摘要：本文针对制造商线上直销渠道存在退货风险而线下零售商存在缺货损失的问题,研究制造商如何与其线下零售商展开“线下体验、线上购买”O2O合作以实现全渠道高效运营。本文考虑产品匹配率和线下库存水平对消费者购买行为的影响分别构建了无O2O合作和O2O合作情形下的博弈模型,通过对比两种情形中的最优批发价格和订货量分析了O2O合作的影响,获得了制造商与零售商的最优O2O合作策略。研究表明,O2O合作不仅能够减轻制造商线上退货风险,一定条件下还有助于线下零售商减少缺货损失,但O2O合作并不总是对制造商和零售商都有利,只有在产品匹配率比较低且退货处理成本处于中间水平时,双方利润才会都得到提升从而自愿达成O2O合作;当产品匹配率比较低且退货处理成本比较高时,若制造商实施O2O合作会遭到零售商的反对,其他条件下O2O合作会使零售商受益但有损制造商利润,对此制造商可根据供应链利润的变化基于讨价还价博弈设计转移支付契约促成与零售商的O2O合作并实现双赢。

摘要：本文引入了一个区块链+供应链金融理论框架,通过银-企融资效率优化的双向视角,利用三方博弈、动态演化博弈模型研究了区块链技术引入后对供应链金融体系的影响。研究发现,引入区块链技术降低了供应链金融市场的融资约束,增加了融资企业的资金可得性。同时,区块链技术的低运维成本最终使得区块链+供应链金融模式下各主体的融资效率获得提高。长期来看,实现最优均衡对区块链技术本身提出了要求,一是要降低区块链运维成本,二是要设计稳定有效的供应链金融系统制约,该制约一定程度上从外部代替了供应链本身的稳定作用。在当下市场缺乏有效性与融资难题并存的环境中,研究该模式对融资市场的发展具有一定指导意义。

摘要：针对应急救援物资紧缺难以满足所有需求的情形,以单个需求点最大缺货量最小、车辆运输费用最小为双目标,建立从配送中心到分发点再到需求点的两级配送路径选择模型,设计复杂性为O(n~3)的近似算法GA进行求解,证明算法近似比的上下界并讨论影响因素,用数值验证算法GA的近似比接近于1,表明算法GA具有较好的性能。最后以雅安灾区配送实例验证模型和算法的有效性。

摘要：针对传统响应式配送难以应对海量动态客户需求的困境,在此提出基于需求预测的两级动态配送路径优化方法。利用历史数据从需求预测、需求聚类和需求配额三个维度,处理电商物流配送过程中的动态需求;建立基于需求预测的单阶段和多阶段两级车辆配送路径优化模型,并针对问题特性利用分支定界算法与CW-禁忌搜索算法生成两个阶段的最优配送路径。最后结合实验案例对模型与算法的有效性进行验证,试验结果表明本文设计方法具有较好的动态场景适应度和客户响应能力。

摘要：本文在充分利用交易信息的基础上,用离散随机过程刻画风险的演变,构建了一类分位数框架下的状态-空间模型来度量和预报风险。为了克服参数估计的困难,使模型具有实用价值,仿照传统卡尔曼滤波的思想,依据模型的设定,本文重构了分位数框架下的增益系数和修正过程,设计了一类新的风险预测算法。该算法的主要优势是,能依据观测数据的更新,自适应地修正已有的预测结果,并利用修正后的结果进行预测分析,从而降低连续预测过程中的误差积累,提高风险预测的准确性。文中理论结果和实证结论都证实了这一点。算法的理论分析及其模拟检验表明,修正之后的结果仍然具有无偏性,但方差却显著降低了。因此基于修正后的数值,再做下一步预测,必将减少整个风险预测过程中的误差积累。实际数据的应用结果显示,相比现有的风险预测方法,文中提出的算法能更加准确地预测出风险大小,而且这种预测优势在极端水平下更加明显。算法的提出既丰富了风险预测的手段,又为恰当规避风险,特别是极端风险,提供技术参考。

