摘要：为研究预制梁、预制柱之间连接的抗震性能,设计了一种新型装配整体式钢筋混凝土框架边节点,并完成了1个整浇RC试件和2个纵筋搭接长度不同的装配式PC试件的低周反复载荷试验。研究了其破坏过程、破坏形态、滞回曲线、骨架曲线、位移延性、强度退化及耗能能力等内容。结果表明:装配式试件与整浇试件具有相似的破坏过程,破坏模式为梁端塑性铰区弯曲破坏,节点核心区处于弹性状态,节点整体性能良好,承载能力、初始刚度和耗能能力与整浇试件相当。基于“钢筋直锚短搭接”高效连接技术的装配式框架边节点连接可靠、施工方便、质量可控,具有较好的工程应用价值。

摘要：建立设计过程与产品知识间的关联,是实现产品设计过程中知识获取的有效途径.引入设计仓库概念,通过建立产品知识模型,以产品结构树为核心组织产品知识,采用人工神经网络技术,根据设计过程中不同阶段的设计要求,设计各阶段的神经网络模型,建立设计过程中不同阶段与其相应的产品结构间的关联关系.以卷板机的总体方案设计过程为例,设计了该阶段的2层结构的BP网络模型,通过对网络进行训练,并对新的设计任务进行预测,验证了该方法的有效性.

摘要：为研究弯曲荷载下的玄武岩纤维混凝土(basalt fiber reinforced concrete, BFRC)的疲劳寿命方程和疲劳韧性,以不同玄武岩纤维体积百分比掺量(0,0.1%,0.2%,0.3%,0.4%)设计5组棱柱体混凝土小梁,对该批混凝土小梁试件进行不同应力水平下(0.6,0.7和0.8)的三点弯曲加载疲劳试验。结果表明,不同掺量的玄武岩纤维混凝土弯曲疲劳寿命均服从两参数威布尔分布。同一应力水平下,玄武岩纤维混凝土的弯曲疲劳寿命远高于素混凝土的,其弯曲疲劳寿命随玄武岩纤维掺量增加逐渐提高。通过威布尔分布的参数分析,得到不同可靠性概率要求的玄武岩纤维混凝土双对数弯曲疲劳寿命方程。随着混凝土试件可靠性概率要求的提高,其相应的疲劳寿命方程曲线逐渐向左侧偏移,表示其疲劳寿命在减小。从荷载做功的原理对玄武岩纤维混凝土的疲劳韧性进行分析,结果表明,玄武岩纤维提高了混凝土的疲劳韧性,纤维掺量越高,其相对疲劳韧性越大。

摘要：软件构架技术的研究重点在于软件构架描述语言及其支持工具。该文通过对现有构架技术的研究,提出了基于COM/DCOM标准组件技术来构造构件组装工具的相关技术。基于COM/DCOM构件的软件开发环境的设计,描述了一个原型系统SOLOSTUDIO。

摘要：统筹考虑车流径路选择与编组方案制定,研究带路网干线大运转车流径路选择的分组-单组货物列车混合编组优化问题,构建具有2阶递进结构的模型及求解策略。在构建嵌入车流径路选择的单组列车编组优化模型基础上,以分组列车开行方案替代原单组列车开行方案所带来的车小时节省最大为目标,进一步构建基于单组列车方案组合排序的分组列车编组优化模型。求解时先通过3次更新,完成单组列车开行方案优化;再通过组合排序,分别生成合并式分组列车和衔接式分组列车的开行方案;最后利用车组唯一与车小时节省原则,筛选出最优分组列车开行方案。依托我国中部路网主通道设计实验场景,验证模型及求解策略的有效性。结果表明:考虑车流径路选择后,最优单组列车开行方案共开行17列列车,产生11 560车小时消耗;进一步优化得到的分组-单组货物列车混合编组方案能够减少1列列车,节省582.5车小时消耗。该模型及求解策略能有效求解车流径路选择下的分组-单组列车混合编组优化问题。

摘要：研究了以同时最小化makespan和总加权拖期为目标的具有恶化和学习效应的不相关并行机调度问题。针对此类NP-hard问题,设计了基于两段式编码的改进模拟退火算法,结合随机程序和均匀分配策略分别产生第一段的工件加工序列编码和第二段的机器加工信息编码,以获取问题初始调度解,进而提出了分段式交换和变异扰动操作以得到更新后的新解。通过仿真实验测试改进模拟退火算法,将其与一些启发式算法对比,结果表明,所提算法可获得更好的近优解。

