摘要：为了使G-M制冷机在一定的氦气循环压力下提升制冷速度,通过对G-M制冷机(CTI-350C型)进行分析,运用变频和移相手段,设计并研制了低成本、便携的小型制冷机驱动,在输出频率为50 Hz时,制冷机空载条件下降温时间与M600压缩机驱动时降温时间相同;在60 Hz和70 Hz时,缩短了制冷机在空载条件下的降温时间20%以上,并具有过载保护功能。

摘要：为确定双层摊铺工艺下沥青混合料的有效碾压时间及碾压温度，建立了基于热传导理论的混合料温度散失有限元预估模型，并进行了实测验证；系统研究外界温度在0～40℃下的双层摊铺混合料温度散失规律，进而提出了不同外界温度下混合料的有效碾压时间段，最后通过试验路工程进行了验证。研究结果表明：由双层摊铺温度模型预估的混合料温度散失规律与实测温度散失趋势相近，模型具有较高的精度；当摊铺温度分别为150℃、170℃时，有效碾压时间分别为28～48min和22～37min，满足工程需求；试验路铺筑表明，采用双层摊铺温度散失模型预估的有效碾压时间进行施工，可以提高路面平整度，保证路面充分压实，确保道路的通行质量。

摘要：为减少真空集热管热损,提出内吸热管次吸热面扁平设计(管型Ⅰ)和内吸热管主、次吸热面均扁平设计(管型Ⅱ)的2种异型内吸热管结构,通过减小其表面积来减少辐射热损。利用辐射换热的光谱分布模型,计算分析原型和异型真空集热管的热损,同时对原型管和管型Ⅱ的能流密度和温度分布进行模拟分析。结果表明:2种异型管相对原型管热损分别减少约8.8%、14.5%,当集热温度分别为300、400、500、600℃时,管型Ⅰ热损减少量分别为7.2、19.5、45.8和96.4 W/m,管型Ⅱ热损减少量分别为11.8、32.0、75.3和158.5 W/m;管型Ⅱ内吸热管主吸热面能流密度在可承受范围内,温度分布受结构变化影响较小。

摘要：提出将百分位半阈值匹配追踪法(PHTPA)应用于生物发光断层成像(BLT)这一光学分子成像模态领域。将BLT光源重建为一个L1/2范数正则化问题,在迭代半阈值算法(HTA)的基础上,结合子空间跟踪和百分位阈值法对其求解。在数字鼠模型上设计多组仿真实验,对改进的半阈值算法进行有效性和收敛性的评估。仿真结果表明,与原有的HTA和迭代重赋权算法相比,PHTPA在不同光源设置下都能得到更为准确的重建结果。

摘要：采用一维发动机工作过程计算软件GT-Power,建立了2种不同管路布置的高压EGR系统仿真模型,模拟研究了其对柴油机性能和排放的影响。研究结果表明:隔开取气的高压EGR系统对排气脉冲能量利用较好,可以提高废气再循环的引入能力(特别是在实现EGR比较困难的低转速大负荷工况),并改善NOx排放和燃油消耗率之间的折中关系;相对单级增压,二级增压采用隔开取气布置的高压EGR系统对性能和排放的改善效果减弱;通过优化二级增压隔开取气方式的EGR管路结构尺寸后,能够进一步改善柴油机的性能和排放。

摘要：以TMS320DM643数字信号处理器(DSP)为核心,构建了高性能的视频处理平台,并利用该硬件平台实现粒子滤波(PF)算法完成对目标的跟踪。介绍了视频处理平台的基本结构和核心器件,并阐述了DSP实现运动目标跟踪的软件设计。实验表明,该系统能够实时跟踪目标,且相对于传统的图像采集卡与计算机结合的处理系统,具有体积小、低功耗、模块化和移动性好的特点,容易集成到各种移动设备中实现自主导航、安防监控等功能。

摘要：目的探讨汽车人机界面设计流程及方法。方法采用案例分析和理论框架构建的方法,提出了汽车内室软硬人机界面的整合设计框架。结果通过某电动车内室人机界面的设计案例,对内室造型和交互系统进行整合设计,并通过测试评估进行了优化和迭代。结论初步验证了该方法的有效性和可行性。

摘要：碳捕集与封存(CCS)技术的推广对减缓全球气候变暖具有重要意义。CCS技术成熟后,CO2排放源和封存汇间的匹配及运输管网设计将成为大规模实施CCS项目的关键问题。为了对中国大陆CO2运输管网进行规划,并估算实施CCS项目的全流程总成本,该文在原ChinaCCS决策支持系统(ChinaCCS DSS)基础上开发出基于GAMS的源汇匹配管网优化模型。该模型可以确定CO2捕集与封存位置及相应量值、运输管道拓扑结构及各管径。通过对京津冀地区做案例分析,发现该地区CO2捕集量在0～180Mt/a变化时,源汇匹配单位总成本约为181～260RMB/t;较之原匹配模型,减少约20RMB/t,更具经济性。

摘要：服务部署和任务卸载是边缘计算面临的两大挑战,但目前在边缘环境下都是对任务卸载这一单一问题的求解,较少考虑服务部署问题。由于服务部署与任务卸载是高度耦合的,只考虑其中一个问题具有局限性,会造成资源的浪费及较大的时延,从而影响用户的体验感。此外,传统的进化算法不能同时处理多个单目标或多目标优化任务。为解决上述问题,构建一个多任务多目标模型,将每个优化问题视作一个任务,并针对该模型提出一种改进的基于多因子优化的进化多任务算法,通过引入位置更新策略来增加搜索种群的多样性,并在此基础上设计改进选型交配方法,提高后代个体的质量。仿真实验结果表明,与多目标算法对比,该算法在SP、Span、PD等多个指标上均有较好的表现,明显提高了算法收敛性能,大幅加快了求解速度,整体系统性能提高了11.4%。

摘要：厄尔尼诺不仅危害海洋生物和生态环境,还造成全球多个地区气候异常.文中同时考虑海表温度、气压和降水量3个环境要素,采用多个交互视图提升对厄尔尼诺特征的理解和探索分析的深度;使用时间序列图和像素矩阵来分析厄尔尼诺的年代际和季节性规律,并利用颜色地图来展示厄尔尼诺相关的海洋环境要素的空间分布,同时构建了海表温度、气压和降水量3个海洋环境要素的相关性地图,以揭示厄尔尼诺表征海域的海洋环境要素对全球的海洋环境要素变化的影响程度;使用平行坐标系统和散点图矩阵展示了海表温度、海表气压、降水量与厄尔尼诺事件间的相互关系,并利用数据重叠率比较了3个环境要素对厄尔尼诺事件的区分度;最后通过案例分析和用户使用反馈,展示了该方法的有效性.