同时有效提升ACUSUM图的整体监控效率.

摘要：为解决云资源配置中存在服务质量(QoS)约束违反频繁、资源利用率不充分、云应用提供商收益低的问题,提出面向云应用提供商收益的最佳云资源配置策略。在该策略中,云应用提供商根据经验得出一定时间内用户访问量的概率分布;借鉴报童模型思想,采用损失期望值最小原则计算最佳云资源配置量;固定价格、分段价格、动态价格是较为常见的云资源计费模式,进而基于上述方法设计出固定价格的云资源配置策略、分段价格云资源配置策略、动态价格云资源配置策略。当用户访问量随机时,通过该策略求得的最佳云资源配置量能够使软件即服务提供商收益最大,能充分利用云资源,在基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)层面不存在违反服务质量约束。

摘要：针对新冠疫情下发热门诊医生排班问题,研究了普通发热诊室与特殊发热诊室医生联合调度问题。针对系统高度时变和随机的特点,基于排队论和稳态流平衡模型,提出了患者排队队长等重要性能参数计算方法。考虑两个诊室医生排班的不同约束,设计了两阶段算法求解联合排班问题,确定一周内每个医生每天上下班时间。第一阶段建立了混合整数规划模型以确定每小时配置的医生数量,基于求解器并结合机器学习和割平面技术,实现模型高效求解;第二阶段设计了分支定价算法精确求解每位医生工作排班,得到满足数目要求的医生排班方案。实验表明机器学习方法显著降低求解时间,得到的排班方案比医院现有排班更能有效控制患者等待队长,降低了医生工作负荷。

摘要：“前港后厂”模式下,港口为钢厂生产提供高质量的增值服务,形成了以港口服务供应链与钢厂制造供应链相辅相成的“链”与“链”联盟。而共生共赢的利益分配方案是影响联盟稳定与联盟绩效的关键因素。因此,为促进“前港后厂”供应链联盟有效运行,针对港口服务与钢铁制造“链-链”联盟的特点,考虑服务贡献度与服务时长差异,以联盟整体利益最大化为目标,构建了其利益分配模型。由于模型非线性、不可微,对结果精确性要求高,故选择搜索幅度广、进化空间大的细菌觅食优化算法求解。本文设计的觅食动力学与觅食优化算法相结合的新算法,克服了单一觅食优化算法翻转方向不确定导致其稳定性差的缺陷,提高了算法精确度及稳定性。使用Python语言仿真验证表明利益分配结果符合合作博弈理论中整体理性与个体理性原则,证明该利益分配模型公平高效,为制造业与服务业的“两业融合”提供了科学依据与理论方法。

摘要：案例知识匹配可有效缓解知识过载问题,确保知识应用水平。针对知识管理系统自学习案例知识匹配的冗余性问题,提出了一种基于IG-NRS与ICK的双向压缩方法。该方法首先设计NRS的改进模型IG-NRS,据此约简案例知识属性集,实现邻域决策系统的纵向压缩;在此基础上,通过引入谱聚类判别并剔除不一致案例知识实现其横向压缩;再藉由知识视图相似度锁定目标案例知识簇与最相似案例知识,从而确定知识匹配结果。在多个UCI数据集上的实验结果表明,该方法能有效减少知识管理系统自学习案例知识的冗余,取得更高的知识匹配效率和有效性。

摘要：在双碳背景下,我国积极推动绿电交易,但目前绿电市场仍面临着企业参与意愿不强,交易量小等问题。因此构建了购电企业和新能源发电企业两方的演化博弈模型,分析了博弈主体交互下策略的稳定性,并应用数值仿真分析探讨了模型的演化路径以及消纳比、履约率和政策激励3个因素下的策略选择。结果表明,购电企业策略最终会向购买绿电交易演化,新能源发电企业的策略最终会向参与绿电交易演化,消纳比、绿电中长期合同履约率和政府激励程度的提高均会对交易双方决策产生正向影响。

摘要：针对网络短文本存在大量的噪声和缺乏上下文信息的问题,提出一种基于BERT和超图对偶注意力机制的文本情感分析模型。首先利用BERT预训练模型强大的表征学习能力,对情感文本进行动态特征提取;同时挖掘文本的上下文顺序信息、主题信息和语义依存信息将其建模成超图,通过对偶图注意力机制来对以上关联信息进行聚合;最终将BERT和超图对偶注意力网络两个模块提取出的特征进行拼接,经过softmax层得到对文本情感倾向的预测结果。该模型在电商评论二分类数据集和微博文本六分类数据集上的准确率分别达到95.49%和79.83%,相较于基准模型分别提高2.27%~3.45%和6.97%~11.69%;同时还设计了消融实验验证模型各部分对分类结果的增益。实验结果表明,该模型能够显著提高针对中文网络短文本情感分析的准确率。

摘要：目的:探究吉林省居民电子居民健康卡使用意愿的影响因素,为电子居民健康卡更好地普及和推广提供参考依据。方法:以UTAUT模型为基础,结合感知风险、自我效能和技术焦虑因素设计问卷并对吉林省居民展开调查,采用秩和检验和多重线性回归分析验证各因素对电子居民健康卡使用意愿的影响。结果:居民对电子居民健康卡的使用意愿在绩效期望、努力期望、便利条件、社会影响、感知风险、技术焦虑、自我效能方面均具有统计学意义(P<0.05)。感知风险和技术焦虑是影响电子居民健康卡使用意愿的负向因素(P<0.05)。结论:绩效期望、努力期望、便利条件、社会影响、感知风险、技术焦虑、自我效能均是影响电子居民健康卡使用意愿的因素。未来,电子居民健康卡的推广普及建议明确关键切入点,持续升级电子居民健康卡应用程序,丰富其便民惠民功能,同时做好宣传和培训,强化平台的信息保护。