摘要：文章通过分析问题回答等信息检索系统对于语义资源的需求,借鉴国外语义资源建设的实践和经验,指出面向处理汉语的信息检索系统的语义资源,至少应该包括下列三种:1)汉语词网(CWN),提供基本的词汇概念及其关系信息;2)汉语谓词网(CVN),提供谓词的论元角色及其句法配置信息;3)汉语命题库(CPB),提供谓词的论元结构在真实文本中如何实现为命题结构的信息。还根据英语WordNet、VerbNet和Prop-Bank的建设和应用情况,结合作者近年来学习语义学理论、研究和建设语义资源的实践和体会,分别说明这三种语义资源的设计目标、内容规模、体系结构和具体的建造策略与步骤等具体问题。

摘要：本文基于袁毓林(2008)对于现代汉语中语法结构类型的判定标准的研究,根据不同的变换测试(提问方式、回答方式、指代方式、否定方式、名词化表达、修饰化表达、虚词的插入或删除、成分易位、核心替代等)对于有关语法结构的鉴别能力,给每一种变换测试设定一个权重(分值),从而为主谓结构、述宾结构、述补结构和偏正结构等语法结构分别制订了一个总分为100分的量表。据此,不但可以判断一个词组到底属于哪一种语法结构,而且可以测定这个词组属于那种语法结构的隶属度的大小。最后,用四个语法结构类型模糊的词组,来例示和检验这套量表的有效性和可信度。

摘要：本文展示一种认知语言学研究的计算范式与技术路线:首先基于语言使用是一种以知识为基础的认知过程的假设,以计算机模拟人类理解自然语言的意义为技术背景,用情境网络对特定领域的有关语言表达及其意义进行认知建模;再用逻辑表达式刻画关键性的情境要素之间的语义关系,并用语义公理来表示有关逻辑表达式之间的推导关系,从而形成概念层面的知识推理和语义计算的知识单元;然后,为有关语言现象建立词汇句法知识库,从词汇、语义和句法分布等方面对跟有关情境相对应的词汇和句式进行详细的描写,并且在情境网络、词汇—句法知识库和真实文本中的有关描述实例之间建立双向联系;最后,形成完整的词汇语义计算的知识平台,再应用到有关的自然语言处理系统中。文章还通过"领属转移"这个实例,对情境网络和词汇句法知识库的开发过程进行简要的说明;通过"亲属关系的自动推理"这个专家系统的研究和开发过程,对认知模型和情境网络、逻辑表示和语义公理、词汇—语义—句法知识库的建立、乃至算法设计和程序实现的全过程进行例示。

摘要：我们通过对汉语亲属词语的语义特征和语义关系进行分析,用一阶谓词逻辑设计了一个亲属关系的语义表示和自动推理模型。首先选取七种语义特征作为描写和定义所有亲属关系的基础,并把这些语义特征视为谓词,把相关的人物视为变元;然后将特定亲属关系的语义特征用运算符号"或"、"与"联结成逻辑表达式;最后给出一种简洁的亲属关系转换算法,包括四个运算步骤:1)把两个已知亲属关系的逻辑表达式联结在一起;2)使用辅助运算规则把表达式中蕴含的信息全部找出来;3)使用化简运算规则把表达式转化为最简表达式;4)从最简表达式上进行归结从而获得答案。