摘要：在技术不断升级改造背景下,复杂产品作为高端装备产品的代表,它的工艺技术创新水平在一定程度上代表了制造业的技术水平。由数以万计的零部件所组成的复杂产品在生产研发过程中,零部件的生产创新直接决定复杂产品的生产创新,而如何从供应链角度去研究零部件生产协同问题来实现复杂产品的生产协同成为难点。本文基于复杂产品协同制造模式,从主制造商激励视角出发,考虑零部件的工艺创新和装备创新,研究主制造商成本共担机制下复杂产品零部件的协同创新问题。首先,为激励供应商进行创新积极性,通过设计创新程度相关参数,依据零部件工艺创新程度和装配创新程度构建了复杂产品生产函数,探讨了主制造商成本共担激励策略,建立了基于成本共担协同创新Stackelberg博弈模型;其次,借助于成本共担与不共担情形下对比研究了最优创新程度水平以及主制造商最佳成本共担比例;最后,借助某商用飞机电力支持系统进行数值验证,结果表明:供应商最优成本共担比例和工艺弹性和装配弹性呈正比,最优工艺创新程度和装配创新程度与工艺弹性和装配弹性呈反比例关系,当弹性在一定范围变动时,成本共担要比成本不共担要好;当弹性超过变动范围时,则不再分担成本进行激励。本文系统分析了成本分担下零部件创新程度问题,为供应商和主制造商长期激励合作提供了一定决策依据。

摘要：npx图是一种应用于监控连续型变量的均值变化的计数型控制图方法,具有检测简便、成本较低的优势,但对过程异常偏移的监测效率不高。为此,本文提出了一种结合动态控制图设计方法的动态npx图,并给出了平均产品长度和单位产品平均质量成本的计算方法,由此建立了动态npx图经济统计多目标优化设计模型。通过一个具体的算例与静态npx图、可变参数控制图、指数加权移动平均图等进行比较分析,结果表明本文提出的优化设计方法均优于其他几种控制图方法。

摘要：多数控制图设计均基于过程服从正态分布,且受控过程参数已知的假定,然而实际中,过程真实分布常常偏态,且过程参数也经常未知.本文首先设计了等尾和平均链长无偏(无偏)EWMA图用于偏态Maxwell分布的监控,接着从条件视角出发推导出了条件平均链长的精确分布,讨论了参数估计对所提控制图的影响,并基于超越概率准则给出为将参数估计所引致的伪警报率降低到合理水平所需的第Ⅰ阶段最小样本数.为弥补实际应用中第Ⅰ阶段样本数据的不足,提出精确修正方法设计具有理想条件表现的等尾和无偏EWMA图用于早期过程的监控.结果表明,相较于未修正图,修正图发现过程失控的能力略有下降.另外,修正无偏图整体上优于等尾图.最后通过实例说明所设计控制图的实际执行.

摘要：为了获取高质量的隐式主题结果,提高服务聚类精度,解决服务描述文档文本短带来的语义稀疏性与噪声问题,提出词向量与噪声过滤优化的词对主题模型(BTM-VN).该模型以词对为基础,拓展服务描述文档,获取额外的语义信息,设计利用主题分布信息进行代表词对概率计算的策略,通过在采样过程中计算代表词对矩阵,提高代表词对在当前主题的权重,降低噪声词对服务描述文档主题获取的干扰.利用词向量筛选待训练的词对集合,减少共现意义低的词对组合,解决词对主题模型耗时较长的问题.使用优化的密度峰值聚类算法对经BTM-VN训练后的服务主题分布矩阵进行聚类.实验结果表明,基于BTM-VN的服务聚类方法在3种聚类评价指标上的表现均优于传统的服务聚类算法.

摘要：营造良好创新环境对于提升科研机构创新能力具有重要意义。当前,我国科研机构创新环境存在开放合作性不足、行政化管理特征突出、分类管理不到位等问题,阻碍了机构创新能力的有效提升。鉴于此,本文以政府、市场和社会构成的三重外部环境以及科研机构内部环境为核心螺旋,遵循“要素→要素流→局部创新治理环境→整体创新治理环境”过程设计了多重螺旋视角下的科研机构创新环境治理分析架构,对6个国际典型案例的创新环境治理实践运用扎根理论数据处理程序进行探索性研究。根据研究发现提炼出科研机构创新环境治理的关键过程要素,进而构建了科研机构创新环境局部螺旋化到整体螺旋化的治理过程理论。最后,提出加强外部制度创新、提升内部人力资本地位、完善内外部协同绩效评价体系建设的对策建议,为推动我国科研机构创新环境实现高效治理提供了决策依据。