摘要：[目的/意义]以情报学手段保障国家粮食安全,提升智库服务专业性的同时,推动图情机构的服务创新与升级。[方法/过程]通过网络调研与访谈总结现有智库在支撑粮食安全政策咨询中的不足,解析服务任务,基于多源流理论提出面向粮食安全政策咨询的情报智库服务模式与实现路径。[结果/结论]研究设计的情报智库服务模式能够容纳粮食安全问题的复杂逻辑关系,并通过内容问答、简报服务与方案服务的方式响应政策咨询需求,促进科学化与高质量智库服务实现。

摘要：[目的/意义]数智化时代背景下,更要求情报学学科融入新时代,积极探索数智化人才培育路径。[研究设计/方法]从认知到应用全方位策划“情报学+”数智化人才的培育理路,明晰育人体系,重点描述人才核心素养模型的搭建以及对人才培育路径的思考,展现情报学育人的本土化、特色化、智慧化。[结论/发现]情报学学科未来应致力于培育服务新时代各工作领域和研究情境的复合应用型情报学人才,不断探索更完整的人才培育闭环。[创新/价值]以中国哲学思想赋能新时代情报人才培育的理论遵循和实践路径,体现哲学思想现实价值的同时,为情报学学科的未来发展提供参考。

摘要：[目的/意义]构建突发事件超本体,旨在从大数据中挖掘突发事件演变知识,揭示事件演变规律,依靠知识驱动支撑情报决策。[方法/过程]首先,提出了超本体的概念,利用超本体描述复杂系统的异质性,表征复杂系统中的“超连接”,揭示复杂系统的运行机制,并设计了突发事件超本体模型;其次,提出了突发事件超本体构建的统一框架和体系化方法,依靠本体复用构建概念分类体系,基于信息抽取搭建概念关系网络,围绕具体事件进行概念层的实例化;最后,构建了新冠疫情事件超本体,验证了超本体模型的合理性以及超本体构建方法的有效性。[结果/结论]实证结果表明,突发事件超本体可以利用概念性知识描述事件演变的普遍规律以及事物之间的相互作用,能够用于理解和解释突发事件的演变过程,预测突发事件的演变方向,赋能情报决策,防范化解重大风险,科学应对突发事件。

摘要：[目的/意义]构建基于案例推理方法的突发事件预案情景库,以辅助应急部门对突发事件的响应与决策,有利于对突发事件进行事中处理与事后管理,为建立“平战结合”一体化的应急管理打下基础。[方法/过程]基于本体法构建应急预案本体,利用多维情景空间方法与框架表示法对突发事件情景进行知识表示,从而构建突发事件预案情景库,并将案例推理方法应用于情景推理步骤及算法设计,以实现基于情景推理的辅助决策支持。[结果/结论]通过火灾事故实例应用,验证文章构建的情景库及情景匹配方法能够实现突发事件情景匹配,从而辅助当前突发事件应急决策制定,提高知识的可用性和共享性,为面向辅助决策支持的突发事件预案情景库构建提供理论依据。

摘要：[目的/意义]“数据价值”作为数字化转型视域下一种不断深化的概念,当前与之直接相关的研究尚处探索阶段。对既有研究进行解构梳理、认知辨识,有利于开掘激发数据潜力、释放数据活力的全新数字化范式。[方法/过程]在数字化转型背景下探索数据价值的概念内涵,并结合数字化转型的现实特征以及既有研究所呈现出的热点态势,明晰数据价值的作用机制,厘清数据价值在不同外化场景中的应用表现,同时洞悉数据价值驱动下的数据创新行为,最终剖析出当前数据价值研究存在的局限与桎梏。[结果/结论]当前关于数字化转型视域下的数据价值研究总体呈现出分散化、模块化的态势特征,相关研究的聚焦性不强、侧重性不明显。未来还需要在数据成为生产要素的价值特征、数据价值“形成、释放、实现”的理论逻辑以及科学设计数据价值驱动的数据创新路径与实现模式等方面深入探索。

摘要：文章构建以舆情客体为核心的突发事件网络舆情事件图谱,旨在呈现舆情客体与舆情本体之间的关联关系,支撑以风险防范化解与应急管理为导向的突发事件网络舆情监测与治理。首先,考虑到网络舆情信息的多样性、模糊性,设计突发事件网络舆情事件图谱的结构,将其划分为舆情主体层、舆情本体层和舆情客体层,并提出网络舆情事件图谱的构建流程和方法;其次,探索网络舆情事件图谱的应用场景,提出一系列基于事件图谱的网络舆情演化分析方法;最后,以2023年涿州暴雨为例开展实证研究,构建了涿州暴雨灾害事件的网络舆情事件图谱,并基于事件图谱分析网络舆情的演化过程,梳理了关键事件的发展趋势。研究表明:网络舆情事件图谱能够有效描述舆情主体、舆情本体和舆情客体及其间关联,描述网络舆情的演化趋势,呈现风险建构的关键节点,揭示关键事件的次生风险和衍生风险,为面向突发事件应急管理的网络舆情治理提供新的视角和参考依据。

摘要：[目的/意义]解决如何将分散的情报服务组织起来协同工作的代理系统结构和业务流程问题,推动情报服务从"节点服务"向"过程性服务"转型。[方法/过程]采用参与式观察、半结构化访谈以及推理演绎的方法,研究构建和初步验证应急情报服务多代理系统在跨组织协作场景下的原理和机制。[结果/结论]根据案例分析和流程推演,提出扩展的BDI多代理模型和情报服务映射机制,为应急情报协同服务的技术框架提供理论基础。

摘要：[目的/意义]目前,对红色文化资源的组织以文本、图像、视频等方式展示,缺少知识要素之间的关联,造成资源的分散化和碎片化等问题,大大限制了红色文化领域知识的完整性与可传播性,亟需从语义层面上将海量零散的知识进行抽取,为红色文化数字资源提供系统性组织与保护。[方法/过程]文章在原有红色文化资源数字化建设的基础上进行知识抽取探讨,并引入知识元语义描述模型,从而对红色文化提供更深层次的系统保护。首先,明确红色文化知识元的概念;接着,在构建红色文化知识元语义描述模型的基础上,设计知识抽取方法,并利用深度学习模型进行实体识别和关系抽取;最后,以南京市红色文化数字资源为例进行实证分析。[结果/结论]结果表明,该方法能够实现红色文化数字资源规范化、知识化、共享化,促进红色文化领域向知识组织发展,推动红色文化的保护与传承。

摘要：【目的/意义】微博转发行为是公众参与监管突发事件网络舆情的重要渠道,科学合理的监管与引导对突发事件精准预警和快速响应具有重要意义。【方法/过程】针对突发事件的微博转发行为未充分考虑转发者个体差异的不足,借助UTAUT模型,结合动机理论,引入类型偏好、信源偏好、转发动机三个变量,构建面向突发事件的微博用户转发行为的影响因素模型。以新浪微博为例,通过设计问卷、分析问卷数据验证构建影响因素模型有效性,对影响因素模型进行拟合检验。【结果/结论】实证结果表明努力期望、社群影响、信源偏好、感知成本对转发意愿的路径的CR值均大于1.96,即对转发意愿有正向影响作用;转发意愿对转发行为的路径的CR值大于1.96,即对转发行为有正向影响作用,从政府部门、相关媒介和公众等方面提出加强微博转发监管的建议。【创新/局限】深入研究了面向突发事件的微博用户转发行为,但调查对象不够广泛,数据分析还存在一定的局限性。