摘要：针对生活垃圾中转站和焚烧站的选址-路径问题(LRP),考虑经济目标和垃圾设施的负面影响,设计了与风向和距离有关的负效应分段函数,构建了两级多目标选址-路径(2E-MOLRP)模型,并提出了鲸鱼优化算法(WOA)和模拟退火(SA)算法结合的非支配算法WOA-SA。首先,结合随机方法与Clarke和Wright(CW)节约算法优化初始种群;其次,采用非线性动态惯性权重系数调整收敛速度;然后,设计WOA-SA的并行结构来增强全局搜索能力;最后,使用非支配排序法得到帕累托解集。对Prins和Barreto等35个基准案例以及天津市模拟案例进行分析。结果表明,WOA-SA可以找到20个基准案例的已知最优解(BKS),且对Prins和Barreto案例的求解结果与BSK差距的平均值分别为0.37%和0.08%,具有很好的收敛性和稳定性。将所提模型和算法应用于实例,给决策者提供了三种不同方案的负效应值及经济成本的方案,以支持不同偏好决策者选择,从而减少垃圾回收物流成本和设施对环境的负面影响。

摘要：目的为研究按摩位置及转速对穿戴式按摩仪舒适性效果的影响。方法采用Semi-Dry EEG半干式电极脑电设备进行客观测试,共测试6人,其中实验变量为胃俞、气海俞、小肠俞3个不同的按摩穴位和低速(20 r/min)与高速(40 r/min)2种不同转速,分别组合后每人总计测试6组,分析得出脑电θ波型、α波型功率百分比变化规律。结果通过ErgoLAB Statistics同步数据交叉分析模块进行数据分析,最终得出(1)在腰上部的胃俞较适合低转速按摩(20 r/min),位于腰中部和下部的气海俞和小肠俞较适合高转速按摩(40 r/min)。(2)在2种不同转速下,都为气海俞舒适性最高,即按摩人体腰中部舒适性最高。结论可通过脑波生理信号来反应按摩后的舒适性,从而进一步为设计开发穿戴式按摩仪时提供了科学依据,按摩仪设计可以分不同位置和转速,提供更加个性化设计。

摘要：研究了当市场上一部分消费者成为网购偏好型消费者,网络直销渠道与传统零售渠道并存下的双渠道广告与价格竞争策略问题,给出了不同渠道结构、不同广告投放模式下的均衡决策和均衡利润。结果表明:随着网购偏好型消费者的增多,将会减少制造商、零售商利润以及渠道整体利润;企业应用定向广告策略提高了产品批发价格和零售价格;当网购偏好型消费者增多到一定程度或消费者偏好的异质性程度增大到一定临界值时,与大众广告相比,应用定向广告将提高渠道整体利润。

摘要：针对并联加工系统,为处理生产过程中因机器故障导致的加工资源动态调度问题,考虑系统资源负荷和故障率存在的动态相互制约关系,依据子周期划分的不同策略,对调度后的加工总时间、预防维修时间和系统可靠度进行量化研究,构建多目标动态调度模型。采用基于Pareto熵的多目标粒子群算法对模型进行求解,通过改进个体最优解选择策略,提升最优解选取的多样性;通过差熵来估计种群所处进化状态,改进算法的搜索能力。以某企业的加工系统为实例,利用该模型进行加工资源调度方案设计,通过模糊决策得到的多目标权重,选取最优调度方案,并进行多个参数对比,验证在加工资源调度过程中,集成考虑动态机器故障率和基于机器最大役龄约束划分子周期的可行性,不仅可以完成订单准时交付,还可以使企业有更好的柔性去应对可能到来的紧急订单。

