摘要：数据要素作为一种新兴生产要素,是新质生产力发展的重要动力。我国当前面临数据价值释放不充分的问题,有必要从完善数据要素市场的视角拓展至促进数据价值释放的更一般的理论体系。数据要素的价值释放总是经历供给、需求、供需匹配三个基本环节,并依赖政策法律形成全面健康的价值释放生态。提高数据要素价值释放效率,需正视并解决当前我国数据价值释放过程中面临的诸多现实问题,如数据供给成本高且开发激励不足、数据利用能力不够、供需匹配机制与相关制度法规尚不完善等。针对这些问题所反映出的市场失灵与政策失灵,政府应把握数据要素在价值创造与释放过程中的核心规律,兼顾交易交互两大主线,保障市场有效运行,健全定价与收益分配体系,推动数据价值的充分释放。

摘要：在不完全保险情形下,投保人通常期望出险后能够获得保险公司足够的赔偿而将自己的实际损失控制在一定的范围内。为了满足这类投保人的需求,本文引入了投保人的净损失约束,研究在该约束下投保人的最优保险问题。研究表明:如果Arrow模型的解满足该约束,本模型的解与Arrow模型解一致,最优保单是有且仅有一个免赔额的部分保险契约,否则最优保单将存在两个免赔额。投保人效用最优时,本模型在应对高损时所提供的赔付水平始终不低于Arrow模型,而本模型在应对低损时对于IARA(DARA/CARA)型投保人所提供的赔付水平依次要低于(高于/等于)Arrow模型。此外,投保人的期望效用将随着其净损失上限的提高而逐渐增大,直到Arrow模型的解满足该约束时其效用达到最大。

摘要：在军民市场需求信息不对称条件下,本文将市场需求划分为大众市场和机会市场两种类型,以军方科研院所向其持股民用制造商许可两用国防专利为背景,首先,分别构建持股、持股-提成、持股-提成-固定费用三种许可模式下的信息甄别博弈模型;其次,分析不同许可模式下军方对大众市场或机会市场的选择策略及其最优解;最后,对比三种不同许可模式,并找出最优定价策略。研究发现,在市场需求信息不对称条件下,军方科研院所可以通过对许可定价策略进行设计,以最大程度区分大众市场和机会市场;持股-提成许可模式中的提成策略可以在一定程度上阻止民用制造商逆向选择,且减小了国防专利许可交易失败的概率;持股-提成许可优于持股-提成-固定费用许可模式。

摘要：文化和旅游IP嵌入文旅产业,已成为文旅融合高质量发展的重要途径与产业共识。文旅融合的内在逻辑是旅游者参与创造文化旅游体裁的过程,是主体通过文旅消费行为,对作为象征意义符号的客体进行创造、转换和连接的过程,是主客体之间通过符号实现“沉浸”与“唤醒”互动的过程。IP是文化产业化进程中经济资本入注文化生产的产物,文旅IP即旅游业以生成信息产品的方式创造出的智力劳动成果。文旅IP依靠文旅直播和短视频等媒介文本,通过角色、故事、价值观等面向受众建立情感连结,转移旅游者的“凝视”于线上,通过数字空间的IP内容消费丰富人们的旅行体验,拓宽了旅游行为的边界,是推动旅游业转型升级,开发旅游产业新资源,打造旅游创意产业新业态的重要抓手,成为文旅研究的热门话题。当前有关文旅IP研究主要围绕概念探索、开发策略、产品设计、IP小镇建设、超级IP建设和经济价值展开,虽积累了一定成果,但相对产业实践,亟待继续深入。

摘要：法定机构的制度优势与成功经验不仅体现在依法设立、职权法定、企业化与市场化的运行模式、享有高度自主权等,更体现在法定机构权力相互制衡的组织架构设计上。我国开发区法定机构改革如火如荼,这一治理模式在实践中也存在着承接政府权力下放的能力有限、评价监督困难等问题,制定政府与法定机构双向互动的权力交接模式,构建多元化、内外联动、全过程的监督评价体系能够为开发区高质量发展献策助力。