摘要：为了实现高通量、高准确率的全血细胞检测,提出了一种基于微流控芯片与动态显微成像技术的全血细胞分类计数方法,并对该方法在全血细胞识别中的准确性以及在实际样本检测中的有效性进行了研究。首先,以微流控芯片为核心,设计了动态显微成像的细胞图像采集平台。然后,以目标检测网络YOLO V4为检测模型,完成对连续帧图像中的细胞分类与定位。最后,在获取血细胞的类别以及坐标数据后,完成对两类血细胞数量的统计。实验结果表明:两类血细胞识别的均值平均精度(mAP)达到了99.25%。在进行了真实血液样本的测试后,红细胞与白细胞的比值分布范围与临床中血常规检测的基本一致,体现出了一定的临床参考价值,并且能为全血细胞即时检测(POCT)的实现提供一种可行的思路。

摘要：研究了带不相关并行机和批生产约束的混合流水车间调度问题,其中初始阶段为串行批处理机,相邻加工阶段间工件的运输时间独立于加工时间。针对该问题,以最小化最大完工时间(makespan)为目标,建立了整数规划模型,提出一种结合NEH启发式算法、局域搜索和自适应遗传算法的混合遗传算法获取近优解。采用NEH启发式算法产生初始工件加工序列群以提高群质量,提出自适应参数调节机制设计交叉变异概率,进而利用交叉和变异操作改进解的质量。最后,通过局域搜索产生邻域解以更新遗传算法(GA)的解。仿真实验测试了不同规模的实例,与其他基于GA的混合算法的性能进行对比,结果表明所提出的混合遗传算法优于其他算法,能在合理的计算时间内得到较好的近优解。

摘要：从钢铁业等流程工业提炼出一类混合零等待柔性流水车间问题,其中一些加工阶段要求工件连续不断地经过这些工序,对该问题建立了整数规划模型,提出了一种混合离散人工蜂群算法以最小化最大完工时间。采用二维矩阵编码表述染色体以及工件右移调整策略进行解码以获取调度解,改进NEH启发式规则用于生成初始种群。在雇佣蜂阶段,引入了修正粒子群优化算法产生新解;在跟随蜂阶段,设计了迭代贪婪算法中的破坏和构造算子,进一步增强算法的搜索能力;在侦查蜂阶段,利用变邻域搜索算子以替换最差解。对不同规模问题进行了仿真测试并与现有算法进行对比,结果表明所提算法在求解混合零等待柔性流水车间问题方面更加有效。

摘要：【目的】深入探究郑州市典型园林植物的滞尘及综合抗污染能力。【方法】以7种常见园林植物(女贞Ligustrum lucidum、枇杷Eriobotrya japonica、石楠Photinia serrulata、八角金盘Fatsia japonica、大叶黄杨Euonymus japonicus、海桐Pittosporum tobira、南天竹Nandina domestica)为研究对象,在郑州市设立了街道、校园、公园3个采样区,采集各植物叶片滞留的不同粒径大气颗粒物[总悬浮颗粒物(TSP)、可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)],采用分级滤膜过滤法测定各植物叶片单位叶面积滞尘量,同时比较不同污染程度下各植物的光合参数以及叶片生理指标,对植物滞尘与生理光合指标进行相关性与主成分分析,筛选滞尘与综合抗污染能力突出的园林植物。【结果】①植物的单位叶面积滞尘量与所在环境的大气颗粒物质量浓度成正比,且在颗粒物污染加重的情况下,不同植物对颗粒物的滞留量增幅是不均衡的。各植物滞留不同粒径颗粒物的能力有较大差异,枇杷对总悬浮颗粒物、细颗粒物的滞留能力最强,海桐对可吸入颗粒物的滞留能力最强。②随着采样区大气颗粒物质量浓度的增加,各植物的净光合速率、气孔导度、叶片叶绿素a、b质量分数均呈下降趋势,叶片的丙二醛质量摩尔浓度与超氧化物歧化酶、过氧化物酶活性呈上升趋势。③采用主成分分析方法得出,海桐与八角金盘的滞尘与抗污染综合能力较突出。【结论】在今后郑州市治理城市粉尘污染,进行城市绿化建设时,海桐与八角金盘可作为优先选择的植物。