摘要：缺血性卒中急性期血管内治疗是当前脑血管病治疗领域的一个热点话题,目前在国内尚未普及,各医疗单位在手术适应证的选择及操作等方面缺乏规范化的标准,疗效也缺乏可比性。因此,有必要进行多中心大样本的临床试验研究。由国家科技支撑计划资助,首都医科大学宣武医院牵头,国内57家医院参与,进行实效研究(前瞻性队列设计)的课题任务书公开发表,旨在获得国内同行的关注,并提出合理的建议。

摘要：简述企业实施国家科技支撑计划项目的优势与存在的困难,介绍实施中采用的关键途径和过程管控措施,总结了企业实施国家科技支撑计划项目的经验及体会,并提出需要进一步研究的思路。

摘要：本文对苏州某边缘住区环境噪声进行了实地监测，分析了苏州某边缘住区内不同功能区间的环境噪声污染状况．结果表明，通过在小区规划中运用生态修复技术使城市边缘住区内噪声环境改善较为明显。

摘要：本文所述的建筑技术是在墙体或框架梁柱受力钢筋的外侧将EPS模块经积木式竖向错缝插接并与专用连接桥有机配合(见附录A和附录B),拼装成现浇混凝土墙体或框架梁柱的夹芯保温层,将金属热镀锌电焊网安装在连接桥外侧端头的预制卡槽内,通过组合配件将内外两侧模板连接和紧固,构成模块外侧有50mm、内侧有与结构墙体厚度或框架梁柱截面尺寸等同的两道空腔模板组合,或称空腔构造(见附录C)。分别向空腔构造内浇筑混凝土,待达到一定强度,拆除内外两侧模板,由此所构成保温承重防火一体化有夹芯保温的梁、柱、墙,称之为EPS模块夹芯保温现浇混凝土系统。EPS模块虽属有机保温材料,但现行国家标准《建筑设计防火规范》(GB 50016)明确规定,当其内外表面有不小于50mm的不燃材料防护面层时,也就是说,将有机材料保温层夹在厚度不小于50mm的不燃材料防护面层内,就可取消每一楼层的防火隔离带、保温材料的燃烧性能可为B2级、外墙无需设置0.5小时耐火完整性门窗,即这种墙体组合构造可视为不燃烧体。哈尔滨鸿盛房屋节能体系研发中心在"十二五"期间,承担了国家这一课题,历时三年,通过BIM技术与大量的科学试验及工程应用相结合,将传统的EPS钢丝网架板现浇混凝土系统做了技术升级,研发了具有自主知识产权的EPS模块夹芯保温现浇混凝土系统,并将其与混凝土剪力墙结构有机结合,用于低能耗住宅建筑;与混凝土框架结构有机结合,用于低能耗公共建筑和耐火等级为甲类的低能耗工业建筑。该技术为我国保温与结构一体化低能耗建造技术又增添了新的一族,为EPS模块技术性能的扬长避短和安全科学使用开创了一条新路,突破了超高层低能耗民用建筑应用有机保温材料在防火安全方面的瓶颈。既是我国住宅建筑传统EPS钢丝网架板现浇混凝土系统的技术升级和保温板的更新换代,又是公共建筑传统框架结构组砌填充墙的创新和发展。目前,黑龙江、山东、河北、宁夏回族自治区、湖南、中国工程建设协会均将该技术纳入了工程建设标准,并已对外公开发行,辽宁、天津、江苏、湖北、内蒙古自治区、吉林、山西、河南等工程建设地方标准正在编审和公示中,由哈尔滨鸿盛房屋节能体系研发中心与中国建筑科学研究院合作主编的行业标准征求意见稿也已经开始公示。标准的发行,为该技术的推广应用提供了可靠的技术支撑。该技术不仅适用于施工现场浇筑复合墙体,同时还均适用于工厂化预制装配式复合墙面板或复合屋面板。当用模块做夹芯保温层时,即为有夹芯保温层的预制装配式复合墙面板或复合屋面板,又适用于现浇或预制清水混凝土复合墙体(简称PC)。

