摘要：STKOS词表作为国家投入的重要公共知识基础设施,为保护其知识产权和相关权利人权益,同时实现项目成果面向全社会的共享利用,需要制定合理有效的开放共享协议。本文调研分析了4部国际大型词表的开放共享协议,总结归纳出此类协议的主要框架、相关法律权利规定,以期为STKOS词表开放共享协议提供借鉴。同时文章提出在设计STKOS词表开放共享协议时应重点考虑权利人诉求、建设目标、具体授权内容、协议许可方式等因素。

摘要：[目的/意义]科技文献是记录科学问题提出和求解过程的重要载体,其中的研究问题句对于揭示科学问题具体内容、把握文章的研究主题具有重要作用。自动识别科技文献研究问题句是科技文本挖掘中一个重要的任务。[方法/过程]针对研究问题句自动识别,首先提出一种基于迭代的半自动标注策略,结合模型预判的置信度进行人工校对,对研究问题句数据进行标注。在此基础上,采用BERT-CNN的架构设计句子分类模型,该模型引入BERT生成文本向量,并使用CNN提取文本特征,然后通过实验与基准模型进行对比验证了模型的有效性。[结果/结论]基于提出的标注策略构建了大规模规范可用的数据集,经过人工检验准确率达到95%;并在此基础上设计了基于BERT-CNN架构的识别模型,在研究问题句识别任务中F1值达到94.8%。本文的研究为科技文献研究问题的挖掘与分析提供了高质量的数据支持和有效的模型方法。

摘要：【目的】建立机构规范、作者规范、期刊规范、基金规范,为发现系统、科研实体分析评价等建立数据基础。【方法】以多源异构数据为基础,对数据进行汇聚和融合,形成具有唯一标识符的统一的结构化数据。依据名称规范元数据模型,对科研实体及实体间的关系进行抽取。针对不同的科研实体可获取的文献特征,制定不同的消歧规则集合,结合传统字符串匹配方法和深度学习方法进行文本相似度计算。【结果】形成包含260多万条数据的机构规范库、2 300多万条数据的作者规范库、3万多条数据的期刊规范库和200多万条数据的基金规范库。以NSTL机构规范为例,与InCites机构规范进行对比,结果显示所遴选的美、英、中3个国家的6所高校,对标吻合度平均值达到86.8%。【局限】所提出的消歧规则和算法在处理文献特征表达形式多样性方面有待进一步细化和提升;需对具体数据源数据情况进行分析,以选择合适的算法模型。【结论】本研究提出了多源异构数据汇聚融合方法,设计了科研实体消歧规则和算法,能够有效实现名称规范数据库建设的规范性和全面性。

摘要：[目的/意义]文章从科技文献检索应用的背景出发,提出了目前检索系统未能满足广大科研工作者的语义检索需求,为了解决这一问题,提出了多维语义索引的新思路。[方法/过程]首先在总结归纳国内外相关研究中主要的语义索引构建方法的基础上得出了要采用的构建方法,然后详细介绍了多维语义索引的设计思路和整体框架,最后以面向物理领域科技文献为例,介绍了其具体实现流程。[结果/结论]从如何针对科技文献内部细粒度知识及其之间的关联关系揭示的角度验证了多维语义索引在语义检索实际应用中的良好效果。

摘要：指出跨学科与转化研究模式的兴起为图书情报学领域提供了新的挑战与机遇,并分析国外图书馆或情报学机构支持转化研究的实践或行动,包括:①转化型研究文献的检索;②临床数据管理;③生物信息学工具与方法支持;④研究合作支持;⑤转化研究的追踪与评估。在此基础上提出国内图书情报服务支持医学转化研究的优先努力方向:①应用文献分析方法测度和揭示转化研究进程;②帮助科研人员寻找最佳的合作研究者;③建立科学家的科研合作信息平台;④设计适合国内转化研究的绩效评估体系。

摘要：[目的/意义]科学数据安全是一个复杂、动态的概念,包含了主权安全、产权安全和共享安全,其中产权安全又是主权安全、共享安全的重要前提。在我国未就数据产权立法的背景下,以现行法中与科学数据产权存在交叉关系的知识产权为切入点,探析科学数据安全管理中的产权关系具有重要意义。[方法/过程]针对科学数据产权缺位、主权缺失、共享受阻问题,以法律规范分析为基础,运用法律解释方法,分析知识产权与科学数据的关系,明确产权是解决科学数据安全的关键措施,并结合国内外实践案例探索可能的解决方案。[结果/结论]在产权问题上,以知识产权为基础,合同为辅助,通过权利归属条款、许可授权条款、保密条款和利益分配条款保障科学数据的产权安全。在主权问题上,构建国家层面的科学数据管理顶层设计,增强数据主权意识;建立机构层面的科学数据管理与共享政策,避免数据违规外流。在共享问题上,依据不同类型的知识产权特征来清除科学数据开放共享的权利障碍,通过许可协议实现科学数据的开放共享。

摘要：【目的】规范科技文献数据库中机构名称存储与管理,设计并实现机构名称匹配策略。【方法】引入地区、类别和命名特征,构建3类7组匹配判定规则,设计4组规则与编辑距离混合的匹配策略,基于中文生物医学文献数据库2006年–2011年"作者单位"数据进行实现与评估。【结果】在600余万条"作者单位"数据集上,对高等院校、医院与科研院所三类机构进行匹配实现,结果表明综合考虑机构地区和命名特征规则的混合匹配策略表现最佳,准确率均在80%以上,召回率达64.82%,F值达71.66%。【局限】辅助词典和规则构建主要依赖人工经验,覆盖面不全;机构名称识别存在错误,对匹配结果产生影响;提出的匹配策略无法有效解决机构名称形态差异较大的规范问题。【结论】本研究提出一种基于规则和编辑距离的机构名称匹配策略,能够提高科研文献数据库建设的规范性。

摘要：[目的/意义]大数据、人工智能等技术正引发知识服务的深刻变革,我国科技文献知识服务领域的核心关键技术还较为薄弱,因此探索利用智能化技术实现新型智能知识服务成为图书馆当前的必要任务。[方法/过程]通过对国内外新型知识服务进行分析和总结,设计NSTL新型知识服务体系的总体思路、应用场景和功能框架,并实现NSTL下一代知识服务示范平台。[结果/结论]NSTL下一代知识服务示范平台在智能检索与问答、自动综述、文献与科学数据的关联发现、突破性研究文献识别、领域技术演化分析与预测等智能知识服务的实践,可以为我国图书情报领域开展新型知识服务提供技术思路和应用场景借鉴。

摘要：【目的】从实用角度出发,研制领域适用性广、人力投入少的分类标引方法,支撑海量信息资源分类管理与学科领域地图揭示。【方法】基于文献中代表主题概念的术语、概念等关键词和分类号的兼容关系,研究设计多因子加权分类算法,在此基础上提出全流程自动分类标引方案。【结果】以权威的多领域标注语料库和标准集为数据来源进行分类标引实验,单类号文献标引准确率84.1%,召回率79.8%,F值81.9%;双类号文献标引准确率83.4%,召回率78.8%,F值81.0%。【局限】学科分类标引的准确率及完整性依赖高质量标注语料库,且在多类号资源的标引上有待提升。【结论】本文提出的多因子算法自动分类标引具有较高的可操作性和实践应用价值。