摘要：目的:对我国药品集中带量采购政策进行量化评估,探究政策的现有问题和优化路径,为后续政策制定与完善提供参考借鉴。方法:采用ROSTCM软件对16项政策进行文本挖掘,构建PMC指数模型定量分析我国药品集中带量采购政策。结果:16项政策中,6项政策评级为优秀,10项政策评级为良好,政策总体的PMC指数得分均值为6.84。16项政策在一级变量X9政策评价(0.94)、X10政策公开(1.00)上得分较高,在X2政策时效(0.25)、X3发布机构(0.42)上得分较低。结论:研究发现,我国药品集中带量采购政策存在政策目标制定不够合理、政策内容分布不够协调、政策工具结构有待优化、激励约束方式有待丰富问题,因此建议加强顶层设计,合理制定政策长期、中期和短期目标;完善政策内容,推进药品集中带量采购政策体系建设;优化政策工具结构,发挥多种政策工具综合使用效能;丰富激励约束方式,提高医务人员积极性。

摘要：针对金融行业内潜在系统性风险难以精准识别问题,基于直接系统性风险传染渠道的借贷数据以及间接渠道的互联网文本信息,构建多层银企网络,并利用图卷积神经网络(GCN)设计多层银企网络融合模型,根据融合网络量化评估29家银行和75家房地产机构的不同渠道系统性风险传染过程。实验结果表明,在多层金融网络融合任务上,本文融合模型的准确率达到0.8559,优于对比模型。融合网络分析表明,多层网络共同冲击下的银企系统性风险传染能力明显大于单一或者2层网络的系统性风险,且基于间接渠道的企业间网络系统性风险更明显。金融审慎监管应该更多关注文本数据、深度学习等技术对于整合庞大金融资源的能力和有效提高风险监测预警的能力。

摘要：莱辛在《拉奥孔》中专门研究过西方绘画的一种艺术惯例,即以“荷马式的云雾”符号作为“神的隐身在场”的“约定俗成的外表标志”。同样,在中国传统叙事年画中亦常见以云图、气球、螺旋等形状符号编织和框定相对独立的图像空间。作为一种特殊的带有鲜明“指示”意味的“图像语汇”,这些符号在图像叙事时主要用于“标记”“不可见”的图景:身份原形、梦幻之境和异能世界,并以图像修辞的方式履行指称标记、解释说明和强调象征等功用。通过“指示符号”的标记,叙事年画将现实与虚幻的情境既区隔又并置,成为一种约定俗成的处理“真假虚实”关系的美术技法。“指示符号”促成叙事年画对“纲要式”图像叙述模式的应用,突破静态图像的表意短板,将时间纳入空间,提升了图像叙事的密度和容量。

摘要：员工与机器关系已成制造企业“机器换人”进程的关键议题,但源自企业微观层面一线员工实践证据知之甚少。基于典型制造企业员工调研访谈,探究“机器换人”实践进程中员工与机器关系概况及其影响效应。结果发现:(1)机器既在“换人”、也在变换员工工作,“局部‘机器换人’、总体人机共生”成企业实践总趋势,且被机器替代的员工呈现组织内外部双循环流动趋势;(2)已有组织在倡导员工把机器当同事,超六成受访者希望把机器当同事,超半数受访者表示其已把机器当伙伴而非工具或对手,且超四成受访者表示应加大“机器换人”力度;(3)机器既在“换人”、也在“助人”,员工则对机器“爱恨交加”,既担忧机器替代就业,又无法离开机器而独自作业,且“机器换人”对员工工作收入、效率、强度、时间、动力等均有双刃剑效应;(4)员工对待人机协作持积极态度,其总体更偏好与人而非机器协作,但也因角色情形而存在差异,即员工更偏好作为平级同事或上司的人类协作者而非机器,并偏好管理作为下属的机器而非人类;(5)机器特征(相较于员工特征)对人机关系影响效应总体更为凸显,且性别、技能熟练程度、机器智能自动化程度、操作界面设计合理性、机器技术支撑程度等存在显著的人机关系影响效应差异。研究所得结论可为引导制造企业“机器换人”实践提供经验借鉴,也为后续人机关系深化探究奠定基础。

摘要：数据安全保护的刑法立场选择上存在消极刑法观、积极刑法观及折中刑法观,消极刑法观与折中刑法观在逻辑和内容构造上基本无异。无论是法益保护原则的坚守,还是数据犯罪背后的法益不断翻新的客观事实需要,抑或立法漏洞日益凸显的现实困境,都决定了坚持积极刑法观是权宜之策。积极刑法观并非情绪性立法,增设新的数据犯罪并不违反刑法的谦抑性和补充性,且与象征性刑法并无直接关联,更有明确的处罚界限,与此同时也利于我国刑法的国际化。基于此,我国应当增设非法访问数据罪、非法分析数据罪,同时完善非法获取计算机信息系统数据罪。