摘要：针对300 MW超临界二氧化碳(SCO_(2))部分冷却循环和部分冷却再热循环燃煤发电系统,建立了热经济性数学模型,以循环热效率η_(t)、系统㶲效率η_(ex)及平准化度电成本C_(LCOE)为评价指标,对不同系统和不同关键参数进行热经济性对比分析。结果表明:在设计工况下,与部分冷却循环系统相比,在部分冷却再热循环下η_(t)高0.33%,η_(ex)高0.35%;在相同参数条件下,2个发电机组燃煤消耗成本占比均超过70%,锅炉成本远高于其他设备成本;存在最优的主压缩机入口压力,使得η_(t)、η_(ex)达到最大,同时C_(LCOE)达到最小;随着主压缩机入口温度的增大,η_(t)、η_(ex)逐渐减小,C_(LCOE)则逐渐增大;η_(t)、η_(ex)随着透平入口温度的增大线性提升,C_(LCOE)则先减小后增大。

摘要：为了解决基于常规深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)的自动驾驶决策存在学习速度慢、安全性及合理性较差的问题,本文提出一种基于柔性演员-评论家(Soft Actor-Critic,SAC)算法的自动驾驶决策规划协同方法,并将SAC算法与基于规则的决策规划方法相结合设计自动驾驶决策规划协同智能体。结合自注意力机制(Self Attention Mechanism, SAM)和门控循环单元(Gate Recurrent Unit, GRU)构建预处理网络;根据规划模块的具体实现方式设计动作空间;运用信息反馈思想设计奖励函数,给智能体添加车辆行驶条件约束,并将轨迹信息传递给决策模块,实现决策规划的信息协同。在CARLA自动驾驶仿真平台中搭建交通场景对智能体进行训练,并在不同场景中将所提出的决策规划协同方法与常规的基于SAC算法的决策规划方法进行比较,结果表明,本文所设计的自动驾驶决策规划协同智能体学习速度提高了25.10%,由其决策结果生成的平均车速更高,车速变化率更小,更接近道路期望车速,路径长度与曲率变化率更小。

摘要：非道路车辆悬架对于来自非铺装路面的冲击振动衰减有限,且部分工程车辆考虑到实际需要,甚至未加装车辆悬架,因此对于特种车辆座椅悬架的减振研究尤为必要。为此,选用经典Tricept并联机构作为座椅悬架主体,该机构具有3个自由度,可实现多维振动的有效衰减。首先在ADAMS中搭建并联机构模型,然后设计与该机构相适应的模糊比例积分微分(proportion-integration-differentiation,PID)主动控制和模糊PID-天棚半主动控制,分别进行ADAMS与MATLAB联合仿真。结果显示,并联机构Tricept的座椅悬架系统可以实现多维协同减振,沿垂向、俯仰、侧倾3个方向的(角)加速度依次衰减了18.58%、42.68%、42.5%;与主动控制结合后,各方向的振动(角)加速度分别降低了37.26%、53.38%、49.36%;与半主动控制结合后,各方向的振动(角)加速度分别降低了43.54%、53.38%、52.47%。

