摘要：基于本体的知识图谱构建,对青瓷文物特征和青瓷文物知识进行分类研究,完善青瓷文物领域知识链接,解决青瓷研究领域知识关联性弱、检索效率低、资源共享性差等问题,从而推动青瓷文化遗产的传播与应用。使用Protege本体开发软件对青瓷本体模型构建,结合自然语言处理工具进行青瓷数据源的实体及关系抽取,并借助Neo4j图数据库完成知识图谱构建建立青瓷知识图谱后,完成了青瓷本体知识图谱的推理及应用展示。通过研究表明基于本体的青瓷知识图谱实现了青瓷文物底层数据的存储需求和知识链接,同时为其他陶瓷类文物知识图谱的构建提供参考和借鉴。

摘要：铜镜是我国使用超过四千年最古老的照面用具,它在古代与人们的生活有着密切的联系,具有祭祀礼器、生活用具、辟邪法器、爱情信物、馈赠礼品、装饰用品等社会功能。古代铜镜的形制,包括铜镜的大小、厚薄、形状、纹饰、铭文、镜钮等。不同时期的古代铜镜,其形制特征都会有新的突破和发展。古代铜镜形制的设计变迁映射了冶炼技术的进步及社会风向的转变,透露出时代的气息。通过对古代铜镜的出土文物与相关典籍进行深入调研,比较分析其在各个时期形制的特征差异,进而归纳其形制演变的规律,并总结得出其形制变迁的原因。

摘要：大国小农背景下,农户低碳生产行为达成对实现“双碳”目标意义重大。基于山东省362位蔬菜种植户的微观调研数据,利用有序Probit模型实证分析数字素养对农户低碳生产的影响。研究发现,数字素养对农户低碳生产具有显著正向影响。机制上看,数字素养不仅能够提高农户知识技能,还可以扩大土地规模,并为其提升融资水平创造契机,最终促进农户在低碳生产中由“旁观”到“实施”的行为转变,且这种影响会因数字化环境差异和兼业化程度不同而有所变化。基于此,未来必须注重全方位多渠道提高农民数字素养,完善农村数字基础设施建设,加快农业产业数字化改造升级。

摘要：本文从公共文化服务社会环境与社会需求变化引入“公共文化第三方评估”的概念,然后归纳国内实践进展。在实地调研与文献调研相结合的基础上,梳理我国目前各公共文化服务领域第三方评估情况,选取了合肥市包河区文化艺术中心和广州图书馆2个第三方评估取得良好效果的优秀案例作为研究对象,介绍不同类型文化场馆的第三方评估实践流程。最后在提出问题的基础上,得出我国公共文化服务第三方评估案例工作特点;总结公共文化服务第三方评估工作机制的优化策略。

摘要：[目的/意义]新冠疫情发生后,社区电商迎来了短暂的爆发。当新冠疫情渐渐平息、得到控制之后,如何维持社区电商的发展、如何提高社区电商用户的持续购买意愿成为研究的重点。[方法/过程]基于上述背景,在信息系统持续使用模型(ECM-ISC)的基础上进行相应扩展,引入社区电商因素、用户自身因素和风险感知等变量,在此基础上提出本文的研究假设,设计问卷进行实证研究。[结果/结论]通过研究发现,在后疫情时代,本文的研究假设均成立,其中感知有用性对用户持续购买意愿的影响最大,其次是用户满意度,后疫情时代用户的风险感知变小,因此管理的侧重点可以适当从疫情本身转移对疫情突发状况的预防以及社区电商的应急管理。

摘要：新时代,推进习近平文化思想融入思政课是高校面临的一个新课题。高校将习近平文化思想融入思政课教学中,对阐释和传播习近平文化思想、落实立德树人根本任务和培养党的宣传思想文化工作后继者具有重要意义。高校思政课教师要坚持探究性、渗透性和延伸性的融入原则,助力习近平文化思想更加科学、全面融入思政课。高校思政课教师可以通过优化教学内容设计、创新教学媒介应用、拓宽实践教学形式等路径,以习近平文化思想推动高校思政课高质量发展。

摘要：文章以文献资料分析为前提,借助嵌入性理论,探究图书馆阅读推广与家庭教育融合的途径。研究发现,阅读是衔接图书馆阅读推广与家庭教育实施的核心,强化图书馆家庭教育类阅读推广项目方案设计是融合行动落实的关键;践行环境、组织与双边嵌入性原则,遵循5W2H主体结构,方案设计存在4种具有代表性的类型。

摘要：随着智媒时代的到来,数字化技术嵌入全媒体生态,重构社会信息传播方式,重塑社会话语的传播和生成机制,这对大学生的思想、学习、生活产生了广泛而深刻的影响。对思想政治教育领域而言,数字化技术的嵌入既是机遇也是挑战,关键在于如何“善用之”。文章从善用数字化赋能“大思政课”建设的视角,深刻阐释数字化赋能“大思政课”建设的价值、逻辑及路径,即基于价值维度分析数字化如何赋能“大思政课”建设,基于数字技术和“大思政课”的内在逻辑关系分析数字化如何赋能“大思政课”建设,基于“大思政课”教育模式的创新维度探索数字化如何赋能“大思政课”建设,以强化“大思政课”的内容、方法和效果,培养更具创新精神、实践能力和社会责任感的新一代高素质人才。

摘要：诺贝尔文学奖得主艾丽丝·门罗的短篇小说《熊从山那边来》是一部聚焦老年题材的现实主义佳作。年轻的加拿大编剧、导演萨拉·波莉将它搬上银幕,改编电影《柳暗花明》生动展现了老年人的人生困境和思想情感。影片获得了多个奖项提名,取得了票房口碑的双丰收,称得上文学作品影视化的成功之作。原著的艺术魅力、影片鲜明的民族属性、兼具简单性与复杂性的改编策略、知名演员的号召力和出色表演是这一改编作品取得成功的重要因素。

摘要：【目的】通过融合病患体征信息与用药数据,利用图神经网络技术进行药物精准推荐,以增强疾病诊疗过程中药物推荐的科学性与合理性。【方法】建立基于图神经网络(GNN)的“异常体征”与“药品”传递关系模型,设计了具有体征感知功能的药物精准推荐方案。构建“异常体征-病患-药品”异构图,采用关系图卷积神经网络(R-GCN)编码器学习具有体征感知的节点表示,通过设计基于体征感知交互的解码器,融合异常体征信息,实现对药物的精准推荐。【结果】以MIMIC-Ⅲ数据集中的三类疾病诊疗数据为对象开展实证研究。本文设计的药物推荐方案较SVD、NeuMF、NGCF模型在Recall@20指标上分别提高5.76、5.33、0.91个百分点;在NDCG@20指标上分别提高了5.03、4.25、2.67个百分点。【局限】该药物推荐方案未考虑病患药物使用随疾病发展时间的动态变化情况。【结论】融合病患体征信息与用药数据的图神经网络药物推荐方法具有有效性和可行性,能够感知病患体征对用药的影响,为融合多维度信息开展药物精准推荐研究提供了基础。