摘要：【目的】解决因中文独特表达与词义变迁现象导致的文本特征抽取偏移与模糊语义分离困难等问题。【方法】提出一种有监督对比学习语义优化方法。首先使用预训练模型生成语义向量;其次设计有监督联合自监督方法构造对比样本对;最后构建有监督对比损失进行语义空间度量与优化。【结果】在ChnSentiCorp数据集上,经所提方法优化后的5种主流神经网络模型F1值分别实现了2.77~3.82个百分点的提升。【局限】受限于硬件资源,未构建数量更大的对比学习样本对。【结论】语义优化方法可以有效解决特征抽取偏移与模糊语义分离困难等问题,为文本情感分析任务提供新的研究思路。

摘要：【目的】为了降低社交网络中种子节点之间的影响重叠程度,提出基于投票机制的社交网络影响力节点集识别算法KSEVoteRank。【方法】综合考虑节点重要性和邻域信息,定义节点投票能力,设计投票分配策略,同时引入衰减因子折扣邻居的投票能力,最后基于投票得分迭代选出高影响力节点。【结果】实验结果表明,在大型社交网络Ca-AstroPh数据集中KSEVoteRank算法选出的影响力节点集的影响重叠程度比VoteRank算法降低约21%。【局限】在重复投票过程中,设置邻居的投票分配策略不变,可能导致一些误差。【结论】基于投票机制的KSEVoteRank算法能够分散性选取高影响力节点,实现较大范围的影响传播。

摘要：荷尔德林用“灾变”(Catastrophe)这个概念讨论索福克勒斯《俄狄浦斯》和《安提戈涅》中,两位英雄在“崇高时刻”被命运终结的悲剧。夏可君以“灾变”为文眼,讨论海子的诗歌,撰写《“计算的法度”:􀎮日记􀎯的绝对性——从荷尔德林与策兰出发》一文。

摘要：当前中国已成为全球第一大汽车生产大国,汽车贸易特别是新能源汽车出口持续增长。2022年中国对178个新兴市场出口汽车整车258.52万辆,同比增长47.5%;出口额为405.39亿美元,同比增长65.3%,其中对阿联酋、以色列、南非出口量增幅较大。

摘要：[目的/意义]信息资源时代下,数据类型多元化特征显著,透析数据结构化过程中蕴含的目录学思想,有助于解决非结构化数据管理与利用的难题。[研究设计/方法]首先辨析数据结构化的本质过程,并揭示其中蕴含的目录学机理和标引分类思想,说明用目录学思想指导数据结构化过程的可行性,并借由目录工作运用的文献揭示、书目索引编纂、文献标引分类、文献组织等传统方法,解析不同类型非结构化数据的特点,指导其关联整合、索引指示、标引分类、组织重构等主要结构化过程,最终实现非结构化数据的“辨章学术、考镜源流”。[结论/发现]数据结构化基本承袭了以分类标引等为核心的书目思想,在本质上是作为致用之学的目录学在当下环境的延续和发扬。[创新/价值]有助于制定数据结构化过程的范式流程,增强非结构化数据结构化解析过程的复用性。

摘要：1978年后的一段时期内,与其他文学艺术形式一样,中国儿童文学也逐渐开启了复兴之旅,在全面推动文化走向繁荣的历史背景下,儿童文学创作开始重焕生机。随着儿童文学回归“儿童本位”,其多元价值功能和审美理念也开始得到重视。随着儿童文学创作的不断丰富,作品的可读性、艺术性不断增强,创作的题材、体裁也逐渐多样化。儿童文学的制度建设与理论建构也在不断完善,全国各地多次召开与儿童文学创作理论、儿童读物出版相关的会议。

摘要：[目的/意义]旨在回顾应急信息质量评价研究,梳理相关研究结构及内容特征,并展望未来研究。[研究设计/方法]基于“全评价”体系的评价六要素对21世纪以来国外应急信息质量评价研究进展进行总结和分析。[结论/发现]国外应急信息质量评价研究集中于医疗健康领域,评价主体单一;评价标准包括来源、交换获取、内容、表达、效用五个维度,主要指标有准确性、完整性、一致性和及时性。未来研究趋势是大数据环境下网络应急信息质量评价、混合评价方法、构建完善的应急信息质量评价指标体系。[创新/价值]从“全评价”体系角度系统梳理国外应急信息质量评价研究进展,有助于从信息质量方面提升国家公共危机应急反应能力。

摘要：[研究目的]为解决MapReduce、Spark等主流分布式计算框架存在的研发周期长、技术门槛高等问题,提出了一种高灵活、低门槛的高性能计算框架ArticleCF。[研究方法]ArticleCF框架吸收了主流分布式技术的优点,同时深度结合科技文献数据治理的特性,设计了Master/Slave的软件架构,在功能上针对科技文献数据特点进行多个维度的设计,重点设计了分布式任务分发策略、并行计算策略以及故障转移机制。[研究结论]通过21个指标将ArticleCF与MapReduce、Spark、Storm进行对比实验,有效验证所提方法的可行性、有效性,ArticleCF能够满足海量结构化科技文献数据的多样化处理需求。

摘要：非遗纪录片对非遗的保护、传承具有重要作用。本文以中央广播电视总台非遗纪录片为研究对象,提出其在非遗影像建构过程中,通过关注非遗的有形实物,显性化表达非遗的隐性知识,直观呈现非遗的发展现状,促进了非遗的保护与传承。

摘要：[研究目的]明晰需求导向下的隐性知识深度服务体系功能、要素、架构及其协同机制,提升隐性知识应用价值、改善其创新效益。[研究方法]基于深度服务理念,融合系统科学和协同学思想,从用户与环境双重视角,利用Kano模型与WBS方法剖析隐性知识服务需求、厘清其结构;在此基础上,由需求结构推演系统功能结构,基于一般系统方法论之结构方法反演隐性知识服务体系架构;进而,以WSR系统方法论分析隐性知识深度服务体系要素及其间作用机理,并基于协同学思想讨论该体系架构的协同机制。[研究结论]明确了隐性知识深度服务体系架构及其协同机制,丰富了相关理论成果,为实践域内应用系统的顶层设计提供了遵循与参考。