摘要：不同线路之间工程条件的差异导致18导则半经验模型环境振动源强预测准确度较低,致使后续减振工作浪费大量时间、经济成本。为了提高预测准确度,实现环境振动敏感点的精准筛选,节约减振成本。建立了可以反映隧道壁振动的车辆-轨道-盾构隧道耦合振动模型,基于蒙特卡洛(Monte Carlo,MC)法提出了一种环境振动源强预测随机可靠度分析方法,以半经验模型中的3个修正项C_(W)、C_(R)及C_(T)为例,分析了导致修正项预测准确度具有随机不确定性的主要因素并提出了相应的标准化管理建议。主要研究结论如下:所建模型具有较高的计算效率和计算精度,单个工况计算时间为90 s,可弥补MC法耗时的缺点,时域幅值误差在12%以内,源强误差在1 dB以内;同种扣件不同弹性垫板之间非线性载频变刚度的差异是导致C_(W)准确度具有随机不确定性的一个重要原因,该因素会导致源强预测存在-1~+3 dB的误差;不同线路之间钢轨磨耗等级的差异是导致C_(R)准确度具有随机不确定性的一个重要原因,该因素会导致源强预测存在-3~+3 dB的误差;不同中硬土之间弹性模量的差异过大是导致C_(T)准确度具有随机不确定性的一个重要原因,当土体剪切波速在250~375 m/s时C_(T)的准确度较高,当在375~500 m/s时,C_(T)的准确性较低,预测误差可达3 dB;当同时考虑多个修正项带来的误差时,源强预测误差范围可达-4~+9 dB,设计时极有可能采取不符合断面实际要求的减振措施,从而浪费大量减振成本,因此建议严格控制扣件弹性垫板非线性载频变刚度、钢轨磨耗等级等因素的随机性,并以剪切波速375 m/s为界将中硬土划为两类并给出相应的修正项。

摘要：目的针对小儿复方鸡内金散腥臭气、苦味等口感不佳问题,采用粉体改性技术改良创新为儿童友好型小儿复方鸡内金速溶散。方法通过志愿者视觉模拟评分法、溶化性评价方法等,筛选速溶散的掩味剂、分散剂种类与用量。采用常规粉体性质测量方法比较小儿复方鸡内金散与小儿复方鸡内金速溶散的粒径、比表面积、密度、休止角、接触角、微观形态、吸湿性等粉体学性质差异。采用近红外脑功能成像技术和志愿者感官评价方法对比评价2种散剂气、味、砂粒感、溶化性等口感差异。结果添加处方量0.85%的β-环糊精可显著掩蔽鸡内金的腥臭气与苦味,添加处方量49.15%的木糖醇可使速溶散在15 s内快速溶化,溶化效果最好。传统散剂改良为速溶散后,粒径显著降低,粒径累积分布90%时对应粒径(D_(90))从311.539μm降低至58.389μm,比表面积从0.0658 m^(2)/g增加至1.0182 m^(2)/g,振实密度由0.8212 g/mL减小至0.6107 g/mL,休止角由47.6°增大至55.3°。口感多模态评价结果表明,志愿者对速溶散的依从性更佳,速溶散几乎无苦味,仅具轻微腥臭味、砂粒感,明显甜味,溶化时间(14.8±6.3)s;而传统散剂具有较弱苦味、腥臭味,明显砂粒感,甜味较淡,溶化时间(26.7±8.5)s。结论小儿复方鸡内金散的速溶化改良实现了“口腔速溶、无水服药”功能,显著提升了服药口感,为中药儿童药或传统散剂的现代改良提供了新的思路和方法。

摘要：在永磁同步电机控制系统中,逆变器的延迟效应会降低系统的跟踪性能和稳定裕度。引入Smith预估补偿器可以补偿延迟环节对系统性能的影响,但Smith预估补偿器要求延迟时间和被控对象模型参数已知,这不符合实际情况。为此提出时变模型自适应预估方法,分别对延迟时间和被控对象模型参数进行自适应估计,实现Smith预估补偿器的全参数自适应。设计基于位置输出超前值预测和扰动抑制的滑模前馈控制器,与全参数自适应Smith预估补偿控制相结合,确保控制系统的全局稳定,降低系统对参数不确定的敏感性,并提高系统的抗扰性。仿真结果表明,与传统及多种改进的Smith预估补偿方法相比,该方法有着更高的跟踪精度,即使在非理想条件下,对参数不确定依然具有较强的鲁棒性,对随机扰动依然具有较强的干扰抑制能力。