摘要：人工智能正在变革人类的信息交流方式,社交机器人也已广泛参与信息传播。这对人类信息阅览行为及阅览效果产生了哪些影响?如何减少其中的负面影响?为探索这些问题,本研究采用眼动实验法,设计了警示与否(无警示vs警示)× 信息特征(谣言vs非谣言)的实验情境,考察不同条件下受众信息阅览的视觉行为特征及影响因素、信息评判情况。结果表明,警示会显著影响人类信息阅览的视觉行为,影响的强弱和方向与自我建构有关,但仅视觉行为的改变不能影响信息阅览效果。本研究有助于增进对社交机器人和人类信息阅览间关系的理解,为相关研究和相应实践提供理论或方法上的参考。

摘要：日益智能化的互联网汇聚了无限丰富的信息资源,实时为人们提供个性化定制全媒体信息服务。由于网络环境的泛化,智能设备无缝嵌入到日常生活之中,数字阅读也变得无所不在,成为融入身边环境、随时获取信息的"泛在阅读"。无限丰富的数字创意产品,以其极致化的内容体验方式重塑了认知图景和阅读文化。数字阅读需要坚持合目的性与合规律性相统一,从而促成技术的人化。数字读写能力是在传统的文字读写能力上的拓展,人们必须不断提升全媒体素养,重构感知方式和思维模式以动态适应快速演化的技术环境。

摘要：本文整合行动者网络理论的"转译"概念和"驯化"理论,研究面向算法推荐平台的自媒体生产实践。笔者观察了4个推荐平台,访谈了6位平台管理者和6位自媒体创作者,基于实证数据阐释发生在自媒体生产过程中的两次算法驯化。两次驯化构建了两个行动者网络--在平台运营实践中形成的"职责共识网络"、在自媒体创作群体中形成的"规律共识网络",二者再共同构成自媒体内容生产网络。算法规则在两个局部网络中都是"强制通过点",同时也是局部网络之间的连接点,由此成为整个网络的权力中心。

摘要：全球智能传播研究十分关注算法衍生出的多个议题。本研究统计分析了2023年发表于国际国内代表性新闻传播期刊的智能传播论文的研究主题,提炼出“媒体机构与算法技术”“算法审计”“人机差异”“算法文化”“算法话语”五个核心研究方向。其中,“媒体机构与算法技术”主题侧重于探讨新闻机构对算法平台的依赖性以及新闻从业者的新闻价值追求与智能技术之间的张力;“算法审计”主题展现出关注对象更多元、设计更复杂、视角更广阔的动向,与“算法审计”相互补的研究思路也正在涌现;“人机差异”领域既涌现出大量针对特定应用的微观实证研究,也催生了对既有研究范式冲突的反思;“算法文化”主题特别强调算法对人类社会文化的反哺作用,从算法化自我、算法化连结、算法化媒介实践角度探讨“人机共建”的意义生成;“算法话语”被广泛用于分析洞察算法技术背后的意识形态研究,涉及媒体话语、科技公司话语、规范话语等维度。