摘要：算法时代的来临,使得算法在国家治理中发挥的功能愈发强大,正催生出一种新型的权力形态——算法权力。算法权力作为一种技术权力,包含算法本身的权力和附属于算法的数据的权力,其背后潜藏着资本的力量。算法权力在营造公共舆论、控制政策议程、主导政策执行和影响政策评估结果等方面对传统上由政府主导的国家治理秩序产生了很大的冲击,为人类有效规制国家权力提供了契机。同时,资本对算法技术的垄断及其在数据处理和应用上的技术优势,也正在助推资本对国家权力优势的形成。对此,一方面,我们需要通过精心设计权力的算法来规制算法的权力,从构建由政府主导的算法研发机构、建立由政府统计部门和大数据管理机构主导的国家大数据系统、实施透明化的算法运行机制和引入人工智能自我终结机制等方面来防范和化解算法权力运行的风险。另一方面,我们也要积极推动算法权力与政府权力从博弈走向融合,迎接智能治理时代的到来。

摘要：研究美国国家治理模式对当下中国学界关于"国家治理"理论的讨论颇具意义。从国家与社会的相关关系上考虑,美国国家治理可归结为"弱耦合"型治理模式。此种国家治理模式主要通过三种路径完成构建,即多元国家治理价值体系的认同性作用、复合国家治理权力结构的嵌入性优势、多效国家治理主体能力的渗透性发挥。美国国家治理模式的"弱耦合"特征首先体现在"耦合"上,其次体现为"弱关系"。"耦合"包括国家治理结构上的耦合和国家与社会间的耦合。弱关系是指在美国国家治理权力结构下,治理主客体之间存在丰富的弱相关关系。最后,美国国家治理模式同时存在难以克服的制度设计悖论,即保护少数人的精英倾向和地方分离趋势。

摘要：利用指标体系对法治水平进行测量是法治研究中的一个新兴领域。在设定指标体系的过程中,研究者往往会面临抽象概念的概念化、测量方法以及指标体系功能导向等三个方面存在的问题。这些问题的背后是三组存在一定冲突性的指标体系功能预期,包括指标的全面性与代表性、数据的主观性与客观性以及指标导向性与信度。在指标体系的具体设计过程中,研究者一方面需要对其功能预期有清晰的认识,另一方面需要借助一些方法来避免或减少上述问题。

摘要：管理科学是工业文明的产物,而在后工业时代,管理对个体创造性的约束和限制变得日益显著。在此背景下,治理科学的学科建设就变得至关重要。一方面,工业社会向后工业社会前进所产生的复杂问题对构建治理科学提出了时代要求。另一方面,对传统管理科学的批判以及中国学界关于"治理"的讨论为构建治理科学奠定了学科基础。治理科学应由治理哲学、治理法学、治理政治学、治理社会学、治理经济学、治理教育学、治理预见学、治理应用学等次级学科构成。治理科学的构建是一项极为复杂的系统工程,一方面需要对其进行顶层设计,另一方面也需要社会各界的广泛参与。治理科学的发展不能仅仅用学科发展的视野来考察,而要把它看成是中国社会科学界争取国际话语权的重要努力。由于有关治理科学的讨论并未在国际上出现,因此中国在这一领域的创新就成为重要的学科创新,从而可以为中国学术界在国际上争取话语权提供重要的支撑。