摘要：开放式结构产品(OAP)对制造系统的规划和实施提出了更高的要求。车间环境下制造过程具有高度动态性与时变性,须考虑车间环境下的不可预测性。针对以机床故障为代表的异常事件扰动问题,提出了基于队列控制的调度执行机制,不仅可以保障在车间系统不发生扰动时按照预定调度计划安排各工序制造,还可以在发生扰动时实时修正队列参数保证车间系统运行的可靠性。针对机床故障信息不完备的实时调度问题,提出了基于自动机模型的车间异常事件监测方法和基于多代理模型、队列控制调度执行机制的实时调度方法。在标准算例实验中最早完成加工规则(ECP)和剩余工序最多规则(MWR)的组合规则得到方案的平均偏差百分比PD为4.591%,更接近于理论最优解。工程应用实验证明了基于多代理模型、队列控制调度执行机制的实时调度方法是一种基于车间事件监测基础上的完全分布式的协调与决策方法,能够兼顾车间调度的实时性和调度结果的质量要求。

摘要：文化创意产业是金融危机背景下我国创新发展战略的重要产业,其在促进经济增长、扩大内需、拓展就业、维护社会稳定等方面显示了抵御危机的能力,同时也是开辟"新蓝海"的价值产业。通过产业内部按照"市场价值重构"原则进行调整,创意设计、咨询策划、动漫画、益智网络游戏、电影电视音乐以及休闲旅游应成为未来该产业的主要发展方向,而政府作为"引导者"则应从提供法制、产权保护、市场秩序和基础设施等方面优化文化创意产业发展环境。

摘要：小街区开发对城市空间公共性的提升具有重要意义,而原本属于大街区封闭小区的绿地如何有效供给为小街区开发中可共享的社区公共绿地值得深入研究。文章以广州珠江新城为例,梳理了历版珠江新城控规的开发模式,从规划设想、建设过程及管理状态三方面,对其中分别代表公有公共空间模式和私有公共空间模式的两个居住街坊进行了深入分析,探讨小街区空间的公共性问题,最后从规划机制、建设机制、管理机制、激励机制及监督机制等方面提出相应的改进建议,以形成完整且有效的小街区空间公共性供给机制。

摘要：疫情、地震等突发事件频发,营业中断保险经常被作为转移风险的应急管理措施。以营业中断保险为主线,构建供应商优先购买保险和零售商跟随定价的双渠道供应链投保与定价优化决策模型,设计有效的收益共享契约进行协调,并拓展到供应商与零售商在线上直销与线下零售差异定价的情况。研究结果表明,参与营业中断保险,保险赔偿抵消了惩罚成本与缺货成本对价格的提高作用,供应商与零售商都倾向于降价促销以提高自身利润。供应商投保时,线上直销需求占比越大,保费率越小,供应商投保意愿越强烈;线下零售需求占比越大,购买保险对供应商的风险转移效果越弱,对零售商风险转移效果越强。交叉价格弹性较大时,零售商更偏好于差异定价。

摘要：数据技术对医疗领域的冲击改变了传统医疗模式,大数据时代背景下医学生的数据知识和技能迫切需要提升。本文在已有研究的基础上结合医疗数据的特点界定了医学数据素养的概念并重点论述了其内涵,根据医学数据素养教育研究现状及医学学科和专业特征构建了渐进式教育目标体系和模块化教学模式,对系统性专业课程设计及混合式教学形式搭配机制进行了阐明,针对课程考核方式及师资配备提出具体措施,构建医学数据素养教育实施路径,以期能在理论层面为医学数据素养教育工作的后续开展提供参考。

摘要：针对多目标粒子群优化算法存在收敛性不足和多样性丢失问题,提出一种根据进化状态平衡收敛性能与多样性能的自适应多目标粒子群优化算法(pmdMOPSO)。该算法首先采用种群曼哈顿距离实时检测算法的进化状态,将进化状态分为探索和收敛两个阶段,并根据进化状态的两个阶段分别采用不同的速度更新模式,实现算法性能的提升;其次设计了具有Levy飞行探索认知行为的速度动力学方程,旨在增强全局探索能力;最后使用种群曼哈顿距离构成的差分向量设计进化参数自适应更新模式,平衡算法全局探索与局部开采的能力。通过对MOP1~MOP7测试函数上的实验结果分析,表明pmdMOPSO算法较对比算法具有更好的收敛性能和多样性能。