摘要：文生视频大语言模型Sora带来了一个“泛视听”时代,也开启了影视领域人机协同的新质生产力实现路径。文生视频具有“失量化”再生产特征,具有持续、稳定、高质量的创作水平。作为一个开放的艺术文本,它有助于启发创意,降低视听创作、审美的门槛,但也带来了虚拟与现实的混淆、“拟像”环境下真实性的缺失以及内容同质化等风险。在厘清文生视频技术认知逻辑的基础上,重新规制AI创作的伦理边界与人的主体性责任成为数智时代影视行业健康发展的关键。

摘要：文生视频工具Sora为影视创作领域带来革命性的突破,也给影视艺术创作带来多重机遇与挑战。生成式AI技术的飞速发展实际上对影视从业者的专业能力提出了更高的要求。Sora生成的拟像化影像消弭了真实与虚拟的边界,创作者需保持对艺术真实性的敬畏,确保技术应用服务于故事和情感的真实传达,而非单纯追求视觉效果的震撼。创作者如何结合智能技术与个人创意,表达自己独有的思想和情感,将直接影响作品的艺术价值和社会意义。

摘要：AI大模型支持多模态内容的生成与互转,已成为影视艺术创作的辅助工具。机器通过模仿学习人类思维,变得更“人性化”,而人类在创作思维等方面变得越来越“机器化”。人类艺术创作的独特性在于思想的深度、情感的温度和道德的尺度。在未来人机协作语境中,AI将在影视创作各阶段被灵活应用,推动影视艺术创作向多模态生成式方向发展,塑造新的艺术范式和语言。影视创作应利用人机互补优势,保持艺术作品的人性特质和创作者的原创思维。

摘要：本研究通过一组混合研究设计,从传播研究的两个重点面向——内容与效果层面联合探究了一个问题:生成式人工智能文-图模型如何在主、客观上传递刻板印象。针对2140张AI人像的算法审计结果表明,作为“容器”的文-图模型继承、亦“超越”了既有刻板印象的“像化”框架:AI稳定地强化了亚洲人小眼、扁鼻、长且宽的脸、皱纹与瑕疵突出的面部等特征,令亚洲人形象被显著刻板化;黑人形象也受到一定贬损,其中“性化”是突出问题。随后面向中国被试(N=242)的实验研究发现,AI人像在内容框架上较真实人像折射出更突出、夸张的刻板印象,这影响人们对群体刻板印象的认识和感知;女性用户还有将AI产出的丑化人像投射至自身,进而导致个体自尊受损、技术抵制意愿增强。人正从机器处承受更严重的刻板印象表达和更负面的心理后效,智能时代个体身心健康与人机、人技关系面临危机,这些直指智能社会的底层秩序挑战。

摘要：技术哲学家彼得·保罗·维贝克在《将技术道德化:理解与设计物的道德》一书中提出了“技术调节”的哲学分析路径,并区分了聚焦于知觉的经验调节和聚焦于实践的实践调节两种视角。在经验层面,ChatGPT是一种大模型基础上概率性的语言实践,其提供的信息起到了中介化现实的作用,给人类带来思维变革与认知重塑。在实践层面,ChatGPT带来了人机共生的具身实践和权力格局的重新分配。ChatGPT的未来发展方向应当是组合进化以通向通用人工智能,面对ChatGPT带来的负面影响,人工智能治理工具亟待被应用。

摘要：以ChatGPT、Sora为代表的大模型在语料库、人工标注编码等方面存在着政治、性别、种族等方面的偏见,使得人机价值对齐问题成为关注的焦点。新一代人工智能带来的价值观和伦理问题,已经成为关乎人类未来的紧迫而重大的论题。人机价值对齐有何思想源流?有哪些研究的面向?有怎样的理论路径和实践指导?本文从现实语境和理论基础出发,从道德物化的新技术伦理进路中探究人机价值对齐问题。道德物化通过发掘技术的道德能动性,将抽象的道德观念嵌入具体的技术结构与情境中,提供了一种内部的、技术伴随性的伦理思路,从而寻求人机价值对齐的三大路径:价值敏感性设计、构建人工智能道德体以及强化算法审计。

摘要：电视与互联网媒介之间的更新迭代遵循着媒介演进规律。研究采用媒介环境学的视角,结合国内外案例以及对电视内容和社交平台话题之间相关性的长期观测、记录,重新审视电视社交功能的变化。依据"媒介四定律",当互联网技术重构了媒介环境、掀起了一场声势浩大的交往革命时,消弭时空的"脱域交往"获得"提升",从而战胜了传统的"在场交往"并导致以电视为代表的传统媒介的社交功能"过时"。未来,智能传播技术的出现将成为破解电视与社交之间矛盾谜题的可能答案,以场景化媒体"逆转"人们的交往形式,推动电视社交功能"再现",将人机分离推向人机互动,并进一步连接用户心灵引发情感认同,从而回归身体在场的人际交往。

摘要：在数字信息生态中,商业化搜索引擎和商业性信息网站分别扮演着日益重要的角色。本研究采用算法审计方法,以“新冠病毒”这一公共议题为例,对国内主流搜索引擎的检索结果进行审计,基于大数据和图计算识别二者间的商业关联,并计算上述关联关系是否导致搜索引擎信息过滤、排序的偏向或降低搜索结果的多样性。研究证实,商业关联会导致搜索引擎算法偏向,即搜索引擎首先倾向于呈现来自相同利益主体网站的信息,其次是利益相关主体网站的信息,并赋予二者更优先的排序;利益关联对内容多样性的影响因搜索引擎而异。研究同时发现,在目前的互联网信息检索服务中,商业信息网站处于“内容提供商”和“广告商”之间的模糊地带;搜索引擎和商业信息网站之间基于商业关联形成的“渠道—内容”合谋构成了对数字生态公共性的挑战。

摘要：以人工智能技术为内核的机器人写作、新闻推荐系统、自动化事实核查、智能广告在2019年得到更广泛的应用,智能技术带来的理念重塑和实践变革在新闻界产生持久而深刻的影响。在人工智能与新闻界的深度结合已成为业界新常态的情况下,学术界对智能媒体的研究逐渐超脱出对实践样态的描摹,转而对新技术形态下人与算法的相处模式进行深入诠释,对算法的价值观风险、公共性与正当性等问题进行批判性反思。本文梳理了2019年国际国内的百余篇核心期刊上的智能媒体研究,对目前研究热点和潜在趋势进行解剖。我们发现,2019年学术界对智能媒体的研究主要集中在驯化、人机传播、算法善用、算法公共性和算法正当性这五大前沿主题。相比2018年学术界对智媒问题的全方位探索,2019年学术界对智能媒体的探讨逐渐进一步聚焦深化,出现诠释转向和思辨转向。一方面,学术界较多采用诠释经验主义范式,阐释人类在日常新闻实践中对算法的意义解读,还原媒体、平台、算法与用户之间动态的相处机制;另一方面,越来越多学者开始探讨算法对于既有的传播理论体系的补充,反思智能媒体在公共性、正当性层面扮演的角色,以及围绕智能技术产生的权力角逐。

摘要：以智能语音技术和机器算法为基础的AI主播被运用于电视媒介中,带来了电视生产模式、传播方式、内容创新等多方面的变革,促使电视媒介向"智媒体"融合升级。同时,AI主播存在的互动瓶颈、刻板形象,以及它引起的交往异化问题又成为其发展的重大桎梏。为了更好地利用AI主播,给电视开拓更大的想象空间,需要提升其对话水平,进行AI形象的个性化、IP化运营,同时规避虚假新闻,合理拓展渠道,避免AI技术的滥用。