摘要：[目的/意义]信息资源时代下,数据类型多元化特征显著,透析数据结构化过程中蕴含的目录学思想,有助于解决非结构化数据管理与利用的难题。[研究设计/方法]首先辨析数据结构化的本质过程,并揭示其中蕴含的目录学机理和标引分类思想,说明用目录学思想指导数据结构化过程的可行性,并借由目录工作运用的文献揭示、书目索引编纂、文献标引分类、文献组织等传统方法,解析不同类型非结构化数据的特点,指导其关联整合、索引指示、标引分类、组织重构等主要结构化过程,最终实现非结构化数据的“辨章学术、考镜源流”。[结论/发现]数据结构化基本承袭了以分类标引等为核心的书目思想,在本质上是作为致用之学的目录学在当下环境的延续和发扬。[创新/价值]有助于制定数据结构化过程的范式流程,增强非结构化数据结构化解析过程的复用性。

摘要：信息资源时代下,作为知识载体的文献资源与日俱增,对书目工作的效率和服务质量提出了新的时代需求。总结前人的研究工作,发现书目的最终导向在于服务用户,但传统书目在实践工作中多以资源为导向,用户的主体地位不够显著。为此,当代书目工作应纳入用户因素,重点在于处理书目资源库、用户需求、用户能力三者之间的关系,由此衍生出智能书目的概念及内涵,据此设计构建的智能书目系统,通过动态建设深度标引组织的书目资源库、针对性满足用户各类个性化需求、精准定位用户各项能力,能够扩展书目资源库、用户需求、用户能力三者之间的交集,提供相宜的灵活智能性服务,推动书目的智能个性化发展进程,助力智慧图书馆知识服务平台建设。